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業務數字化轉型培訓

【課程背景】
 農村商業銀行在服務"三農"和小微企業過程中，面臨客戶信息分散、風險評估復雜、地域性特征明顯等特殊挑戰。客戶經理常需處理大量涉農信貸材料、手工編制惠農政策報告、整合多維度農戶數據。本課程針對農商行縣域業務特點，重點解析DeepSeek在涉農客戶服務、普惠金融風險評估、縣域經濟數據分析等場景的應用方法，助力提升三農金融服務質效。

【課程收益】
農商行干部員工全面掌握DeepSeek的核心功能與使用技巧
提升干部員工在客戶服務、風險評估、數據分析等場景中的工作效率
學會如何將DeepSeek與農商行業務流程相結合，提升整體運營效率

【課程特色】
場景化案例｜涉農業務導向｜普惠金融實戰｜風險防控強化

【課程對象】
三農客戶經理、小微金融業務骨干
風險管理部門、信貸審批崗位
科技賦能辦公室、數字化轉型專班成員

【課程大綱】
一、為什么DeepSeek是農村金融數字化轉型的機遇？
1．農商行業務數字化轉型的三大攻堅點？
涉農數據碎片化：農戶征信/土地確權/合作社經營數據整合
惠農服務效率瓶頸：整村授信/扶貧貸款/鄉村振興政策落地
縣域風控特殊挑戰：非標資產評估/季節性資金需求預測
2．DeepSeek農村金融應用全景圖？
信貸文檔自動化：涉農貸款申請/貸后管理報告生成
農戶畫像構建：家庭資產/種養殖規模/信用特征分析
產業分析支持：縣域特色產業數據可視化呈現

二、DeepSeek如何破解客戶經理的工作痛點？
1.DeepSeek是什么？
AI+國產+免費+開源
2.DeepSeek能夠做什么？
文本生成
語言理解
代碼編程
可視化繪圖
3.DeepSeek怎么用？
deepseek在線使用
如何進行本地部署
4.DeepSeek使用過程中有哪些“坑”？
不開深度思考
深度思考和聯網搜索一起開
AI說的全信

三、如何給DeepSeek下指令？
三種給AI下指令的三種方法
自然流淌法
結構化指令法
反客為主法
案例分析：如何從低效提示優化為高效提示

四、如何讓DeepSeek更高質量的輸出
多角色互動法
打壓表揚法
打破砂鍋法
威逼利誘法

五、DeepSeek農商行專項應用案例分析
1.如何實現涉農信貸全流程提效
案例1：30分鐘生成整村授信分析報告
整合戶籍/土地/補貼數據構建村域經濟畫像
自動生成授信額度建議與風險提示
案例2：惠農貸款申請材料智能整理
AI分析農戶提交的碎片化信息
生成標準化信貸審批文檔
應用練習：練習AI碎片化信息整理和文檔生成
2.三農客戶深度經營
案例3：農戶多維標簽體系構建
整合征信/補貼/消費數據生成360°視圖
精準識別種糧大戶/家庭農場信貸需求
案例4：鄉村振興政策精準觸達
自動生成方言版政策解讀短視頻腳本
應用練習：定制化惠農服務方案生成

六、AI輔助更快更好地完成PPT制作
1．DeepSeek生成PPT的流程和工具介紹
工具：GAMMA、百度文庫、DeepSeek
主要功能：自動生成布局、推薦模板
2．優化邏輯與視覺效果的提示詞設計
邏輯架構設計：如何讓內容條理清晰
圖表生成：如動態數據可視化

七、整村授信AI輔助決策
數據分析：使用DeepSeek對給定某行政村基礎數據進行分析整理
生成村級經濟特征分析
輸出重點扶持產業建議
制定差異化授信策略
實時生成面談要點提示
自動記錄并結構化關鍵信息
即時輸出初步授信評估

八、如何將所學知識落地，并推動工作效率的持續提升？
1．關鍵知識點如何回顧與內化？
2．實操經驗與問題解決策略匯總

業務數字化轉型培訓