課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
電力能源管理培訓
課程目標:
(1)掌握AI在電力能源行業的*應用趨勢。
(2)了解DeepSeek等AI平臺的技術優勢與實踐。
(3)提升電網運維、生產調度等關鍵環節的智能化水平。
(4)學會利用AI優化客戶服務與市場營銷策略。
(5)認識AI在電力企業數字化轉型中的核心作用。
(6)獲得AI技(ji)術落地實施的實用經驗與(yu)案例啟示。
課程大綱:
第一講:AI技術概覽及電力能源行業趨勢
(1)人工智能發展歷程與核心技術簡介
(2)電力能源行業現狀及未來發展趨勢
(3)AI在能源領域的應用潛力概述
(4)DeepSeek等AI平臺的技術特點與優勢
(5)案例(li)分(fen)析/研(yan)討(tao)互動:AI在國(guo)內外電力企業的初(chu)步應用探索
第二講:DeepSeek在電網運維管理中的應用
(1)電網運維管理面臨的挑戰與機遇
(2)DeepSeek在設備故障預測與診斷中的應用
(3)利用AI優化電網巡檢流程與效率
(4)DeepSeek助力電網應急響應與恢復策略
(5)案(an)例(li)分析/研討互動:AI提升電網運維管理(li)水平的成功(gong)案(an)例(li)
第三講:AI在電力能源生產與調度中的創新
(1)電力能源生產與調度的傳統模式與局限
(2)DeepSeek在能源生產優化中的策略與實踐
(3)AI在電力調度中的智能決策支持系統
(4)利用AI提升能源利用效率與降低損耗
(5)案例分析/研討互(hu)動(dong):AI在電力生產與(yu)調度(du)中的(de)創新應(ying)用實(shi)例
第四講:AI賦能電力客戶服務與市場營銷
(1)電力客戶服務與市場營銷的新挑戰
(2)DeepSeek在客戶行為分析與需求預測中的應用
(3)AI提升客戶服務體驗與滿意度的策略
(4)利用AI優化電力市場營銷策略與組合
(5)案(an)例(li)分(fen)析/研討互動:AI在電力(li)客(ke)戶服(fu)務與營(ying)銷中的成功實(shi)踐
第五講:AI在電力能源企業數字化轉型中的戰略地位
(1)電力能源企業數字化轉型的必然趨勢
(2)DeepSeek等AI技術在數字化轉型中的核心作用
(3)構建基于AI的電力能源企業智能生態系統
(4)AI驅動的企業決策支持與風險管理策略
(5)案例分析/研(yan)討互動:AI如何助力電力能源(yuan)企業實現(xian)數字化轉型(xing)
電力能源管理培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/320317.html
已開課時間Have start time
- 劉華鵬
人工智能公開培訓班
- MES項目經理 講師(shi)團
- 企業數據化管理--大數據人 趙(zhao)翰(han)文
- 企業數字化運營變革 汪老師
- 經典實驗設計與大數據建模 講師(shi)團
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- Python-機器學習、深 講(jiang)師團
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- “互聯網+”時代下的工業4 齊振(zhen)宏
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 工業4.0 智能制造 張(zhang)小強(qiang)
- 數字化工廠規劃師 講(jiang)師團
人工智能內訓
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉(xiao)如
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉如(ru)
- DeepSeek+AI賦能 趙保(bao)恒
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰工具和應 李(li)家貴
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- DeepSeek+HR應用 蘇(su)運
- 運用DeepSeek與 A 張(zhang)曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉(xiao)如(ru)
- DeepSeek與 AIG 張曉如(ru)