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數據匯總繪圖培訓

【培訓收益】
（1）掌握python編程技巧 
（2）提升數據采集、分析和挖掘能力 
（3）提升繪圖分析能力

1.EXCEL和txt格式文本的讀寫
Python可以讀取各種常見的數據格式，但是工作中最常見的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取，python有專門針對EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地讀寫，對EXCEL也可以做各種格式：
（1）Xlsx文件的讀寫
（2）txt文本的讀寫
目標：
（1）了解excel和txt文本的讀寫包
（2）了解數據文件讀寫包運用時的各種問題

2.python代碼的調試過程
（1）代碼調試的綜合分析思想和方法
（2）運行程序
（3）單步調試
（4）添加斷點
（5）添加監視
 目標：掌握python代碼調試的技巧， python的很多東西百度上可以查到，但是百度上不會告訴你怎么碰到問題怎么辦、怎么調試程序的

3.Pandas數據處理包
Python提供了一系列的數據包，這些數據包在日常的編程中非常有用，包括著名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被稱為“數據分析神器”，pandas也可以用來直接讀取excel等格式的數據文件，對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著至關重要的作用：
（1）pandas數據結構
（2）pandas數據操作功能
（3）pandas統計分析功能
目標：
（1）熟練掌握python數據包，尤其是pandas數據包
（2）用pandas讀數據、處理各種報表和統計分析

4.Python繪圖
（1）matplotlib包簡介
（2）各種基本的繪圖功能
包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。
（3）高級繪圖功能
目標：
熟練掌握matplotlib，將繪制分析圖形的動作模板化，提高工作效率

5.案例：數據稽核
本案例適用于對賬流程，雙方對基金單位凈值和累計凈值數據進行比對，將稽核出錯的數據抓取并且匯總到一個數據文件中，同時給出稽核過程的匯總統計，即核對基金總數、對不上的基金類型、基金公司等。
（1）讀取相關的數據，寫入字典
（2）數據稽核，出錯結果入輸出文件
（3）稽核過程出統計結果，也入輸出文件

6.案例：數據匯總和繪圖
本案例將某銀行的人力相關數據進行拼接，并且進行分類匯總，最后進行匯總，步驟如下：
（1）用pandas數據遍歷文件夾下面的excel文件，并且進行匯總，計算利潤、人
工、同部門數據匯總
（2）按照部門維度進行分類匯總
（3）繪圖，并且將繪制的圖形存成jpg格式

7.案例：作業量統計及方差等統計分析
 本案例將某銀行的進行分析，展示不同員工的業務量分布情況，并且進行員工業務量的方差等統計特征分析：

8.案例：用python從sql中讀取數據并且進行分析
在python中調用sql，對于大表進行數據抽取，并進行相關的數據分析。 

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