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數據化管理培訓

【課程背景】
互聯網時代，企業擁有并利用好了數據，就獲得了成功的制高點，企業的管理運營、產品、營銷都與數據密切相關，通過營運數據的分析可以實現企業業務數據化運營，幫助產品精細化運營。但是，在實際的數據分析中，企業運營相關工作人員，往往存在以下的問題：
l 一線員工不懂基本的數據分析，太依賴數據系統，造成數據轉化率低；
l ERP系統一大堆，但是總感覺做分析的時候沒有數據可用；
l 部門之間數據經常打架，企業沒有數據使用的標準化流程；
l 或者數據太多分析起來沒有頭緒，或者只是沒玩沒了的分析，但卻沒有結論；
l 員工不精通工具，分析效率太低；
l 數據分析產品沒辦法指導營運。
針對以上內容，我(wo)們特邀數(shu)據(ju)(ju)化(hua)管理(li)實(shi)戰專家黃成明先生，從判斷數(shu)據(ju)(ju)-理(li)解數(shu)據(ju)(ju)-發現事實(shi)-產(chan)生見解四個關鍵步驟，結合老(lao)師多年的解決方案咨詢經(jing)驗，幫助學(xue)員(yuan)(yuan)建立數(shu)據(ju)(ju)化(hua)思維，提供多種常(chang)用(yong)的數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)方法和工具，培養學(xue)員(yuan)(yuan)使用(yong)數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行決策，用(yong)數(shu)據(ju)(ju)提升銷售(shou)，最終實(shi)現業績增長！

【課程收益】
l 建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理的能力；
l 科學的對月、年銷售額進行預測，為企業提供決策支持；
l 運用excel設計數據分析產品；
l 學會利用數據進行銷售追蹤，實現銷售額*化；
l 建(jian)立營運數據(ju)分析路線圖；

【學習整體設計】
采用“線下+線上+社群”混合學習模式和多種教學方式，實現做中學知行合一，提升學習效率與培訓效果。
n 線下學習
建(jian)立整體(ti)學(xue)習(xi)任(ren)務的共識，開啟學(xue)習(xi)。了解線上(shang)學(xue)習(xi)知識體(ti)系，用WORKSHOP的形式深入探討場(chang)景話題，讓學(xue)員(yuan)在線上(shang)學(xue)習(xi)更(geng)輕松和體(ti)系化。

【課程安排】：
時間 流程 目標 內容
上午 9:10-10:00 測試 了解每位學員 l 測試學員數據敏感性
l 測試學員數據分析能力
 10:00-10:30 分析點評 讓學員了解課程 l 根據測試成績，點評學員的優缺點，便于學員更好的學習線上課程
l 學習建議
 10:40-12:00 工具掌握 掌握立體思維工具和數據分析工具 l 拓展學員立體思維
l 讓學員掌握部分數據分析工具
l 提供學習工具包
下午 13:30-14:30 （一）數據思維 業務工作中如何防被數據忽悠 l 不同數據源不同的結論
l 同一數據源不同的指標
l 同一指標不同的定義
l 同樣的定義不同的權重
 14:30-15:30 （二）業務思維 經營數據分析如何與業務完美的結合 l 為什么你的分析不被別人認同
l 什么是業務思維？
l 業務人員到底需要什么？
 15:40-17:00 （三）業務應用 善分析模型來發現業務問題 l 人貨場的業務場景
l 榨干5W2H
l SWOT分析法
l 4P和4C的學問
 17:00-17:30 擴展 相關知識體系書目、數據網站推薦和答疑 l 推薦書目
l 推薦網站
l 知識學習經驗分享
n 線上學習
每個模塊的學習都遵循完整的教學流程：
課前思考→場景知識學習→課后行動轉化→輔導點評
結合學習闖關模式，使學員在身臨其境的場景中感受闖關氛圍，激活認知，實踐知識。
總體排期
階段 模塊名稱 知識分享 作業提交 輔導點評
線下 開班 & 課程安排 2018/12/19（廣州）
線上 

模塊一
數據
思維 第一課：養數據的企業才有未來 2018/12/20（周四） 2018/12/24
（周一） 2018/12/25
20:00-21:00
（周二）
  第二課：不被數據忽悠才能睿智 2018/12/21（周五）  
  第三課：解讀數據是職場必備術 2018/12/22（周六）  
 
模塊二
業務
思維 第四課：簡約而不簡單的人貨場 2018/12/26（周三） 2018/12/29
（周六） 2019/12/30
20:00-21:00
（周日）
  第五課：立體思維助力業務診斷 2018/12/27（周四）  
 
模塊三
分析
工具 第六課：數據分析產品化提升效率 2019/12/31（周一） 2019/1/4
（周五） 2019/1/5
20:00-21:00
（周六）
  第七課：動態圖表從0到1的質變 2019/1/1（周二）  
  第八課：數據產品的自動化處理 2019/1/2（周三）  
 
模塊四
分析
模型 第九課：定性和定量的銷售預測模型 2019/1/6（周日） 2019/1/11
（周五） 2019/1/12
20:00-21:00
（周六）
  第十課：自帶結論的幾種分析模型 2019/1/7（周一）  
  第十一課：拆解指標是業務診斷利器 2019/1/8（周二）  
  第十二課：基于數據的銷售/項目追蹤之術 2019/1/9（周三）  
 
模塊五
分析
方法 第十三課：數據分析從探索式分析開始 2019/1/13（周日） 2019/1/17
（周四） 2019/1/18
20:00-21:00
（周五）
  第十四課：工具和分析完美的結合 2019/1/14（周一）  
  第十五(wu)課(ke)：經(jing)典(dian)案例(li)講解 2019/1/15（周二）  

專家講師
數據化管理實戰專家  黃成明
在強(qiang)生(sheng)、妮維雅、諾(nuo)基亞等公(gong)司十五年的(de)(de)(de)消費品工作(zuo)經驗(yan)中，積累了(le)豐(feng)富的(de)(de)(de)銷售和運(yun)營(ying)管(guan)理(li)(li)(li)經驗(yan)，使他(ta)積累了(le)足夠的(de)(de)(de)業(ye)務深(shen)度，也養(yang)成了(le)對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)極強(qiang)的(de)(de)(de)敏感度。將(jiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)運(yun)用(yong)到自己(ji)的(de)(de)(de)銷售管(guan)理(li)(li)(li)工作(zuo)中使他(ta)在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)化(hua)管(guan)理(li)(li)(li)方面有自己(ji)的(de)(de)(de)獨特見解，他(ta)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)極具(ju)實操(cao)性。目前已將(jiang)他(ta)已將(jiang)自己(ji)的(de)(de)(de)研究變(bian)成一套理(li)(li)(li)論運(yun)用(yong)到商業(ye)分(fen)析(xi)中，幫助(zhu)更多(duo)的(de)(de)(de)企業(ye)提高數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)水平。黃老師的(de)(de)(de)《數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)化(hua)管(guan)理(li)(li)(li)》一書(shu)是(shi)很(hen)多(duo)分(fen)析(xi)師的(de)(de)(de)必讀書(shu)籍。

數據化管理培訓