課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據化營銷的課程
課程背景:
從IT到DT,數據化時代已經到來,今天的生活,移動互聯網高度普及,人們日常幾乎所有的行為,都可以被記錄和儲存下來。這些沉淀的數據資產,對于企業而言就是最重要的營銷利器。
阿里巴巴掌握了中國人的消費記錄,騰訊獲取了我們的社交關系鏈,滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動軌跡,美團最了解我們的吃喝玩樂。甚至人們平時用鍵盤和手機打字,也被搜狗掌握了我們的輸入習慣。
很多企業已經意識到數字化對營銷方式的重要性,它是獲取客戶和分析客戶的一個非常重要的手段和方法。
然而,當企業想通過平臺獲得更多的流量和客戶時發現原先的紅利期已經不在了,獲客成本越來越高。
那(nei)企業應該如何降本獲(huo)客?如何提(ti)升(sheng)績(ji)效?有(you)(you)沒有(you)(you)一些新(xin)的想法和思考呢(ni)?
課程收益:
了解營銷的底層邏輯和客戶關系的本質;
理解數字化時代背景和應用價值;
結合自身行業特性發現數據背后的問題和機會;
基于用戶畫像構建,進行點對點精準營銷,為客戶提供個性服務;
拓展數據獲取渠道,整(zheng)合相關(guan)行業優(you)質客戶資源(yuan),提升業績水平。
課程對象:企業管理者(zhe)、營銷骨干(gan)、相關崗(gang)位人員
課程方式:
講授+案例(li)剖析+互動交流+現(xian)場答疑+小組練習
課程大綱:
一、市場營銷的經典理論
1, 課程引言
1)業務績效的管控關鍵指標
2)業務績效增長的困境
工具運用:流量漏斗
2,客戶為什么會買產品?
1)產品能力定位?
2)客戶是誰?
工具運用:產品鏈接客戶需求表
3、STP營銷戰略
1)客戶細分
2)目標市場
3)市場定位
工具運用:STP營(ying)銷工具
二、數字化在營銷中的趨勢
1,數據化的趨勢
1)人類的三次革命
2)經驗思維VS數據思維
2,數據化在各個領域的應用
1)產品研發:數據反饋與產品定位
2)用戶畫像:消費者心理行為分析
3)精準營銷:痛點捕捉與需求觸達
4)風險管控:數據監測與風險預警
5)運營效率:智能化和精細化管理
6)創新服務:消費者個性化需求滿足
工具運用:數字感知模型
3, 全域營銷概念
1)線下領域
2)線上領域
3)私域流量
三、運用數字化營銷
1,流量獲客的四個階段
1)坐商流量
2)行銷流程
3)公域流量
4)私域流量
工具運用:流量4.0
2,公域流量與私域流量的發展和趨勢
1)公域流量的由來和衰退原因
2)私域流量的崛起和企業(ye)戰略
四、私營流量運營方法
1,認識私營流量
1)常規方法的弊端
2)從人找人到貨找人
2、如何經營私域流量
1)提升關注度
2)從獲客開始裂變
3、如何做好內容營銷
1)功能和差異
2)應用和場景
3)態度和溫度
4)痛點和故事
工具運用:內容邏輯框架
3、制作內容營銷的障礙
1)內容生產
2)客戶區分
3)數據控制
4)推薦工具使(shi)用提升效(xiao)率
數據化營銷的課程
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/322396.html
已開(kai)課時間Have start time
- 韓天成
大數據營銷公開培訓班
- 大數據時代企業公司化運營 楊云(yun)
- 大數據時代的績效管理 楊(yang)云
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂(lv)軍
- 大數據時代財務管理-從業務 楊(yang)云
- 大數據分析與洞察 孫子(zi)辰
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云
大數據營銷內訓
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字經濟與數據技術應用與變 王(wang)文琭(lu)
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱(kai)
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 數智化領域新技術與典型應用 胡(hu)國慶
- 政府數字化轉型實務 焦(jiao)波
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光(guang)偉
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國(guo)慶
- 數字技術與數字工具應用 王(wang)文琭
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李(li)勇