課程(cheng)描述INTRODUCTION
數字化技術課程
日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
數字化技術課程
培訓對象:
1、AI時代,希望學習智慧企業項目的人士;
2、企業(ye)內與產品、采購、運營(ying)接觸的(de)管理(li)、營(ying)銷(xiao)、服務人士(shi);
課程背景:
-移動互聯網讓網絡迎來了新的機會,獨立的產業互聯網蓬勃發展,如何抓住產業互聯網的機會,做好產業互聯的采購,運營及其他電商進行有效對接,而產業互聯的未來又是物聯網,這由此成為了嶄新的探索領域。
-本課(ke)程從產業(ye)互聯、物聯、大數據(ju)、云(yun)計算結合等角度(du)(du)深度(du)(du)解構了企(qi)業(ye)云(yun)智能。
課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
-了解企業互聯網的背景,獨特的商業模式思路和創建方法;
-掌握企業互聯下自身企業的在智慧轉型的機遇和優勢;
-掌握并了(le)解(jie)產(chan)業互聯(lian)及大數(shu)據(ju),物(wu)聯(lian)網背后的(de)解(jie)讀和解(jie)決辦法(fa);
課程大綱:
單元大綱內容
單元一企業制造的智慧革命
1.回到制造的基本問題
2.云制造的服務化
3.制造業+云計算
4.虛擬化制造資源
5.云端適配與資源配置
6.運營與交易
7.云端商業之路
單元二5G+AICDE對企業行業的影響
1.企業行業為什么需要AICDE
2.企業行業對于5G的訴求
3.AICDE于CT的融合將會帶來什么
4.AICDE之間的邏輯關系是什么
單元三了解企業行業:企業企業的智能化需求分析
1、良品優化
2、企業AI質檢
3、能耗優化
4、預測性維護
5、銷售預測
6、遠程運維
7、智能排產
8、精益管理
9、安全性生產
單元四傳統制造業如何向智慧制造轉型
1.人工智能與智能制造
2.人工智能特征分析
3.企業機器人與智能制造
4.-物聯網與智能制造中的應用
5.大數據與智能制造中的應用
6.制造業向智慧服務業的轉型
7.雷軍如何用“互聯網+”制造業?
【小組討論】小米模式可以復制嗎?
【案例分析】海爾的互聯網工廠與智能制造創新實務分析
【群策群力】智能制造如何在我們公司落地生根?
單元五智慧化轉型過程中會遇到哪些挑戰
1.短期收益和長期價值的抉擇之痛
2.業務與技術認知不同
3.缺少擁有相關技能的人才
4.組織能否適應變革
5.放棄傳統的管理模式不容易
6.有限的(de)預算(suan)如何支持智慧(hui)化轉型
數字化技術課程
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已開課時間Have start time
- 李勇
人工智能公開培訓班
- 工業4.0 智能制造 張小強
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍
- 企業數字化運營變革 汪老師
- MES項目經理 講師團
- “互聯網+”時代下的工業4 齊(qi)振宏
- 數字化工廠規劃師 講師團
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- 經典實驗設計與大數據建模 講(jiang)師團(tuan)
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- Python-機器學習、深 講師團(tuan)
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰(han)文
人工智能內訓
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰工具和應 李家貴
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉(xiao)如
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- DeepSeek與 AIG 張(zhang)曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek+AI賦能 趙(zhao)保恒(heng)
- DeepSeek+HR應用 蘇運
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉(xiao)如
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張(zhang)曉如