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深度(du)學習(xi)近(jin)期得到(dao)很大關注(zhu)，原因顯而易(yi)見。它正在達到(dao)空前(qian)的精確(que)水平(ping)，在圖像分(fen)類上能超越(yue)人類。
如果您(nin)有意在(zai)您(nin)的項(xiang)目中使用(yong)(yong)深度學習(xi)技(ji)術，但是(shi)您(nin)此前沒有用(yong)(yong)過這項(xiang)技(ji)術，您(nin)要(yao)從哪(na)里入手(shou)呢？
您應該(gai)(gai)花時間使用(yong)深(shen)(shen)度學(xue)習模型還是(shi)您能夠(gou)使用(yong)機器學(xue)習技(ji)術(shu)達到同樣的(de)(de)結果？對于圖像識別是(shi)搭建一個新的(de)(de)神經網(wang)絡(luo)更好還是(shi)使用(yong)一個已有(you)的(de)(de)預訓練網(wang)絡(luo)更好？您應該(gai)(gai)使用(yong)什么深(shen)(shen)度學(xue)習框架(jia)？
2019年7月27日-7月29日，葉梓老師受邀新工科，對(dui)各(ge)位(wei)(wei)高校老師進行了為期三天的(de)人(ren)工智能(neng)之計算機視(shi)覺的(de)深度學習實戰培訓(xun)。為各(ge)位(wei)(wei)高校老師深入(ru)講(jiang)解(jie)，使用Python語言及深度網絡框(kuang)架(jia)Tensorflow進行(xing)案例(li)實(shi)踐教學(xue)。重點介紹深度學(xue)習的神經網(wang)絡（DNN）模型在計(ji)算(suan)(suan)機(ji)視覺領(ling)域(yu)(yu)的應用。具(ju)體涉及在計(ji)算(suan)(suan)機(ji)視覺領(ling)域(yu)(yu)如何應用卷積神經網絡(luo)（CNN）、區域(yu)卷積網(wang)絡（R-CNN）、全卷積網絡（FCN）、長短時記憶網絡(luo)（LSTM）、生成對抗網絡（GAN）等解決圖像應用(yong)的難(nan)點。