課程(cheng)描述INTRODUCTION
日(ri)程(cheng)安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造技術學習
【課程背景】
我國制造業的規模已躍居世界第一,擁有世界上最為完整的工業體系。但中國制造大而不強,自主創新能力相對較弱、資源消耗大、低端產能過剩、高端供給明顯不足、產業整體仍處于全球制造業鏈條的中低端。
德國是全球制造業中*競爭力的國家之一,其裝備制造業全球領先。德國以工業4.0引領全球第四次工業革命。工業4.0和互聯網時代正在洶涌而來,正在改變和顛覆一切傳統制造業!
日本則通過以豐田生產方式為代表的精益生產方式,讓日本汽車業在80年代時一舉趕超美國汽車業,躋身世界制造強國之列。迄今為止,豐田汽車仍舊是利潤最高的汽車品牌商,其利潤常年超過德國大眾與美國通用之和。精益生產方式亦成為*的生產方式,風靡全球。
本(ben)課程(cheng)的(de)另(ling)一大(da)特色就是集講師多(duo)年推行(xing)企業信息化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)與精(jing)益(yi)生產推行(xing)的(de)實戰經(jing)驗(yan),詳細為您解析精(jing)益(yi)生產、信息化(hua)、智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)之(zhi)間(jian)的(de)關系;介紹精(jing)益(yi)生產、信息化(hua)與智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)相(xiang)輔相(xiang)成所(suo)架構的(de)精(jing)益(yi)智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)體系的(de)原則、推行(xing)方法(fa),并讓企業在推行(xing)精(jing)益(yi)、信息化(hua)、智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)過(guo)程(cheng)的(de)規避誤區與失敗。
【課程收益】
1、理解工業4.0、精益智能制造本質
2、識別并規避信息化、工廠管理的誤區與泥沼
3、務實推進企業合理化、標準化、建構信息化
4、加強基層現場管理落實,掌握班組建設管理內容
5、了解確保生產的要件-TPM推行步驟及要點
6、理解精益生產對工業4.0、智能制造落地的關鍵作用
7、數字化工廠打(da)造的路徑方法
【參加對象】
總經(jing)理(li)(li)、副總、公司管理(li)(li)者、HR、生(sheng)產(chan)經(jing)理(li)(li)、車(che)間主任、班(ban)組長等(deng)
【課程大綱】
課程大綱
第一講:工業4.0與智能制造綜合解讀
案例研討:*貿易戰的起因是什么?
1. 中國制造2025概述
2. 工業發展的四次革命
3. 德國工業4.0解讀
4. 美國的“先進制造業回歸”計劃
5. 日本機器人新戰略解讀
6. 中、德、美工業戰略對比
7. 智能制造六大內容
1)智能設計
2)智能生產
3)智能物流
4)智能營銷
5)智能產品
6)智能服務
視頻案例(li):海爾熱水器的智能制造之旅
第二講:智能制造(工業4.0)的關鍵支撐技術
一、智能傳感器
1. 傳感器的分類
2. 全球十大傳感器制造廠家
視頻案例:智能傳感器在智能制造領域的應用
二、RFID技術
視頻案例:京東和菜鳥的智能物流分揀系統
案例分享:創維彩電基于RFID的智能生產
1. RFID技術助力工廠實現柔性生產與個性化定制
三、工業機器人
案例解讀:工業機器人在制造業多領域的應用
四、智能機床與智能裝備
五、數字孿生(仿真技術)
案例解讀:吉利汽車的數字孿生(仿真技術)應用
1. 數字孿生與生產過程控制
六、物聯網(lot)與5G技術
1. 物聯網與5G概念解讀
2. 物聯網的應用場景
案例分享:物聯網與5G技術的融合應用
七、工業軟件與云服務
1. ERP系統
2. MES系統
3. SCADA與DCS
4. 云服務(wu)與工業應(ying)用APP
第三講:中國制造2025解讀
一、中國制造2025提出背景
1. 中國制造2025提出背景
二、中國制造2025的“一二三四五”
1. 一個目標:工業大國走向工業強國
2. 兩化融合:工業化與信息化
3. 三步快走:十年一步,三十規劃
4. 四個原則:市場主導、長短兼顧、重點突破、自主發展
5. 五個方針:創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本
三、中國制造2025的“五項工程”
1. 研發基地:實施國家制造業創新中心建設工程
2. 制造升級:智能制造工程
3. 核心技術:工業強基工程
4. 以人為本:綠色制造工程
5. 國之重器:高端制造工程
四、重點突破的十大領域
1. 新一代信息通信技術產業
2. 高檔數控機床和機器人
3. 航空航天裝備
4. 海洋工程裝備及高技術船舶
5. 先進軌道交通裝備
6. 節能與新能源汽車
7. 其他領域……
五、中國制造2025的思考
1. 中國制造業的必經之路
2. 巨大應用市場拉動的制造業未來
3.認 清短板,彎道超車
第四講:智能制造與商業模式創新
小組研討:企業推行智能制造的目的是什么?
案例分享:沈陽機床從賣產品到賣服務
1. 企業推行智能制造的四個目的
2. 智能制造與個性化定制C2M
案例分享:山東海思堡為國內外30家服裝廠做定制
3. 智能制造與(yu)制造服務(wu)業
第五講:智能制造解決方案
1. 家電行業智能制造解決方案與案例
2. 汽車行業智能制造解決方案與案例
3. 食品(pin)行(xing)業智(zhi)能制造解決方案與案例
第六講:智能工廠規劃與實施
一、智能工廠的四個特征:自動化、數字化、網絡化、智能化
二、智能工廠的自動化
案例分享:汽車廠的自動化設備盤點
智能工廠自動化裝備系統與總體規劃
三、智能工廠的數字化
1. 工業大數據的來源
2. 工業大數據的應用領域
案例分享:數字化養豬的生產過程全追溯
四、智能工廠的網絡化
1. 工業互聯網與云服務
2. 智能工廠的信息化布局和數字建設
3. 智能工廠的網絡化構建
五、智能工廠的智能化
1. 智能工廠的六個智能領域
1)智能設計
2)智能生產
3)智能物流
4)智能營銷
5)智能服務
6)智能產品
2. 人工智能在智能工廠的應用
3. 智能工廠的整(zheng)體實施步(bu)驟(zou)
第七講先進制造數字化“智能工廠”建設實踐八步法
1、先進制造數字化“智能工廠”規劃設計的新思路
2、先進制造數字化“智能工廠”的“四化”建設
3、工業互聯網平臺下的先進制造系統(AMS)總體架構
4、先進制造數字化“智能工廠”建設實現八步法
5、先進制造數字化“智能工廠”的人才架構
6、案例討論與分析
反饋交流解疑
授課方式:
講解 案例 互動研討 問題答疑 行動學習(xi)
智能制造技術學習
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/288131.html
已(yi)開課時間(jian)Have start time
- 王道敏
人工智能公開培訓班
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- 企業數字化運營變革 汪(wang)老師
- 經典實驗設計與大數據建模 講(jiang)師團(tuan)
- MES項目經理 講師(shi)團
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰(han)文(wen)
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍(jun)
- 數字制造技術在工廠的應用 李東(dong)
- 工業4.0 智能制造 張小強
人工智能內訓
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