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人機協同課程

【課程背景】
人工智能技術的迅猛發展正在重塑組織的結構與人才管理模式。麥肯錫2023年報告顯示，中國企業在AI應用成熟度上領先東南亞32%，但實操落地率不足45%。傳統科層制組織面臨決策低效、部門壁壘、人才流失等挑戰，而AI工具（如DeepSeek）通過智能協作、數據驅動和自動化流程，推動組織向扁平化、網絡化轉型。例如，昆藥集團通過AI藥學人才庫將招聘周期縮短52%（2023年內部數據），聯合利華的AI面試系統降低偏見32%（MIT 2023研究）。  
本課程聚焦AI時代組織與人才管理的核心問題：如何重構組織架構以提升敏捷性？如何利用AI工具實現人才精準評估與發展？如何設計人機協作流程以平衡效率與風險？如何有效整合AI與人力資源，構建一個既能夠充分發揮AI優勢又能激發員工潛能的組織結構，是當前企業面臨的一大挑戰。
 本課程旨在通過深入探討AI在組織設計和人才發展中的應用案例，結合DeepSeek等前沿AI工具的實際操作，幫助學員掌握構建高效AI組織的關鍵方法和技術，實現人機協同的*實踐。

【課程收益】
1、掌握AI驅動組織進化的核心邏輯與工具
2、構建人機協同的人才評估與發展體系
3、輸出企業定制化AI轉型行動計劃
4、國內AI應用相關法規暫行辦法解讀

【適合對象】
企業中高層管理者、HR專業人員、IT部門負責人、希望了解AI技術應用的業務骨干

【課程大綱】
一、AI時代組織進化的核心挑戰與機遇
1、聚焦問題：傳統組織的痛點與AI的破局點
（1）科層制組織的信息滯后與決策低效  
（2）人才流失與培養體系斷層  
（3）案例：某制造企業因部門壁壘損失千萬訂單（2022年《哈佛商業評論》）  
小組討論：列舉本企業組織架構中的3大痛點。  
2、激活舊知：AI技術的演進與組織變革趨勢
（1）從機器學習到認知智能的技術躍遷  
（2）AI驅動組織扁平化與網絡化轉型  
（3）案例：華為“蜂窩型組織”如何提升協同效率（2023年內部報告）  
3、示證新知：DeepSeek在組織進化中的實踐
（1）資源動態調配與流程自動化  
（2）AI輔助決策與風險預警系統  
（3）案例：美的集團通過AI優化供應鏈響應速度（2024年Gartner報告）  
實操演練：使用DeepSeek生成組織健康度診斷報告。  
二、人才躍遷：AI驅動的評估與發展體系 
1、聚焦問題：傳統人才管理的局限與AI的賦能路徑
（1）簡歷篩選效率低與面試偏見  
（2）員工技能與崗位需求不匹配  
（3）案例：平安銀行智能外呼節省65%人力（2023年報）
2、激活舊知：AI在人才管理中的現有工具圖譜
（1）智能簡歷解析與結構化面試題庫  
（2）動態績效評估與離職預測模型  
（3）案例：騰訊微保用AI優化排班提升效率（2023客戶世界峰會）
3、示證新知：DeepSeek在人才發展中的場景化應用
（1）個性化學習路徑設計與技能缺口分析  
（2）AI陪審團與虛擬晉升模擬系統  
（3）案例：某零售企業通過AI陪練縮短管理者培養周期（2023年《財富》報道）
小組討論：設計基于AI的高潛人才評估模型。  
三、人機協同：流程設計與風險管控  
1、聚焦問題：人機協作的沖突與平衡 
（1）自動化流程中的員工抵觸情緒  
（2）數據隱私與算法可解釋性風險  
（3）案例：亞馬遜AI招聘工具性別偏差事件復盤（2018年）  
2、激活舊知：現有人機協作模式的經驗與教訓  
（1）RPA在財務與客服場景的替代曲線  
（2）AI工具在決策支持中的邊界  
（3）案例：某公司AI面試系統降低偏見32%（MIT 2023研究）  
3、示證新知：DeepSeek驅動的人機協同*實踐
（1）智能客服話術優化與人工調優流程  
（2）AI輔助合同審查與合規管理  
（3）案例：云南白藥的社會責任報告，公開資料顯示，云南白藥利用大語言模型技術將HR在招聘中的咨詢時間大幅縮減，人效提升90%
實操演練：模擬設計催收場景的AI多輪對話邏輯。  
四、數據驅動：組織決策與敏捷響應
1、聚焦問題：數據孤島與決策滯后 
（1）跨部門數據整合的挑戰  
（2）市場變化與組織響應速度的鴻溝  
（3）案例：天貓雙十一3秒響應90%訂單（2023年阿里內部數據）  
2、激活舊知：現有數據分析工具的效能瓶頸
（1）Excel與BI工具的局限性  
（2）AI在實時數據處理中的優勢  
（3）案例：某金融機構用DeepSeek提升風控效率（2024年《財經》報道）  
3、示證新知：DeepSeek在智能決策中的實戰應用
（1）市場趨勢預測與資源動態分配  
（2）員工協作網絡與創新熱點可視化  
（3）案例：某電商公司AI選品策略提升銷售額30%（2023年商業評論）  
小組討論：基于企業數據設計AI驅動的決策場景。  
五、融會貫通：AI轉型行動計劃與未來展望
1、聚焦問題：如何推動AI戰略落地？ 
（1）組織適配度評估與變革阻力分析  
（2）員工技能升級與文化重塑  
（3）案例：平安“三提兩降”戰略實施路徑（2023年內部報告）  
2、輸出成果：定制化AI轉型路線圖
（1）70%工具嵌入：制定周工作計劃  
（2）20%反饋機制：建立數字化能力雷達圖  
（3）案例：某企業90天AI技能提升計劃（2024年《哈佛商業評論》）  
3、未來展望：人機協作的新邊界
（1）AI倫理與透明性保障  
（2）遠程協作與虛擬團隊管理  
（3）案例：DeepSeek多模態技術在教育領域的應用（2025年行業預測）  
 行動學習：每組提交1份AI試點方案，進行跨組點評與優化。  
課程總結：回顧關鍵知識點，鼓勵學員持續實踐“*AI轉型方案”

【講師推薦】
莊妃 老師 —— 組織數字化轉型與戰略落地實戰專家
曾任：湖畔創研中心（原湖畔大學，中國知名企業家商學院）CEO與核心高管戰略組織商業訓戰產品經理、企業教練和數據運營專家
曾任：釘釘大學數字化轉型總裁班負責人，全國部署生態數字化轉型訓戰項目負責人
曾任：阿里巴巴淘天集團業務OD，協助事業部數智化戰略落地；并兼任業務骨干與領導力轉型項目負責人、百年阿里文化傳承班主任
曾任：阿里金融（現支付寶網商銀行）業務運營，兼人才轉型項目組組長
曾任：阿里巴巴B2B業務增長項目內訓師，阿里學院電商總裁班首批特聘講師，阿里巴巴組織文化第一屆員工俱樂部參謀部部長
斯坦福大學中國區首批創新商業導師
英國CIPMT認證國際職業培訓師
新加坡SPOT國際認證引導師
阿里巴巴旗下智篆商業智庫專家、釘釘大學和支付寶數智化合作講師
阿里巴巴達摩院認證人工智能訓練師(高級)
阿里巴巴釘釘認證AI應用工程師
阿里巴巴釘釘認證數字化管理師
嘉賓商學數字化轉型企業家導師
擁有阿里巴巴17余年工作經驗，歷經B2B、阿里金融(現支付寶網商銀行)、淘天集團、釘釘、湖畔大學等多家子公司和關聯公司，擁有企業級電商、互聯網金融與移動支付、新零售電商、協同辦公軟硬件與AI、企業家商業教育等多個行業從業背景。
歷任業務與數據運營、培訓與組織發展等多個經理級別專家崗，既做過業務也做過HR。期間參與、負責過多個戰略級業務增長和組織提效轉型項目成功落地，擁有超14年的數字化轉型項目經驗和超10年的戰略級會議引導經驗，期間獲得阿里巴巴多項榮譽：
2008-2010年：期間參與的增長項目連續3年被“B2B十佳講師”；
2012-2013年：期間負責的轉型項目榮獲阿里金融“步月登云獎”；
2015年：期間負責的轉型項目獲阿里巴巴“*風尚獎”；
2016年：期間負責的轉型項目獲阿里巴巴“最無私奉獻獎”；
2017年：期間榮獲“阿里巴巴文化傳承班主任認證”；
2018-2020年：多次擔任全國性的千人規模的戰略級增長戰役訓戰項目負責人，榮獲2019年釘釘“閃電俠獎”；
2023年：負責的運營項目借助數字化媒體使直播IP當日UV達21萬。
憑借17余年企業級數智化轉型與戰略落地的項目落地實施經驗（其中12年內訓，8年外訓；4年數字化戰略落地與人才轉型項目；10年總裁班與總裁班與核心高管戰略級會議引導經驗），支持多個業務團隊在關鍵戰役中實現了業績倍增和組織提效。
 莊妃老師累計開發獨立開發數字化轉型領域課程超200門，授課場次超2000次，累計培訓學員超15000人，其中80%為數字化轉型方向。并已為多家創業團隊和上市公司的關鍵決策生成與數智戰略落地提供寶貴的指導。

人機協同課程