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AI智能的培訓

課程背景
 在數字化時代，AI技術正以前所未有的速度重塑人力資源管理領域。從通用大模型到垂直領域工具，再到生成式AI，AI技術為人力資源管理的各個模塊帶來了新的機遇和挑戰。本課程旨在幫助人力資源從業者全面了解AI技術的應用現狀與趨勢，掌握其在人力資源管理中的核心應用場景，推動企業人力資源管理的變革與轉型。

課程目標
了解AI技術在人力資源管理中的應用現狀與未來趨勢。
掌握AI工具在人力資源核心模塊（如招聘、培訓、績效、薪酬等）的應用場景。
通過案例演示，直觀感受AI技術如何提升人力資源管理的效率和效能。
學會根據企業需求選擇合適的AI工具，推動人力資源管理的數字化轉型。

課程對象
人力資源部門經理、BP負責人及相關團隊成員

課程大綱
第一部分：AI技術重塑人力資源管理的現狀與趨勢
一、AI技術全景圖
1.通用大模型：GPT、文心一言、通義千問等
2.垂直領域工具：DeepSeek、KIMI等
3.生成式AI：文生圖、圖生視頻、數字人等
二、AI技術在人力資源管理中的應用現狀
1.招聘：智能篩選、面試輔助、候選人匹配
2.培訓：個性化學習路徑、虛擬講師、效果評估
3.績效：智能目標拆解、數據分析、風險預警
4.薪酬：公平性審計、調薪模擬、自動化溝通
5.員工關系：情緒分析、政策咨詢、危機預警
三、未來趨勢與挑戰
1.AI驅動的個性化人力資源管理
2.數據安全與倫理問題
3.AI與人力資源管理的深度融合

第二部分AI智能招聘
一、工具組合：GPT+文心一言+DeepSeek
二、應用場景：
1.招聘文案生成：GPT輔助撰寫精準、吸引人的招聘文案。
2.候選人篩選：DeepSeek分析簡歷數據，快速匹配崗位需求。
3.面試輔助：文心一言生成面試問題，并提供參考答案。
三、案例演示：
1.用GPT生成一份技術崗位的招聘文案，對比人工撰寫的效果。
2.用DeepSeek篩選10份簡歷，展示匹配度分析結果。

第三部分AI智能培訓
一、工具組合：Deepseek+KIMI+通義千問+即夢
二、應用場景：
1.課程開發：KIMI分析企業團隊報告，生成培訓課程大綱。
2.情境模擬：通義千問生成虛擬培訓場景，提升學員參與度。
3.效果評估：即夢分析培訓視頻中的學員微表情，評估學習效果。
三、案例演示：
1.用KIMI生成一份“數字化轉型”培訓課程大綱。
2.用即夢分析一段培訓視頻，展示學員情緒波動數據。

第四部分AI智能績效管理
一、工具組合：DeepSeek+智普清言
二、應用場景：
1.目標拆解：智普清言將公司戰略分解為部門級關鍵結果。
2.數據分析：DeepSeek生成績效分布圖，直觀展示員工績效情況。
3.風險預警：通過員工行為數據預測績效滑坡風險。
三、案例演示：
1.用智普清言拆解公司年度目標，生成部門級OKR。
2.用DeepSeek生成一份績效分布圖，分析團隊績效趨勢。

第五部分AI+智能薪酬管理
一、工具組合：deepseek+文心一言+豆包
二、應用場景：
1.公平性審計：文心一言檢測同崗不同酬的潛在問題。
2.調薪模擬：輸入CPI與市場分位值，deepseek生成多版本調薪方案。
3.溝通自動化：豆包生成個性化薪酬說明郵件。
三、案例演示：
1.用文心一言分析薪酬數據，檢測公平性問題。
2.用豆包生成10份個性化薪酬說明郵件，展示自動化溝通效果。

第六部分AI+智能員工關系管理
一、工具組合：deepseek+通義千問+KIMI
二、應用場景：
1.情緒分析：通義千問實時分析釘釘/飛書群聊中的員工情緒。
2.政策咨詢：KIMI搭建24小時政策咨詢助手。
3.危機預警：通過辦公小浣熊分析差旅報銷數據團隊費用變化。
三、案例演示：
1.用通義千問分析一段群聊記錄，展示員工情緒波動。
2.用KIMI搭建一個簡單的政策咨詢助手，演示問答功能。

第七部分AI+技術推動人力資源管理的變革與轉型
一、AI實施的關鍵成功因素
1.工具選型：根據企業規模和需求選擇合適的AI工具。
2.數據整合：實現AI工具與現有系統的無縫對接。
3.人才培養：提升團隊對AI技術的認知和應用能力。
二、風險防控與合規管理
1.算法偏見檢測與修正
2.數據安全與隱私保護
3.倫理問題與合規檢查
三、未來展望
1.AI與人力資源管理的深度融合
2.個性化、智能化的人力資源服務
3.持續創新與迭代的AI應用場景

AI智能的培訓