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DeepSeek職場公開課(ke)

各有關單位：
在數字經(jing)濟的大(da)(da)潮中，大(da)(da)數據(ju)不再是(shi)(shi)遙(yao)不可及(ji)的概念(nian)，而是(shi)(shi)觸手可及(ji)的生產力(li)。為增強(qiang)企業(ye)競爭力(li)，優(you)化運營(ying)促進創新(xin)，深(shen)度挖(wa)掘數據(ju)為企業(ye)決策提供科(ke)學依據(ju)。助力(li)廣大(da)(da)職場(chang)精(jing)英把握(wo)時代脈搏，掌(zhang)握(wo)前沿技術(shu)，在數字化時代提升綜(zong)合能(neng)力(li)。特邀國內多位領域專家(jia)，精(jing)心打(da)造(zao)了“大(da)(da)數據(ju)挖(wa)掘、可視化與DeepSeek職場(chang)賦能(neng)”培訓課(ke)程。于2025年在全國部分城市舉辦(ban)公開課(ke)，誠邀您的參與，有關事宜如(ru)下：

認證簡介
在當今這個數據驅動的時代，大數據已成為企業決策、產品創新及市場洞察的核心驅動力。同時，隨著人工智能技術的飛速發展，以DeepSeek為代表的先進語言模型正深刻改變著我們的工作方式與交流模式。本課程旨在融合大數據挖掘的深度、數據可視化的直觀性以及DeepSeek等AI工具的前沿性，為職場人士打造一套全面的技能提升方案，助力其在數字化轉型的浪潮中脫穎而出。
參加培訓(xun)并通(tong)過考試學員，將獲得由(you)工業和(he)(he)信息(xi)化部(bu)教(jiao)育與考試中心(xin)統一頒發《大數據(ju)挖掘技術（高級）》工業和(he)(he)信息(xi)化職(zhi)(zhi)業能(neng)力(li)證書。證書可作為(wei)專(zhuan)業技術人(ren)員職(zhi)(zhi)業能(neng)力(li)考核的證明(ming)，以(yi)及專(zhuan)業技術人(ren)員崗位(wei)聘用、任職(zhi)(zhi)、定級和(he)(he)晉升職(zhi)(zhi)務(wu)的重(zhong)要依據(ju)。

適合對象
大數據系統研發工程師
大數據分析師
數據安全研發人員
大數據應用開發工程師
數據可視化工程師
數(shu)據科學(xue)研(yan)究(jiu)人員(yuan)等(deng)

認證收益
深度講解Python的高級用法；
掌握數據挖掘核心技術；
通過Python構造數據挖掘算法；
Python數據挖掘實戰案例；
Seaborn可視化開發；
通過(guo)DeepSeek提升辦公(gong)效(xiao)率。

課程大綱
第一章  數據分析實戰
第一講 零基礎學Python
講解Python背景、國內發展狀況、基礎語法、數據結構及繪圖操作等內容。特別針對向量計算模塊，著重介紹Python在這方面的優勢及用法。
第二講 數據分析方法論
講解統計分析基礎，包括統計學基本概念，假設檢驗，置信區間等基礎，并結合數據案例說明其使用場景和運用方法。介紹數據分析流程和常見分析思路，同時結合案例進行講解。
第三講 數據處理技法
從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)接入(ru)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)統計、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)換等幾個(ge)方面進行講(jiang)解(jie)。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)接入(ru)包含(han)接入(ru)MySQL、Oracle、Hadoop等常見數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫操作；數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)統計包含(han)Pandas包的(de)具體用法(fa)和講(jiang)解(jie)；數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)換包含(han)對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集的(de)關聯、合并(bing)、重塑等操作。此外，針(zhen)對(dui)海量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)情況下，介紹在Spark平臺上的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)技術(shu)，并(bing)結合真實(shi)環境進行操作講(jiang)解(jie)。

第二章   數據挖掘理論及核心技術
第四講 認識數據挖掘
講解數據挖掘基本概念，細致講解業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、模型部署各環節的工作內容及相關技術；結合業界經典場景，講解數據挖掘的實施流程和方法體系。
第五講 數據挖掘核心技術
細(xi)致講(jiang)解抽樣(yang)、分區、樣(yang)本平衡(heng)、特征(zheng)選(xuan)擇、訓練模型(xing)、評估模型(xing)等(deng)數據挖掘(jue)核心技術原(yuan)理，并結(jie)(jie)合案(an)例講(jiang)解其具體實現(xian)和用法。尤其針對樣(yang)本平衡(heng)，重點講(jiang)解人工合成、代價(jia)敏感等(deng)算(suan)法；針對特征(zheng)選(xuan)擇，重點講(jiang)解特征(zheng)選(xuan)擇的(de)核心思路，并結(jie)(jie)合Python進(jin)行案(an)例演(yan)示。

第三章  大數據算法原理及案例實現（1）
第六講 特征降維算法及Python實現
降維是大數據分析非常重要的算法，它可以在降低極少信息量的情況下，極大地縮小數據規模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理，并結合案例進行Python實現。特別地，針對海量數據情況下的應用場景，講解實現思路和Python案例。
第七講 決策樹算法及Python實現
決策樹是非常經典的算法，一般常見于小數據的挖掘。由于決策樹具有極強的可解釋性，針對海量數據仍然是非常重要的實用價值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實現原理，并結合案例進行Python實現。
第八講 好萊塢百萬級影評數據分析與電影推薦實現
實(shi)戰(zhan)部分(fen)：基于好萊塢百萬級的(de)影評數(shu)(shu)據，對(dui)數(shu)(shu)據進行(xing)建模、清洗、透視表操(cao)作(zuo)。然后根(gen)據用(yong)戶(hu)(hu)畫像分(fen)析不(bu)同的(de)用(yong)戶(hu)(hu)喜好通(tong)過(guo)機器(qi)學習算法(fa)對(dui)不(bu)同性別、年齡階段的(de)用(yong)戶(hu)(hu)進行(xing)定制(zhi)化的(de)電(dian)影推(tui)薦，最后把推(tui)薦的(de)電(dian)影進行(xing)可視化的(de)展示操(cao)作(zuo)。

第四章  大數據算法原理及案例實現（2）
第十講 深度學習算法及Python實現
對于大數據的建模任務，我們可以基于深度學習來實現，不僅能夠針對海量數據進行建模，其效果也非常不錯。本節主要講解深度學習的發展歷程，DBN、DNN等經典深度學習算法，深度學習優化算法以及一些技巧。同時，介紹Keras、OpenCV庫的使用方法，并結合案例進行Python實現。
第十一講 采用YOLO實現計算機視覺技術
實(shi)戰部(bu)分：基(ji)于YOLO面部(bu)模型，完成(cheng)對(dui)圖(tu)片和(he)視頻(pin)的(de)人臉(lian)識別，實(shi)戰中會(hui)講解YOLO的(de)重要類(lei)和(he)函(han)數。主要內容包(bao)括YOLO庫的(de)安裝和(he)部(bu)署(shu)、圖(tu)像增強(qiang)、像素操作、圖(tu)形分析等各種(zhong)技術(shu)，并且(qie)詳細介紹了如何(he)處(chu)理(li)來自文件(jian)或攝像機的(de)視頻(pin)，以(yi)及如何(he)檢(jian)測和(he)跟蹤移動(dong)對(dui)象。

第五章  Python可視化應用實戰
第十二講 數據分析圖表及Python案例
數據可視化是大數據分析的重要手段，通過合理地使用圖表，不僅可以簡潔地表達數據的含義，高效地發現問題，還可以為報告的編寫以及數據分析web應用增色不少。本節主要講解常用的數據分析圖表及其使用場景，介紹數據可視化的方法論，避免生搬硬套的使用圖表，針對不同的業務場景和需求，合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。
第十四講 使用Notebook編寫數據分析報告
數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)報(bao)(bao)告(gao)在(zai)大(da)數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)過程中具有重要價值，它體現了大(da)數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)的(de)(de)目的(de)(de)、過程和(he)結(jie)果，以(yi)及對(dui)發現問題的(de)(de)解讀、改進方(fang)案等。本節主要講(jiang)解使(shi)用(yong)Notebook編寫數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)報(bao)(bao)告(gao)的(de)(de)具體方(fang)法(fa)，以(yi)及編寫數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)報(bao)(bao)告(gao)的(de)(de)方(fang)法(fa)論，并結(jie)合案例講(jiang)解其用(yong)法(fa)。

第六章  DeepSeek AI職場賦能
第十五講 DeepSeek AI辦公賦能
DeepSeek作為一款全能型AI助手，致力于提升職場工作效率。通過其核心功能，DeepSeek能幫助職場人士自動化處理會議紀要、合同提取、PPT制作等日常任務，從而節省時間并提高工作效率。它還能夠通過精準的數據分析為決策提供洞察，并激發創意生成內容，如短視頻腳本和文案，徹底打破傳統內容生成的思維模式。
第十六講Dify與DeepSeek R1的整合應用
Dify是(shi)一(yi)款低代碼應(ying)用(yong)開發平臺，通(tong)(tong)過與DeepSeek R1的(de)無(wu)縫集成(cheng)，能(neng)夠快(kuai)速構(gou)建定制化的(de)智能(neng)應(ying)用(yong)。利用(yong)Dify，用(yong)戶(hu)可以輕松實現工作流(liu)自(zi)(zi)動(dong)化和(he)智能(neng)增強，進一(yi)步(bu)提升(sheng)業務(wu)效(xiao)率。DeepSeek R1在客服自(zi)(zi)動(dong)應(ying)答、智能(neng)文檔處理、數據分析(xi)等多個(ge)場景中得(de)到廣(guang)泛應(ying)用(yong)，通(tong)(tong)過優化工作流(liu)，簡化多步(bu)驟任務(wu)，提高(gao)整體(ti)業務(wu)流(liu)程的(de)自(zi)(zi)動(dong)化水平，從而實現職場賦能(neng)和(he)創新驅動(dong)。

講師團隊
劉老師 
擁有十幾年軟件研發經驗，十年企業培訓經驗，對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業級開發技術。
Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。
Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。
區塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
郭老師 
國(guo)內(nei)數(shu)據治理專家、高(gao)(gao)級產(chan)品經理、優秀項目管理培(pei)訓(xun)師(shi)，計(ji)算機(ji)專業碩士，曾任中國(guo)電信高(gao)(gao)級工程師(shi)，現(xian)任某信息(xi)技(ji)術(shu)(shu)公司產(chan)品及技(ji)術(shu)(shu)總監。上(shang)海軟(ruan)(ruan)件(jian)協會高(gao)(gao)級講(jiang)師(shi)、上(shang)海軟(ruan)(ruan)件(jian)協會考評員(yuan)、共青(qing)團上(shang)海市委員(yuan)會青(qing)年(大學生)職業訓(xun)練營上(shang)海市政府指定(ding)講(jiang)師(shi)、浦東軟(ruan)(ruan)件(jian)園高(gao)(gao)級講(jiang)師(shi)。18年+開(kai)發、設計(ji)經驗，10年+數(shu)據治理培(pei)訓(xun)/咨詢經驗，給多家上(shang)市公司企業研發團隊做過培(pei)訓(xun)或咨詢業務(wu)，對企業數(shu)字化(hua)轉型、數(shu)據治理、產(chan)品管理有著敏(min)銳(rui)、獨特(te)的認知體系。

DeepSeek職場公(gong)開課(ke)