課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據價值的培訓
【課程背景】
隨著人工智能技術的快速發展,AIGC(生成式AI)和大模型逐漸成為推動業務創新和數據驅動增長的核心引擎。特別是在當今的數字化轉型浪潮中,各行各業都在積極探索如何利用大模型和生成式AI來挖掘數據潛力,優化業務決策流程。通過大模型的深度學習能力,企業能夠突破傳統數據處理的瓶頸,將海量的結構化與非結構化數據轉化為有價值的信息,并利用虛擬仿真和數字孿生技術進行高效的試錯,優化業務流程。這些前沿技術不僅提升了企業在數據分析與預測方面的能力,也在網絡建設、運維和路徑決策等應用場景中展示了卓越的智能化潛力。
本課程旨在幫助學員全面掌握如何利用AIGC和大模型實現業務升級。課程將詳細介紹大模型在提升數據理解、算法模型和探索試錯能力方面的具體應用,同時通過案例展示其在不同領域的創新實踐。通過對電信、廣電、機器人科技等行業的典型應用場景的深度解析,學員將深入理解生成式AI與大模型如何為企業賦能、提升決策質量,并探索在自身企業中的落地應用路徑。本課程將為企業提供從數據到決策、從算法到實踐的全面升級方案,賦予學員在未來業務中更強的競爭力。
【課程收益】
深入理解生成式AI和大模型的核心功能和業務應用,提升在數據分析與決策中的技術優勢。
通過案例學習多種應用場景,學員將掌握AI驅動的分析和決策方法,為企業提供高效、科學的決策支持。
通過具體行業案例,幫助學員探索AI創新應用的落地方法,推動企業在不同業務環節實現智能化轉型升級。
【課程特色】
深入底層邏輯、剖析典型案例、互動問答、分組討論、情景模擬演練等
【課程對象】
企業CIO、CDO、數字化轉型一體化工作組成員、業務領域管理者&業務骨干、信息化部門中基層管理者
【課程大綱】
一、數據變現:構建數據驅動增長的策略與解決方案
1、 數據成為核心戰略資產
數據打通物理空間與數字空間
數據成為價值創造的基石
數據資源資產的特殊性
數據創造價值的總體流程
數據開放共享與隱私合規問題
2、 數字化決策方法論
分析循環四步法
數字化決策總體架構框架
3、 數字化決策分析
決策分析四步法
分類樹
決策矩陣
儀表板
4、 數字化決策變現策略
指導原則
業務杠桿
變現策略
引導分析
5、 認知偏誤
確定偏誤、近因偏誤、錨定偏誤、結果偏誤等
自負效應、從眾效應、聚類錯覺、鴕鳥效應等
案例:產品決策、營銷決策、銷售決策、運營決策
工具1:數字化決策架構框架模型
二、星際迷航:評價指標體系構建與KPI選用的方法
1、 平衡計分卡化戰略為行動
從可衡量、可管理到可描述
平衡計分卡:從戰略目標到衡量指標
案例分析:某航空公司卓越運營戰略主題
2、 從關鍵成功要素到關鍵績效指標
從平衡計分卡到關鍵成功因素
績效評價指標的分類管理方法
企業戰略、關鍵成功因素和績效評價指標
從關鍵成功因素到關鍵績效指標的映射
3、 關鍵績效指標實施要點
績效評價指標的8個認知誤區
關鍵績效指標的7個基本條件
關鍵績效指標的6個階段流程
關鍵績效指標項目實施6步法
案例:某航空公司
工具1:戰略地圖與平衡計分卡模板
工具2:關鍵成功因素到關鍵績效指標映射模板
三、全面升級:AIGC和大模型為數據分析與決策賦能
1、 生成式AI和大模型引發的業務變革
數據理解能力升級:從結構化數據到非結構化數據
算法模型能力升級:自動生成數據分析/人工智能代碼
探索試錯能力升級:數字孿生/虛擬仿真與高效試錯
2、 人工智能與大模型創新應用場景與實踐
人工智能深度學習提升網絡建設決策能力
人工智能大模型提升網絡運維決策能力
AI大語言模型提升機器人導航路徑決策能力
AIGC- RAG增強檢索為經營決策助力賦能
案例:某電信運營商、某廣電公司、某機器人科技公司、某大模型創業公司
數據價值的培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/318450.html
已開課時間Have start time
- 李福東
人工智能公開培訓班
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- 企業數據化管理--大數據人 趙翰文
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- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
人工智能內訓
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