京濤老師揭秘大數據時代下電商運營的秘密
2025-05-23 10:37:18
講師(shi)：劉京濤 瀏覽次(ci)數：3029
課程(cheng)描述INTRODUCTION
電商運營課程
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電商運營課程
課程(cheng)大綱
大數據營(ying)銷(xiao)導入
大數據營銷定義
什么是大數據營銷(xiao)
大數據營銷價值
大數據(ju)營銷(xiao)價(jia)值(zhi)
基于需(xu)求研發產品
開展(zhan)精(jing)準渠道推廣
分(fen)析人群行為特(te)征
大數據營銷價值(zhi)（續1）
大(da)數據營(ying)銷價值
基(ji)于需求定制產品
案例：面膜—腳膜—面膜機？
大(da)數據營銷價(jia)值（續(xu)2）
大數據營銷價值
開展(zhan)精準渠(qu)道(dao)推廣(guang)
案例：紅(hong)米note
大數據營銷(xiao)價(jia)值（續3）
大數據營銷價值
分析人群行為特征
案例：浙江省人群特征(zheng)
大數據對電商影響
大數據下精準流(liu)量難以把握
每個人搜索(suo)出來排序也不一樣
案例
大(da)數據下精準(zhun)流量難以把握（續1）
每個人對不(bu)同賣點把(ba)握也不(bu)一樣
案例(li)：純天(tian)然蜂蜜
大(da)數據下(xia)精準(zhun)流量難(nan)以把握(wo)（續2）
每個人搜(sou)索關鍵詞不(bu)一樣
案例
大(da)數據下精準流量難以把握（續3）
每個人(ren)看廣告渠道不(bu)一樣(yang)
案例直(zhi)通車
大數據(ju)下選品思路
大(da)數據下選品用到(dao)理(li)論(lun)
STP戰略定義(yi)
市場細分(segmenting)
目標營(ying)銷（targeting)
市場定(ding)位(positioning)
大數(shu)據下(xia)選品用到(dao)理論（續1）
STP戰略(lve)詳(xiang)解(jie)
根據(ju)消(xiao)(xiao)費(fei)者的(de)需求差異，把(ba)某一產(chan)品的(de)市場(chang)整體劃分(fen)(fen)(fen)(fen)為(wei)若干個消(xiao)(xiao)費(fei)者群(qun)的(de)市場(chang)分(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)過程，不(bu)是對產(chan)品分(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)，而是對同種產(chan)品需求各異的(de)消(xiao)(xiao)費(fei)者進(jin)行(xing)分(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)
細分的(de)基礎：同一產品(pin)的(de)消(xiao)費(fei)者需求(qiu)的(de)差異性
細分后的子市場消費者需(xu)求特征(zheng)很相似
舉例(li)：白加黑，黑加侖，王老吉，足療沙發
大數據下選品(pin)用到理(li)論(lun)（續2）
STP戰略細分(fen)變量
地(di)理細(xi)分
人文(wen)統計細分(fen)（年齡(ling)、性別、收(shou)入、代溝、宗教、種(zhong)族、職業(ye)、社會(hui)階層等）
心理細分（個性、生(sheng)活方式(shi)）
行為(wei)細(xi)分(fen)（利益）
多因素細分(fen)(fen)：使(shi)細分(fen)(fen)后的子(zi)市場（顧客）需求特征相似
大數據下選品用到理(li)論（續3）
USP與UVP定義
定(ding)義(yi)：uniquesellingproportion獨(du)特銷(xiao)售主張與uniquevalueproportion獨(du)特價值點
大(da)數據下選品用到(dao)理論（續4）
USP與UVP應用(yong)
應(ying)用：通過產(chan)品(pin)與人(ren)群(qun)深度(du)挖掘(jue)，發掘(jue)出產(chan)品(pin)核心價值和對應(ying)銷(xiao)售主張。
大(da)數據(ju)下選(xuan)品用到工具
生e經
定義(yi)：淘寶一款(kuan)分(fen)析(xi)產(chan)品屬(shu)性成交分(fen)布，進(jin)而得知生產(chan)一款(kuan)什么(me)產(chan)品符合用戶(hu)需求。
大數據下選品(pin)用到工具（續1）
生e經(jing)
應用：
大數據(ju)下選品用到工具（續(xu)2）
生e經
應用：
大數(shu)據下選(xuan)品(pin)用到(dao)工具（續(xu)3）
生e經
應用：
大數據下選(xuan)品(pin)用(yong)到(dao)工具（續4）
生e經
應用：
大數據(ju)下選品用(yong)到工(gong)具（續(xu)5）
阿里指數
定義：阿里2016年(nian)4月推出社會化大數據分析平臺
大(da)數據下選品(pin)用到(dao)工具（續(xu)6）
直通車(che)top詞表
定義：是(shi)(shi)直通車選詞(ci)一(yi)款工具，反應(ying)是(shi)(shi)網民搜索(suo)關鍵詞(ci)一(yi)些特征(zheng)，從而我(wo)們可以判斷出什么產(chan)品(pin)現在(zai)熱銷。
大數據下選品(pin)用到(dao)工具（續7）
阿里速賣通
數據縱橫
大數據(ju)下選品用到經驗
經驗分享
選品利潤3倍以上(shang)
選(xuan)品(pin)應該具有獨特賣點
選品具有獨特功能(neng)
選品(pin)最好處在(zai)產品(pin)導入期(qi)或者成(cheng)長期(qi)
選品未來具有一(yi)定(ding)發展空間
415（絕密）
大數據下人群特征
人群特征分析意義
意義(yi)：
知道(dao)買(mai)家具備(bei)特征，生產符合特征產品
知道買家特征，從而有效解決千(qian)人千(qian)面算法(fa)
人群(qun)特征用到工具
阿里指(zhi)數
人群(qun)特(te)征(zheng)用到(dao)工具（續(xu)1）
生e經
人(ren)群特征(zheng)有哪些(xie)組成
組成(cheng)部分：
性別
地域
年齡
大網時間(jian)
消費層次
賬(zhang)號等(deng)級
購物特征
購物(wu)終端
大數據下選詞方案
選詞意義(yi)
選詞意(yi)義
很多買家都是通過關(guan)鍵(jian)詞進入店鋪，從而購買。
選詞衡量(liang)指(zhi)標
選(xuan)詞衡量指(zhi)標：
搜索指數高
寶貝競爭數量少
點(dian)擊轉化率高
選詞用到(dao)工具
選詞用到工具：
生意(yi)參(can)謀
天地(di)人和(he)理論
天地人和(he)理(li)論定義
定義(yi)
“天地人和”理論講解的是(shi)大(da)數據下做電商必須分清楚我(wo)們(men)目標客(ke)戶是(shi)誰，我(wo)們(men)產(chan)品(pin)應該具(ju)備哪些特征，客(ke)戶與產(chan)品(pin)是(shi)如何(he)相見的。
電(dian)商(shang)店鋪整體(ti)運營思路
流量角度
一(yi)個合(he)格店鋪流(liu)(liu)量是由四(si)部分組成，自然流(liu)(liu)量（taobaoseo）;付費流(liu)(liu)量（taobaosem）;活動流(liu)(liu)量（taobaoactivity)；淘寶站外（taobaooutside）。
電商店鋪整(zheng)體運營(ying)思路（續(xu)1）
品牌角度
1+nN+nn
電商店鋪整體運營(ying)思路（續(xu)2）
運營角度
通(tong)過自然優化獲(huo)得基礎權重，利潤高參加直通(tong)車(che)、淘寶(bao)客等；利潤低(di)的直接報(bao)活動；從(cong)而(er)形成爆款群，引爆店鋪。
大數據營銷導入
大(da)數(shu)據營銷定義
什么(me)是(shi)大數據營銷
大數(shu)據營銷是(shi)指通過互(hu)聯網采集大量(liang)的(de)行(xing)為數(shu)據，首先幫助廣告(gao)主找(zhao)出(chu)目標受眾，以此(ci)對(dui)廣告(gao)投(tou)放的(de)內容(rong)、時間、形式等進(jin)行(xing)預(yu)判(pan)與調配，并(bing)最終完成廣告(gao)投(tou)放的(de)營銷過程。
大數據營銷價值
大數據營銷價值
基(ji)于需求研發產(chan)品
開展精(jing)準渠道(dao)推廣(guang)
分(fen)析人群行為特(te)征
大數(shu)據(ju)營(ying)銷(xiao)價值（續1）
大數據營銷價值
基于需求定制產品
案例：面膜—腳(jiao)膜—面膜機(ji)？
大數據營銷價值（續2）
大數據營銷價值
開展精準(zhun)渠道推廣
案例：紅米note
大數據營銷價值(zhi)（續3）
大數據營銷價值(zhi)
分(fen)析人群行為特征(zheng)
案(an)例：浙江省(sheng)人群特征
大(da)數據對(dui)電商影(ying)響
大數據下精準流量難以把握
每個人(ren)搜索出來排序也不一樣(yang)
案例
大數據(ju)下精準(zhun)流量(liang)難以(yi)把(ba)握(wo)（續(xu)1）
每個(ge)人(ren)對不同賣點(dian)把握也不一樣(yang)
案例：純天(tian)然蜂(feng)蜜
大(da)數據下精準流量難以把握（續2）
每個(ge)人搜索關鍵詞不一(yi)樣
案(an)例
大數據下精準流量難以把(ba)握（續3）
每個人看廣告渠道(dao)不一(yi)樣
案例直通車
大數據下選品(pin)思路
大數據(ju)下選品用到理論
STP戰(zhan)略定義
市場(chang)細分(segmenting)
目標營銷（targeting)
市(shi)場(chang)定位(positioning)
大(da)數據(ju)下選品用到理論（續1）
STP戰略詳解
根據(ju)消費者(zhe)的(de)(de)需(xu)求差異，把某(mou)一(yi)產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)市(shi)場整體劃分為(wei)若(ruo)干個消費者(zhe)群的(de)(de)市(shi)場分類(lei)過程，不是對(dui)產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)分類(lei)，而是對(dui)同種產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)需(xu)求各(ge)異的(de)(de)消費者(zhe)進(jin)行分類(lei)
細分(fen)的基礎：同一產(chan)品(pin)的消(xiao)費(fei)者需求(qiu)的差異性(xing)
細分后的子市場消費(fei)者需(xu)求(qiu)特征很(hen)相似
舉例：白加黑，黑加侖，王老吉(ji)，足療(liao)沙發
大數據下選品(pin)用(yong)到理論（續2）
STP戰略細分變量
地理(li)細分
人文統計細(xi)分（年齡、性別、收入、代(dai)溝、宗教(jiao)、種(zhong)族、職業、社會階層等）
心理細分（個性、生(sheng)活方(fang)式(shi)）
行為(wei)細分（利益(yi)）
多因素(su)細(xi)分：使細(xi)分后的子市(shi)場（顧客）需求特(te)征相似
大數據(ju)下選品用到理論（續3）
USP與UVP定(ding)義
定義：uniquesellingproportion獨特(te)銷售主張與(yu)uniquevalueproportion獨特(te)價值點(dian)
大數據(ju)下選品用(yong)到(dao)理論（續(xu)4）
USP與UVP應用
應用：通過產品(pin)與人(ren)群深度挖掘，發掘出產品(pin)核心價值和(he)對應銷售主張。
大數據下選品用(yong)到(dao)工具
生e經
定義：淘寶一款(kuan)分析產(chan)品屬性成交(jiao)分布(bu)，進而得知生產(chan)一款(kuan)什(shen)么產(chan)品符合(he)用戶(hu)需求。
大數據下選品用到工具（續(xu)1）
生e經
應(ying)用：
大數據下(xia)選品用到工具（續2）
生e經
應用：
大數(shu)據下選品用到工具(ju)（續3）
生e經
應用：
大數(shu)據下選品用到(dao)工具（續(xu)4）
生e經
應用：
大數據下選品(pin)用(yong)到工具（續5）
阿里指(zhi)數
定義(yi)：阿(a)里2016年4月(yue)推(tui)出社會化大(da)數據分析平臺
大(da)數據下選品用到(dao)工具（續6）
直通車top詞表
定(ding)義：是直通(tong)車選詞一款工具，反應是網(wang)民搜(sou)索關鍵詞一些特(te)征(zheng)，從(cong)而我們可以判斷(duan)出什(shen)么(me)產品現在熱銷。
大數(shu)據下選(xuan)品用到工(gong)具（續7）
阿里速賣通
數據縱橫
大數據下選品用到經驗
經驗分享(xiang)
選品利潤3倍以上
選(xuan)品應(ying)該具有獨(du)特賣點
選(xuan)品具有獨特功能
選品最好處在產品導入期(qi)或者成長(chang)期(qi)
選品未來具有一(yi)定發展空間(jian)
415（絕密）
大數據(ju)下人(ren)群特征
人群特征(zheng)分(fen)析意義(yi)
意義(yi)：
知道買(mai)家(jia)具備特征(zheng)，生產符合(he)特征(zheng)產品
知道買家(jia)特征，從(cong)而有(you)效解決(jue)千人千面算法
人群特(te)征用到工(gong)具(ju)
阿里(li)指數(shu)
人群特征用到工具（續1）
生e經
人群特征有哪些組成
組(zu)成部(bu)分：
性別
地域
年(nian)齡
大網時間(jian)
消費層次
賬號等級(ji)
購物特征
購物終端
大數據下選詞(ci)方案(an)
選詞意義
選詞意義
很(hen)多買(mai)家都是通過關鍵詞進入店鋪，從(cong)而購(gou)買(mai)。
選詞衡量(liang)指(zhi)標
選詞(ci)衡(heng)量(liang)指標(biao)：
搜索指數高
寶(bao)貝(bei)競爭數量少
點擊轉化率高
選詞(ci)用到工(gong)具
選詞用到工具：
生意參謀
天地(di)人和理(li)論
天地人(ren)和理論定義(yi)
定義
“天地人(ren)和”理論講解的是(shi)大數據(ju)下(xia)做電商必須(xu)分清楚我們(men)目標客戶是(shi)誰，我們(men)產品應該(gai)具(ju)備哪些特征，客戶與產品是(shi)如何相見的。
電(dian)商店鋪(pu)整體運(yun)營思路
流(liu)量角度
一個合格店鋪流(liu)(liu)量(liang)是由四部(bu)分組成，自然流(liu)(liu)量(liang)（taobaoseo）;付費流(liu)(liu)量(liang)（taobaosem）;活動(dong)流(liu)(liu)量(liang)（taobaoactivity)；淘寶(bao)站外（taobaooutside）。
電(dian)商店鋪整體運(yun)營思路（續(xu)1）
品牌角度(du)
1+nN+nn
電商(shang)店鋪整體(ti)運營思(si)路（續2）
運營(ying)角度(du)
通過自然優化(hua)獲(huo)得(de)基礎權(quan)重，利(li)潤高參加(jia)直通車、淘寶客(ke)等；利(li)潤低的直接(jie)報活動；從(cong)而形(xing)成爆(bao)款群，引爆(bao)店(dian)鋪。
大數(shu)據營銷(xiao)導入(ru)
大數(shu)據營銷定(ding)義
什(shen)么(me)是(shi)大數據營銷
大數據營(ying)銷(xiao)是(shi)指通過互聯網采集大量的(de)行(xing)為數據，首(shou)先幫助廣告(gao)主找(zhao)出目標受眾，以(yi)此對(dui)廣告(gao)投放的(de)內容、時(shi)間、形(xing)式(shi)等進行(xing)預判(pan)與調配(pei)，并最終(zhong)完成廣告(gao)投放的(de)營(ying)銷(xiao)過程。
大數據營(ying)銷(xiao)價值
大數據營(ying)銷價值
基于(yu)需求研發產(chan)品(pin)
開展精準(zhun)渠(qu)道推廣
分(fen)析(xi)人群行(xing)為特征(zheng)
大數據(ju)營(ying)銷價值（續1）
大(da)數(shu)據營銷價值
基于(yu)需求定制產品(pin)
案例：面(mian)膜—腳膜—面(mian)膜機？
大數據營銷價(jia)值（續2）
大數據營(ying)銷價值(zhi)
開展精準(zhun)渠道推(tui)廣
案例：紅米note
大數(shu)據營銷價值(zhi)（續3）
大數據營銷(xiao)價值
分(fen)析(xi)人群(qun)行為特征
案例：浙江省(sheng)人(ren)群(qun)特征(zheng)
大數據對電(dian)商影響(xiang)
大數據下精準流量難以(yi)把握
每個人(ren)搜索出來排序也不一(yi)樣
案例
大(da)數據下精準流量難以把(ba)握(wo)（續1）
每個人對不(bu)(bu)同(tong)賣點把(ba)握也不(bu)(bu)一(yi)樣
案(an)例：純天然蜂蜜
大數(shu)據下精(jing)準流量難以把握（續2）
每個人搜(sou)索關(guan)鍵詞不(bu)一樣
案例(li)
大數據下精準(zhun)流量難以(yi)把握（續3）
每個人看廣告渠道不(bu)一樣(yang)
案(an)例直通車(che)
大數據下(xia)選品思路
大數據下(xia)選品用(yong)到(dao)理(li)論
STP戰略定義(yi)
市場細分(segmenting)
目(mu)標營銷（targeting)
市場定(ding)位(positioning)
大數據(ju)下選品用到理論（續1）
STP戰略詳解
根據消費(fei)者(zhe)的需(xu)求(qiu)差(cha)異(yi)，把(ba)某一產(chan)(chan)品(pin)的市場整體(ti)劃分(fen)為若干個消費(fei)者(zhe)群的市場分(fen)類過程，不是對(dui)產(chan)(chan)品(pin)分(fen)類，而是對(dui)同種產(chan)(chan)品(pin)需(xu)求(qiu)各(ge)異(yi)的消費(fei)者(zhe)進行分(fen)類
細(xi)分的(de)基礎：同一產品的(de)消費者需求(qiu)的(de)差異性
細分(fen)后的子(zi)市場消(xiao)費者需求特征(zheng)很相似
舉例：白加黑，黑加侖，王老吉，足療沙發
大數(shu)據下選品用(yong)到理論（續2）
STP戰略(lve)細分變量
地理細分
人文統計細分（年齡、性別、收入、代溝、宗教、種族、職(zhi)業(ye)、社(she)會階層等）
心(xin)理細分(fen)（個性、生活方式）
行為細(xi)分(fen)（利益）
多(duo)因素細分(fen)：使細分(fen)后的子市場（顧客）需求特征相似
大數據(ju)下選品用到(dao)理論（續3）
USP與UVP定義
定義：uniquesellingproportion獨(du)特(te)銷(xiao)售主張與uniquevalueproportion獨(du)特(te)價值點(dian)
大數據下選品用(yong)到理論（續4）
USP與UVP應用
應用：通過(guo)產品與人(ren)群深度挖(wa)掘(jue)，發掘(jue)出產品核(he)心(xin)價(jia)值和對(dui)應銷售主張(zhang)。
大數據下(xia)選品(pin)用(yong)到工具
生e經
定義：淘寶(bao)一款分(fen)析產品屬(shu)性成交分(fen)布，進而得知生產一款什么產品符(fu)合用戶需(xu)求。
大數據下選品(pin)用到工具(ju)（續1）
生e經
應用：
大(da)數(shu)據下選品用到工具（續2）
生e經
應用：
大數據(ju)下選品用到工具（續3）
生e經
應用：
大數(shu)據下選品(pin)用(yong)到工具(ju)（續4）
生e經
應用：
大(da)數(shu)據(ju)下選品用到工具（續5）
阿里指數
定義：阿(a)里2016年4月推出社會化大(da)數據分析(xi)平臺
大(da)數(shu)據下(xia)選品(pin)用到工具（續6）
直(zhi)通車top詞表
定義：是直通車(che)選詞一款工具，反應是網民搜(sou)索關鍵詞一些特征，從而(er)我們可以判斷出什么產品現在熱銷。
大數據下選品用到工(gong)具(ju)（續7）
阿里速(su)賣通(tong)
數(shu)據縱(zong)橫
大(da)數(shu)據下(xia)選品用到經驗(yan)
經驗(yan)分享(xiang)
選品利潤3倍以(yi)上
選(xuan)品(pin)應該具有獨特賣點
選品具有獨特(te)功(gong)能
選品最(zui)好處在產(chan)品導入期(qi)或者(zhe)成長期(qi)
選品未來具有(you)一(yi)定發展空間
415（絕密(mi)）
大數(shu)據下人群(qun)特征(zheng)
人群特征(zheng)分(fen)析意義
意義：
知道買家(jia)具備特征，生產(chan)符合特征產(chan)品
知道買家特征，從而有效解決(jue)千人千面算法
人群特征用(yong)到工具(ju)
阿里指數
人群特征用到工(gong)具(ju)（續1）
生e經
人群特(te)征有哪些組(zu)成(cheng)
組成部分：
性別
地域
年齡(ling)
大網時間(jian)
消(xiao)費層次
賬號等級(ji)
購(gou)物特征
購物(wu)終端
大數(shu)據下選(xuan)詞方案
選詞意義
選詞意(yi)義(yi)
很(hen)多(duo)買家都是通過(guo)關鍵詞進入店鋪，從而購買。
選(xuan)詞衡(heng)量指標
選詞(ci)衡量指(zhi)標(biao)：
搜索指數高
寶貝(bei)競爭數量(liang)少(shao)
點擊轉化(hua)率高
選詞(ci)用到工具
選詞(ci)用到工具(ju)：
生意參謀
天地(di)人(ren)和理論(lun)
天地人和理論(lun)定義
定義
“天(tian)地人和”理論講(jiang)解的(de)是(shi)大(da)數據下(xia)做電(dian)商必須(xu)分清楚(chu)我(wo)們目標客戶是(shi)誰(shui)，我(wo)們產品應該具備(bei)哪些(xie)特征，客戶與(yu)產品是(shi)如(ru)何(he)相見的(de)。
電商店(dian)鋪整體(ti)運營思(si)路
流量(liang)角度
一個合格(ge)店鋪流(liu)(liu)量(liang)是(shi)由(you)四部(bu)分組成，自然流(liu)(liu)量(liang)（taobaoseo）;付費(fei)流(liu)(liu)量(liang)（taobaosem）;活動流(liu)(liu)量(liang)（taobaoactivity)；淘(tao)寶站(zhan)外（taobaooutside）。
電商店鋪(pu)整體運營思路（續1）
品牌角度
1+nN+nn
電商店(dian)鋪整(zheng)體運營思路(lu)（續2）
運營角度
通過自然優化獲得基(ji)礎(chu)權(quan)重(zhong)，利(li)潤高參加直通車、淘寶(bao)客(ke)等；利(li)潤低的直接(jie)報活動；從而形成(cheng)爆款群，引爆店鋪。
電商運營課程
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/66340.html
已開課時間(jian)Have start time
- 劉京濤
[僅限會員]
大數據課程公開培訓班
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉(wei)
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏(hong)
- 大數據分析（Hadoop） 朱永春
- 產品數據管理高級實務培訓 劉(liu)海濤(tao)
- 大數據時代財務管理-從業務 楊(yang)云
- 大數據時代企業公司化運營 楊(yang)云(yun)
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據分析與洞察 孫子(zi)辰
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云(yun)
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
大數據課程內訓
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(jin)(
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 以需求為導向的大數據精準營 張(zhang)世民
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱