課(ke)程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
ai辦公應用培訓
課程對象:企業中高層管理人員;行政、秘書、文職等辦公室工作人員;技術支持與研發團隊成員;有意提升辦公效率的員工
課程背景:
“我們不會被AI代替,但善用AI的人,會替代我們”--億隆·馬斯克
本課程旨在通過實際案例和練習,幫助企業員工掌握AI大模型在文檔、表格和圖像處理中的具體應用技巧,提高工作效率,推動企業數字化轉型。通過2天課程時間,幫助企業顯著提升覆蓋80%日常工作場景的工作效率。
本課程才用(yong)國(guo)內最強的大模(mo)型系(xi)列產品(pin):DeepSeek-R1,豆包,KIMI,清華智譜,秘塔AI等(deng),并且確保全免費,不限(xian)量的使用(yong)。
課程收益
● 提高辦公效率,降低運營成本:掌握AI大模型自動化處理文檔、表格和圖像,顯著減少手工操作時間和出錯率,從而提升整體辦公效率和降低相關運營成本
● 提升員工技能,推動企業創新:掌握AI大模型的應用技巧后,將大幅提升其技術能力,促進企業在技術應用上的創新與發展。
● 優化工作流程,增強團隊協作:利用AI大模型優化和簡化各項辦公流程,提升各部門之間的協作效率,推動更高效的團隊合作。
● 應用于工作(zuo),提高工作(zuo)成果:學成后可直接(jie)應用于實際工作(zuo),滿足企業日(ri)常(chang)辦(ban)公需求
課程方式:
1. 講授式:在確保課程易吸收的前提下,適當加入當下最尖端的科技趨勢分享,采用通俗易懂的方式,不僅學員掌握技能,而且能夠在未來更好地理解AI
2. 小組討論:課程含有大量的案例分析,并配置至少2場“AI技能大PK”,直接在課堂上比拼學以致用,課堂氛圍活躍,學員高度沉浸,確保學習效果。
3. 實戰演練:九個關鍵工作場景,每一個都以【示范】-【講解】-【實踐】-【反饋】-【深化】的5步法展開,確保實際掌握。
4. 案(an)例研討:成功(gong)案(an)例解析與(yu)互動討論(lun),并且提煉(lian)沉淀結合(he)自身的(de)工作范(fan)圍,所(suo)應用的(de)AI場景分(fen)享(xiang)。
課程工具清單:
《AI辦公寶典V2.0文檔篇》《AI辦公寶典V2.0 表景篇》
--20大種類,近萬個工作場景開箱即用的案例與Prompt提示詞
《AI辦公寶典V2.0 圖像場景篇》
--內含十二(er)大類數(shu)千種藝術作品的AI繪制提示詞(ci)和靈感
課程大綱
導入:一起登陸AI星球--建立對AI大模型的清晰認知
一、登陸AI星球
1. AI的4要素
1)算法 2)算力 3)數據 4)場景
2. AI國貨之光-DeepSeek的全解析
1)發展路徑分析
2)技術內核
3)DeepSeek與Chatgpt的PK戰
4)DeepSeek的底層邏輯與應用實例
二、開啟AI大門:AI大模型的工作原理
1. AI大模型的基本工作機制:如何通過大規模預訓練和微調來生成自然語言文本?
2. 辦公場景中的應用
1)客戶服務:自動回復機器人
2)內容生成:自動翻譯,報告生成
3)數據分析:圖表制作,數據透視
互動示范(fan):學員親自體(ti)驗AI大模型(xing)的(de)對(dui)話(hua)能力和應用效果,加深(shen)技術(shu)原理(li)的(de)理(li)解(jie)
三、探索AI世界:AI大模型的潛力與能力邊界
1. AI大模型的潛力
1)大信息量:超大數據(數百萬行)及超大文件 (30MB)以上的文件處理注意事項
2)高質量內容:高敏感內容(政策性文件,法律性文件,醫療健康等)的處理注意事項
3)提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升測算方式
2. AI大模型的能力邊界
1)復雜上下文(背景)情境下的局限性,規避和優化方式
2)高精度內容時的局限性,規避和優化方式
3)場景匯總:GPT-4/O版本下的應用能力邊界
場景應用:有效規避AI大模型的局限性
1)法律場景:法律條款解讀的演示以及根因分析
2)醫療顧問:醫療咨詢演示以及根因分析
場景一:文檔處理
工具:《AI辦公寶典(dian)V2.0》辦公場景(jing)篇
第一劍:報告自動生成
工作痛點:手工生成報告費時費力,且容易因為人為疏忽導致數據錯誤或格式不規范。
一、應用場景(可基于客戶需求選擇或定制)
1. 各類崗位工作日報/周報/月報(銷售團隊,運營團隊等)
2. 基于固定信息生成報告(如學習心得,會議紀要,分析預測)
3. 產品需求說明文檔生成
4. 消費者/客戶畫像分析生成
5. 市場營銷分析報告/決策報告
6. 進階技能:行業戰略分析報告
二、AI大模型生成格式規范的報告
1. 數據的提取和組織
2. 內容的邏輯結構
3. 格式的設置
三、操作要點
1. “數據投喂”的操作方法
2. 核心場景的Prompt提示詞
3. 人工的調整與校準--控制內容質量
4. “場景-IPO原則-Prompt-校準”的關鍵操作鏈條
四、學習實踐
案例:月度銷售報告自動生成(示例可靈活調整)
練習:使用AI大模型生成特定格式的報告
成果產出:學(xue)員將使用(yong)AI大模型(xing)輸入(ru)銷售數據,自動(dong)生成包括圖表和文字(zi)分析的完整(zheng)報告,學(xue)習如何配(pei)置(zhi)模板(ban)和調整(zheng)生成內(nei)容
第二劍:文檔摘要提煉
工作痛點:閱讀和理解長篇文檔耗時且枯燥,容易錯過關鍵信息,市場分析報告通常篇幅較長,快速獲取關鍵信息對決策者至關重要
一、應用場景
1. 【通用類】GPT幫助理解文章內容--“這篇文章講了什么?”
2. 會議紀要,講話內容提煉為高質量摘要
3. 閱讀筆記,讀書心得,學習心得提煉總結
4. 會議,采訪等錄音稿轉換文字并提煉摘要
5. 進階技能:原創內容“二次創造”并進行內容深化
二、文檔中提取關鍵摘要
1. 通過AI大模型提煉重要信息
2. 通過AI大模型提高閱讀效率
三、學習實踐
案例:長篇市場分析報告摘要,并進行二次深化創作
練習:
1. “文檔投喂”
2. 提取文檔的關鍵內容和要點
3. 控制報告類內容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞
成(cheng)果產出:從(cong)一(yi)份(fen)詳細的(de)市(shi)場(chang)分析報告中(zhong)提取出主(zhu)要(yao)觀點和(he)結論,使用AI大模(mo)型(xing)生成(cheng)簡明扼要(yao)的(de)摘要(yao),并基于摘要(yao)和(he)新的(de)工(gong)作要(yao)求,二次創作一(yi)篇新的(de)市(shi)場(chang)分析報告。
第三劍:自動做PPT
工作痛點:做PPT的時候,我們往往會遇到時間要求緊,內容組織難,信息檢索繁等耗時,勞心的困難
一、應用場景
1. 工作總結
2. 企業介紹
3. 技能培訓
4. 產品介紹
二、生產PPT的2個路徑
1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整
2. 全網搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整
四、學習實踐
成果產出:你是公司的銷冠,接到公司的邀請,要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享
場景二:數據與會議
工具:《AI辦公(gong)寶典V2.0》表格場景篇
第四劍:數據分析
工作痛點:數據輸入和校驗的工作繁瑣且易出錯,影響數據的準確性和及時性,數據校驗也需要耗費大量時間。
一、基于數據分析四步法,AI與人的共同協作
第一步:取數
第二步:建模
第三步:分析
第四步:決策
二、操作要點
1. 對源數據進行理解
2. 基于分析需求
三、學習實踐:
成果產出:你(ni)是一家連鎖經(jing)營餐(can)廳的總經(jing)理,當你(ni)拿到了今天的門店運營數據,通過GPT開展分析
第五劍:數據圖表
工作痛點:管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業績數據,手工分析數據和制作圖表耗時費力,且對技術要求較高。
一、AI出圖3步
第一步:取數--指定某個數據區域、指定某個字段
第二步:定圖--確定想要的圖表類型
第三步:輸出--圖標、數據源
二、操作要點
定義:指定數據源
1. 定義數據維度,取值范圍,計量標準
2. 定義輸出標準,圖表類型
3. 常見圖表生成思路及操作標準
案例:門店投入產出分析、門店經營雷達圖
三、學習實踐
案例:季度業績數據分析與圖表生成
練習:分析表格數據并生成可視化圖表
成果(guo)產(chan)出:掌握使用AI大(da)模(mo)型分析季度業績數(shu)據(ju),生(sheng)成包括柱狀圖(tu)、折線圖(tu)等(deng)在(zai)內的多(duo)種圖(tu)表,學習如何直觀(guan)展示(shi)數(shu)據(ju)分析結果(guo)。
第六劍:會議信息
方式一:實時記錄會議信息(3大適用場景)
1. 專業會議記錄
2. 專屬同傳
3. 培訓學習助手
方式二:上傳音視頻文件生成(3大適用場景)
1. 音頻(pin)直接(jie)轉文(wen)字(zi)2. 視頻(pin)直接(jie)轉文(wen)字(zi)3. 專業翻(fan)譯(yi)
模塊三:圖像處理場景
工具:《AI辦公(gong)寶典V2.0》圖(tu)像(xiang)場景篇
第七劍:圖像文字識別(OCR)
工作痛點:許多文檔仍然是紙質形式,掃描后需要進行文字識別和編輯,手工輸入掃描文檔中的文字既耗時又容易出錯,影響工作效率。
一、應用場景:
1. 圖片內容的文字識別并轉化
2. PDF內容的文字識別并轉化
3. 打印文稿的文字識別并轉化
4. 名片,圖冊等復雜圖文內容的識別并轉化
5. 圖片的自動化理解,說明及詳細描述生成
二、操作須知:
1. 光學字符識別(OCR)技術的基本原理
2. 計算機視覺(CV)原理與應用
3. 使用AI大模型進行圖像文字識別和編輯
三、學習實踐:
案例:掃描各類復雜圖文信息,并進行識別與編輯
練習:使用AI大模型處理掃描文檔中的文字
成(cheng)果產出(chu):掌握(wo)將各類(lei)實體文件(jian)轉換為可編輯(ji)(ji)的(de)文字文件(jian),使用AI大模型進行識別和(he)編輯(ji)(ji),確保內(nei)容(rong)準確無(wu)誤。
第八劍:AI繪畫
案例:Jerry的第一張AI“作品”
一、簡單圖像的提示詞的結構
1. 主體是什么
2. 重要細節&背景
3. 風格、媒介、藝術家
4. 參數
二、復雜圖像的提示詞的結構
1. 類型是什么?
2. 主體是什么
3. 環境是怎樣的?
4. 構圖是怎樣的?
5. 拍攝媒介是什么?
6. 風格
7. 參數
三、學習實踐:
工具:《繪畫篇AI辦公寶典》
練習(xi):繪(hui)制一副屬(shu)于自己的AI自畫像
第九劍:AI數字人
對比:短平快的基礎版vs以假亂真的專業版
虛擬數字人:一種利用計算機圖形學和人工智能技術創造的數字化人物形象,能夠在虛擬環境中進行互動和表達
一、5 大應用場景
1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網紅在各大社交媒體平臺上進行內容創作和互動
2. 品牌營銷-品牌利用虛擬數字人進行廣告宣傳、產品推廣和品牌形象塑造
3. 娛樂產業-游戲、電影和動畫中的虛擬角色設計和應用
4. 教育培訓-虛擬教師、虛擬導師在教育培訓中的應用
5. 客戶服務-虛擬客服在電商、金融等行業中的應用
二、2大主流虛擬數字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二選一實操演練)
工具一:HEYGEN--相對專業,但門檻高
工具二:D-ID--入門簡單后面深
三、虛擬數字人視頻制作(實操演練)
1. 形象設計和創建
2. 虛擬數字人動畫制作和編輯
3. 虛擬數字人視頻的后期處理和優化
回顧與總結:
1. AI人工智能基礎知識與關鍵認知
2. 九個核(he)心辦公場景的操作步驟和(he)技巧(qiao)
培訓講師:叢興飛老師 AI人工智能與管理實戰專家
可以中英文授課
13年企業實戰經驗/5年AI人工智能應用實踐
主創自媒體頭條號:ChatGPT掃地僧主理人(粉絲15萬)
上海財經大學MBA
上海東華大學/華東師范大學/上海海事大學校外輔導員
曾任:壹沓科技(上市企業) | 戰略運營副總裁
曾任:IBM(世界500強) | 戰略咨詢顧問
曾任:Adidas阿迪達斯(世界500強) | 零售運營高級經理
曾任:GAP蓋璞(世界500強) | 人才發展高級經理
曾任:飛利浦 | 產品及解決方案經理
擅長領域:DeepSeek、ChatGPT應用、AI數字人、AI營銷、時間管理、溝通協作、中層管理技能提升等
--有業績成果的管理賦能--
★ 曾帶領30人團隊,4個季度,為壹沓科技實現1200萬業績,助力公司2年從A輪到B+
★ 曾帶領Adidas20人團隊,運營區域78家經銷商5400家門店,連續3年完成銷售任務
--能落地提升的AI應用--
★ 已成功落地近100個AI項目:《中遠海運AI超自動化機器人》《海程邦達AI物流可視化機器人》《美設國際AI自動化運營機器人》《唯凱物流AI大數據平臺及數字化轉型》等AI人工智能項目均成功交付,且仍在使用
★ 已經服務120家企(qi)業,開展AI課程累計(ji)280期(qi),課程好評(ping)率超(chao)過95%
實戰經驗:
【會用AI,就不會被AI替代】叢老師已將AI人工智能產品,應用于零售,文旅,餐飲,金融等行業,幫助近100家企業提升職場效能:
01-AI可以被用于訂單的自動處理,實現全自動訂單處理追蹤,提高工作效率
--美的《國際物流數據AI追蹤及可視化控制塔項目》,提升關鍵崗位工作效率160%
叢老師通過開發智能AI應用,為美的實現全自動獲取各大船公司的船期規劃,并結合美的供應鏈及出海策略,生成國際物流貨物在途跟蹤、預警及數據分析的AI綜合解決
--中遠海運《AI超自動化機器人項目》,提升業務效率400%以上
叢老師深度應用知識圖譜、計算機視覺及文字識別等AI技術,形成單證自動化機器人,幫助企業實現供應鏈及國際物流領域各類單證,文件自動化識別、自動化錄入等自動化操作
--常州恐龍園《AI票務處理自動化》,在園區員工數量不變的情況下,駕馭4倍業務量
叢老師通過交付票務處理自動化機器人,幫助實現園區對接大量TA/OTA業務,訂單需要錄入-確認-出票-核銷等繁瑣工作的自動化,并且保證100%的準確率
02-AI可以成為企業的數字員工,幫助企業釋放繁瑣重復性的人工成本
--高浪電商《AI數字員工-全自動訂單處理》,直接釋放人工成本60人/天
叢老師通過自動訂單處理機器人,在會員,商品,物流三大工作領域的40%的企業訂單運作場景內,實現了自動化運作,且能滿足電商購物節期間7倍的原人工訂單處理工作
--萬豪酒店集團《AI數字員工-全自動酒店預定項目》,釋放預定崗位的工作產能超36%
叢老師采用AI自動化技術,將酒店外部預定系統與內部系統之間的預定、確認、反饋等關鍵操作實現自動化運作,釋放預定部門工作負擔,且實現自動統計分析、跟蹤預警等
--馬克華菲《AI財務自動化機器人項目》,實現1個財務管8家店→80家店的爆炸提升
叢老師采用智能機器人產品及技術,簡化優化工作流程,實現財務對賬,核銷等關鍵業務場景600%的工作效能提升及100%的準確率達成
--星巴克《AI數字員工項目》,AI工作效率達人工操作的800%。
叢老師針對零售運營中的關鍵流程,采用AI自動化技術,將會員管理系統、營銷推廣政策、財務核銷流程三者緊密串聯與打通,為企業提升日常工作中的積分核銷、會員權益、營銷活動調整等高耗時工作,釋放企業員工產能
【用好AI,從深諳企業流程與增長關鍵開始】叢老師13年實戰于企業,熟悉企業業務流程梳理、業績增長、員工培養等:
01-梳理業務流程,提升企業的整體運營能力
>>>曾服務新百倫NewBalance,針對熱門產品線及不同售罄率產品,進行用戶研究,優化產品設計生產流程及營銷執行標準
成果:實現關鍵產品線內Top10產品在電商高峰期銷售增長27%,客戶滿意度提升15%
>>>曾服務OPPO-手機,負責R系列,F系列的4款手機的用戶研究-路線圖-規劃-設計的IPD整合產品研發,形成標準流程體系
成果:實現手機渠道售罄800萬到1200萬臺的績效躍遷,獲得CEO陳明永先生的高度認可
02-培養優秀人才,為企業發展奠定基石
>>>曾帶領30人團隊,管理Adidas華東區78家經銷商,5400家門店:從產品規劃→營銷規劃→培訓落地→銷售輔導→業務復盤的閉環,開展業務輔導培訓超120場,確保零售運營團隊達成區域銷售任務
>>>從0到1完成GAP蓋璞完整人才發展體系閉環設計:包括勝任力模型→崗位任職資格→業務能力需求模型設計→培訓體系規劃→能力發展庫建設→晉升考評標準→商學院領導力課程設計,培養區域經理/督導級別以上高潛管理人才40人,資深店長75人,市場營銷,商品開發,零售運營等領域人才近300人
主講課程:
《DeepSeek版:AI九劍-大模型辦公應用實戰》
《ChatGPT九劍-爆款辦公場景實戰營》
《AI虛擬數字人視頻制作:打造我的第一個的超級IP》
《ChatGPT在營銷領域的應用實戰訓練營》
《輕松運用AI,打造高效溝通與協作》
《AI時代下的時間管理》
《AI時代,企業的創新管理提升》
《AI時代下中層管理者的7項管理能力提升與AI賦能》
授課風格:
深耕AI:AI從業者,產品經理,主要領域涉及LLM大語言模型,CV計算機視覺,NLP自然語義識別及DM大數據挖掘,不僅僅是培訓師。
以終為始:高度重視培訓后的能力交付,堅持結果導向。
強化實踐:強化“學習-練習-實踐-考核” 方法論,并引用實踐案例
親和風趣:重視課程體驗,課程均經過專業的活動設計,課程高頻互動
高速(su)迭(die)(die)代:AI科技(ji)高速(su)發展(zhan)中(zhong),課件保持(chi)每周(zhou)更新迭(die)(die)代,確保先進性
ai辦公應用培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/317903.html
已開(kai)課(ke)時間Have start time
- 叢興飛
人工智能公開培訓班
- “互聯網+”時代下的工業4 齊(qi)振宏(hong)
- 企業數字化運營變革 汪老師
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師(shi)
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- 數字化工廠規劃師 講師(shi)團
- 經典實驗設計與大數據建模 講師(shi)團
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰文
- MES項目經理 講師團
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- Python-機器學習、深 講師團
- 工業4.0 智能制造 張(zhang)小強
人工智能內訓
- DeepSeek+HR應用 蘇運
- DeepSeek與 AIG 張曉如
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如(ru)
- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
- 運用DeepSeek與 A 張曉如(ru)
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張(zhang)曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張(zhang)曉如
- AI前沿趨勢.實戰工具和應 李家貴