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中國企業培訓講師
AI 工具在注會評估領域中的場景化應用
2025-05-14 14:07:41
 
講師：余星冰 瀏覽次數：142

課程描述INTRODUCTION

· 財務總監· 高層管理者· 中層領導

培訓講師：余星冰    課程價格：￥元/人    培訓天數：1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

Ai工具應用培訓內容
 
【課程背景】
隨著信息技術的迅猛發展，AI技術正逐步滲透到各行各業，其中注冊會計師（注會）評估領域也不例外。面對日益復雜的財務數據和嚴格的監管要求，傳統審計方法已難以滿足現代企業的需求。
通過全球四大會計師事務所超40億美元的AI布局，及本土機構的成功案例如杭州立信利用數字化審計提升效率30%等，展示AI在提升工作效率、降低風險方面的巨大潛力。
此外，財政部提出的“穿透式大數據監管”政策進一步推動了AI技術的應用，旨在通過智能化手段實現對財務活動的全面監控與管理。
本課程立足于當前行業變革與AI技術崛起的大背景下，深入探討AI工具如何賦能注會評估工作，實現效率革新。
 
【課程收益】
快速了解AI工具在注會行業效能中的實踐案例
了解如何利用AI預警潛在財務風險，提升審計流程自動化水平，顯著縮短項目周期
體驗了解AI在日常辦公應用實操中的操作指令
探索生成式AI，加速報告編制過程，提高準確性
 
【課程對象】
會計師事務所、企業財務審計部門、政府財政部門等骨干人員
 
【課程大綱】
一、開場：行業變革與AI機遇
1、開場辭與學習期待分享
2、時代腳步與AI技術崛起：
核心觀點：AI不僅是技術進步，更是行業革新的催化劑
數據參考：全球四大會計師事務所已累計投入超40億美元布局AI，杭州立信等本土機構通過數字化審計實現效率提升30%。
政策驅動：財政部2024年提出“穿透式大數據監管”，要求利用AI實現全生命周期穿透管理，杭州市“浙里報賬”無紙化改革已覆蓋43家試點單位。
3、AI技術發展的三個階段與行業結合點
AI技術的發展與現狀
1) 簡要介紹AI技術的演進，特別是自然語言處理和數據分析方面的突破。
2) 數據清洗→自動化處理→智能決策支持
3) AI數據清洗工具：自動識別并修正錯誤數據，減少人工干預。
注會評估領域的痛點（引用深圳證監局報告）  
1) 風險失控：收入利潤驟降企業未納入高風險庫，某所同時提供審計與代編服務導致獨立性爭議。  
2) 效率瓶頸：手工處理數據耗時占比超60%，合同審查依賴人工導致錯漏率高達15%。  
3) 其他：數據處理繁瑣、分析效率低下、風險評估不精準等問題
AI賦能的必要性
1) 提高效率、降低成本、提升評估質量的迫切需求。
2) 在人力成本節約與業務提效上的可能性
3) 部分AI生成效果的案例呈現：普華永道ChatPwC提升40%生產力
二、AI工具在注會評估中的具體應用
1、數據收集與預處理
數據收集與整理：借助 AI 工具快速收集、清洗和整理海量財務數據，舉例某事務所利用 AI 實現數據收集效率提升 80%
案例分享：某會計師事務所通過AI工具將數據處理時間縮短60%。
2、風險評估與預警
風險評估與預警：通過 AI 算法建立風險模型，實時監測并預警潛在風險，以某企業并購項目風險提前預警為例
智能風險模型：利用機器學習算法對財務數據進行深度分析，提前預警潛在風險。
案例分享：杭州某企業通過AI風險評估系統，提前發現并規避財務風險。
3、審計流程優化
審計程序智能化：展示 AI 如何自動化執行部分審計程序，如函證、抽樣，提高審計效率和準確性
AI輔助審計工具：自動識別異常交易，生成審計底稿，提高審計效率。
案例分享：某頭部會計師事務所利用AI工具將審計周期縮短30%。
4、報告生成與可視化
AI驅動的報告生成：輸入關鍵數據，自動生成高質量的評估報告。
案例分享：使用AI PPT工具快速生成專業匯報，提升演示效果。
5、實際案例深度解析
·案例一：某大型會計師事務所利用 AI 工具進行上市公司年報審計，縮短審計周期 30%，降低人工成本 25%
·案例二：小型事務所借助 AI 實現對小微企業的快速評估，拓展業務范圍，增加客戶數量 50%
·案例三：某頭部事務所如何通過引入AI技術實現業務流程優化
·備用場景化案例：
場景1：智能風險評估 
實際案例：某杭州頭部所利用AI識別某制造業客戶虛增收入1.2億元，風險檢出時間從2周縮短至48小時。  
技術邏輯：基于歷史違規數據訓練模型，自動標注“毛利率異常波動+應收賬款周轉率背離”組合風險信號。
場景2：自動化合規審查  
行業警示：深圳證監局通報某所因未上傳業務承接評價表被處罰，AI可實現文檔自動歸檔與完整性校驗。  
杭州實踐：致同會計師事務所通過OCR+NLP技術，合同關鍵條款提取準確率達98%。（如本地事務所對于成為課堂案例有顧慮，可隱去公司名）
場景3：生成式AI賦能報告
效率對比：傳統財務報告編制需5人/周，AI生成初稿+人工校驗模式僅需1人/天。  
本土突破：杭州市財政局“電子檔案系統”實現會計憑證一鍵歸檔。
三、AI工具的操作演示
1、現場演示環節
文案生成：展示AI工具如何生成公文、報告
數據處理：展示AI工具如何快速清洗和整理財務數據。
文生視頻：利用AI技術制作教育客戶的短視頻內容，提高溝通效率
報告生成：利用AI PPT工具現場生成一份注會評估報告的PPT。
風險預警：演示AI風險模型如何識別異常數據并發出預警。
2、互動環節
邀請觀眾現場體驗AI功能操作（如有時間的話）。
3、備用演示材料：從數據到決策的AI全流程
演示1：風險預警看板生成
a)  輸入某企業近三年財報數據，AI自動生成風險熱力圖（紅色標注：存貨周轉率同比下降40%+供應商集中度超80%）。  
b)  技術支撐：時序異常檢測算法+ 動態閾值設定。
演示2：審計底稿智能生成
a)  上傳租賃合同PDF，AI自動提取關鍵條款（如續約條件、折現率），生成會計處理建議。  
b)  工具選擇：ChatGPT插件+定制化提示詞工程。
演示3：可視化報告定制
a)  輸入關鍵詞“杭州市數字經濟產業政策影響分析”，AI自動生成圖文并茂的專項報告。  
b)  底層技術：多模態大模型（文本生成+數據可視化）。
四、總結與展望
1、行業趨勢分析
預測AI在注會評估領域的未來發展方向，如更智能的風險預測和更高效的自動化流程。
AI在財務行業的助力可能性：AI技術將如何進一步改變注會行業格局？
AI破局邏輯：場景化能力矩陣
| 痛點類型 |    AI解決方案    |      技術支撐     |  
| 數據分散 | 多源數據融合分析 |    NLP+知識圖譜  |  
| 風險滯后 |   實時異常監測   | 機器學習+時序預測 |  
| 人力依賴 |  自動化流程引擎  |  RPA+規則引擎    |  
2、政策與監管
當前的AI風控與法律法規政策：合規紅線
1) 七部委《生成式AI服務管理暫行辦法》要求算法可解釋性，杭州某所因AI模型黑箱操作被監管約談（此為模擬案例）。
探討AI應用中的合規性問題，以及如何在創新中保持行業規范。
a) 數據安全底線：財政部要求AI訓練數據需本地化部署。
3、機遇與挑戰
分析AI技術帶來的機遇，如提升競爭力和拓展服務范圍，同時指出可能面臨的挑戰，如技術更新和人才短缺。
三步走落地建議：
1) 個人：建立AI工具知識庫
2) 團隊：設計質量控制SOP
3) 機構：構建財稅領域微調模型
 
Ai工具應用培訓內容

轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/323397.html

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