在生成(cheng)式 AI 時代，以(yi)下幾類人可能逐漸被邊緣化：
一、從事重(zhong)復性勞動(dong)的工作者。生成式 AI 擅長(chang)自動(dong)完成標準化和重(zhong)復性高的任務，這類人群可能面臨職業轉型(xing)挑戰。
二、缺乏技術(shu)培訓(xun)的人群。隨(sui)著 AI 技術(shu)普及(ji)，對相關知識和技能需求增加，未接受新(xin)技術(shu)培訓(xun)或(huo)不愿(yuan)學習新(xin)技能的人可能落后于時代。
三、創(chuang)(chuang)意產業(ye)的低(di)創(chuang)(chuang)新能(neng)力(li)(li)人才。生成(cheng)式 AI 在藝術創(chuang)(chuang)作(zuo)、文案(an)撰寫等領域能(neng)力(li)(li)驚人，創(chuang)(chuang)新力(li)(li)不足(zu)的從業(ye)者可能(neng)受到沖擊(ji)，需提(ti)升創(chuang)(chuang)意和設(she)計思(si)維。
四、知(zhi)識更新(xin)緩慢的教育者。教育者需不(bu)斷更新(xin)知(zhi)識體系以適應 AI 技(ji)術發展，否則可能在教育革新(xin)浪潮中被邊(bian)緣化。
同時，生成(cheng)式 AI ，也為這(zhe)些人群提供(gong)了成(cheng)長(chang)和(he)(he)轉型契機，通過(guo)學(xue)習與 AI 合作，將其作為提升效(xiao)率(lv)和(he)(he)創造性的工具，可減少(shao)被邊緣(yuan)化風險并為職(zhi)業道路(lu)增(zeng)添動(dong)力。社(she)會和(he)(he)政策(ce)制定者(zhe)需采取(qu)措施緩解(jie)這(zhe)種影響，如提供(gong)再培訓計劃(hua)、促進教育公平、鼓勵終身學(xue)習等，以(yi)確(que)保所有(you)人在 AI 時代都有(you)機會和(he)(he)尊嚴，真正利用 AI 推動(dong)社(she)會成(cheng)員共同向前發(fa)展(zhan)。
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