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大(da)模型技術(shu)培訓第(di)一天(tian)：基礎篇與技術(shu)概覽·上午（3小時）o大(da)模型技術(shu)基礎與*進展 大(da)模型的定義與關(guan)鍵技術(shu)概覽 生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能(AIGC)概念 ChatGPT歷
本課程(cheng)介(jie)紹了chatGPT相關模(mo)型的(de)具體(ti)案例(li)實(shi)踐，通過實(shi)操更好的(de)掌握chatGPT的(de)概念(nian)與應用場景，可以(yi)作(zuo)為chatGPT領域學習者的(de)入門(men)到進階級課程(cheng)。
無論是火遍全網(wang)的(de)AI繪(hui)畫，還是震驚世人的(de)ChatGPT，都屬于(yu)AIGC（基于(yu)人工智能(neng)的(de)內容生成(cheng)）這一概(gai)念(nian)。AIGC并(bing)不(bu)是一個全新(xin)的(de)概(gai)念(nian)，它最早(zao)出現在深度學習(xi)模型(xing)“對抗(kang)生成(cheng)網(wang)絡”
本課(ke)程介紹(shao)了(le)chatGPT相關模(mo)型的(de)具體案例(li)實(shi)踐，通過實(shi)操更(geng)好的(de)掌握chatGPT的(de)概念與應用(yong)場景，可(ke)以作為(wei)chatGPT領域(yu)學(xue)習者的(de)入門到進階(jie)級課(ke)程。
自(zi)然語言(yan)處理(li)(簡稱 NLP)是(shi)計算機(ji)科學(xue)和(he)人(ren)工智(zhi)能(neng)研究(jiu)的(de)(de)一(yi)個(ge)重要方向(xiang)，研究(jiu)計算機(ji)和(he)理(li)解和(he)運用人(ren)類(lei)語言(yan)進行交互的(de)(de)問題(ti)，它是(shi)集語言(yan)學(xue)、機(ji)器學(xue)習、統計學(xue)、大數據于一(yi)體的(de)(de)綜合學(xue)科。 本課程(cheng)主要介紹了NLP中的(de)(de)
數據挖掘與機(ji)器學(xue)習課程
強化(hua)學(xue)習是當前最熱門的研(yan)究(jiu)方向之一，廣泛(fan)應用(yong)于機(ji)器人(ren)學(xue)、電子競技等領(ling)域。本課(ke)程系(xi)統性(xing)的介紹了強化(hua)學(xue)習（深度強化(hua)學(xue)習）的基本理論和關鍵(jian)算(suan)法(fa)，包括：馬爾科夫(fu)決策過(guo)程、動態規(gui)劃法(fa)、蒙特卡(ka)羅(luo)法(fa)、時間差分法(fa)、值(zhi)
計(ji)算機視覺的深度(du)學習(xi)實踐
人(ren)工智能(neng)的浪潮正(zheng)在席(xi)卷全球(qiu)，各種(zhong)培訓課程應運而生，但(dan)真(zhen)正(zheng)能(neng)讓(rang)學(xue)(xue)(xue)員系統(tong)、全面掌(zhang)握知識點(dian)，并(bing)且(qie)能(neng)學(xue)(xue)(xue)以(yi)致用(yong)的實戰課程并(bing)不多見。本課程包含機器學(xue)(xue)(xue)習(xi)、深(shen)度學(xue)(xue)(xue)習(xi)的重要概念及常用(yong)算法（決策樹、關聯規則、聚類(lei)、貝葉斯
大數據(ju) 人工智能