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營銷發展趨勢培訓

課程目標：
提升數字化品牌和營銷的思考和認知能力，掌握數字化時代下的營銷變革方向；
掌握數字化營銷的戰略規劃和落地執行的方法論；
掌握數字時代企業快速成長的6種底層邏輯思維；
掌握Deepseek在數字化營銷落地過程中的應用；
通過不同行業生態案例學習，了解數字化品牌營銷*實踐；
明確數字化時代組織的管理模式創新和組織變革；

課程對象：
企業董事長、總經理等高層管理者；企業老板等創業者。

課程大綱:
第一講：趨勢篇
1.數字化時代營銷的發展趨勢是怎樣的？
2.數字化營銷的特征是什么？
3.營銷發展的三個階段：傳統營銷、數字化營銷、AI驅動的智能營銷
4.人工智能的定義與核心技術：機器學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺、深度學習等。
 5.人工智能（Deepseek）在數字化營銷中的價值和應用：提升效率、降低成本、增強個性化、優化決策

第二講：戰略篇
1、推動數字化營銷變革發展的量子思維有哪5個特征？
2、Ai驅動下的數字化營銷戰略規劃；
3、企業數字化營銷十倍速增長的星云圖模型是什么；
4、數字化時代的營銷模式創新是怎樣的？
5、數字化營銷的戰略本質是什么

第三講：方法論篇
1.數字化營銷落地的6R模型是什么？
2.識別用戶：用戶畫像模型講解及用戶畫像分析；基于用戶畫像的廣告投放策略；
用戶觸達： 8種營銷觸達策略（SE、SEM、裂變、免費策略等）；平臺篩選規則；平臺投放策略；用戶觸達策略；線上+線下策略；公域+私域；流量+用戶的組合策略；傳統電商、社交電商、興趣電商；直播+廣告+短視頻；
用戶留存：搭建私域平臺：釘釘群；微信群；SCRM系統；用戶畫像標簽完善；精準用戶篩選；
營銷轉化：從4個方面提升營銷轉化效果；用戶觸達與活動策略匹配；直播、短視頻等策略與轉化的關系；
提升復購：4種提升復購的策略；
指數裂變：指數級裂變操作策略；
3.數字化營銷系統架構建設；
4.5種重要營銷心理學在營銷轉化中的應用
5.Deepseek 功能及用法講解

第四講：應用篇
1、AI在客戶洞察與數據分析中的應用
1）客戶畫像與行為分析
利用AI分析客戶數據，構建精準客戶畫像。
案例：電商平臺通過AI分析用戶瀏覽和購買行為。
2）預測分析與需求預測
使用機器學習預測客戶需求和市場趨勢。
案例：零售企業通過AI預測暢銷商品和庫存需求。
3）情感分析與輿情監控
通過NLP技術分析社交媒體和評論中的客戶情感。
案例：品牌通過AI監控輿情，及時調整營銷策略。
2、AI驅動的個性化營銷
1）個性化推薦系統
基于協同過濾、內容推薦和深度學習算法的推薦系統。
案例：Netflix和亞馬遜的個性化推薦。
2）動態內容生成
使用AI生成個性化廣告文案、郵件內容和落地頁。
案例：AI工具生成千人千面的廣告創意。
3）智能客服與聊天機器人
利用NLP技術提供24/7客戶服務。
案例：電商平臺使用聊天機器人提升客戶滿意度。
3、AI在廣告投放與優化中的應用
1）程序化廣告與實時競價（RTB）
AI優化廣告投放策略，實現精準觸達。
案例：程序化廣告平臺通過AI提升廣告RI。
2）廣告創意優化
使用AI測試和優化廣告創意。
案例：A/B測試與多變量測試的自動化。
3）跨渠道營銷整合
AI整合多渠道數據，實現全渠道營銷優化。
案例：品牌通過AI統一管理線上線下廣告投放
4、AI在銷售與客戶關系管理（CRM）中的應用
1）銷售預測與線索評分
使用AI預測銷售機會，評估潛在客戶價值。
案例：B2B企業通過AI優化銷售漏斗。
2）智能CRM系統
AI增強CRM功能，提供客戶行為分析和自動化營銷建議。
案例：Salesfrce Einstein的AI驅動CRM。
3）客戶生命周期管理
通過AI識別客戶生命周期階段，制定針對性營銷策略。
案例：訂閱制企業通過AI降低客戶流失率。
5、AI在銷售與客戶關系管理（CRM）中的應用
1）內容創作與優化
使用AI生成文章、視頻和社交媒體內容。
案例：AI工具生成高質量營銷內容。
2）社交媒體分析與優化
通過AI分析社交媒體表現，優化發布時間和內容類型。
案例：品牌通過AI提升社交媒體互動率。
結束

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