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大數據在企業的應用

課程背景
自中國政府提出中國的“大數據”戰略以來，大數據方法在互聯網企業得到了廣泛的應用。然而，很多的傳統企業對此認識不足，企業的多數員工，還在使用原始低效的統計和分析方法，對數據的應用只停留在數據的簡單匯總和流水帳式的通報，企業運營和內部管理方法依然停留在2000年初的水平。
本課程是大數據在企業的應用系列課程之一，專為供應鏈相關的部門設計，本課程將數據分析思維結合具體的分析技術進行講解，讓學員從感性粗放的管理思維轉向更為科學精細的數字化分析和決策上。
4特別提醒
本課程有大量實踐環節，為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦參加。
本(ben)課程所述(shu)大數(shu)據技術用Excel無法(fa)實現，需要(yao)專業分析軟件（免費軟件無版權問題）。課程簽約后(hou)由(you)老師提供(gong)下載(zai)地址，需要(yao)在課前(qian)安(an)裝。

授課時間
兩天

課程大綱
一、 概述：大數據是什么
1. 透視大數據的技術核心
a) 數據獲取和企業信息整合
b) 數據分析和問題發現
c) 數據挖掘和規律總結
2. 大數據應用案例
a) 金融業案例
b) 制造業案例
c) 互聯網行業案例
3. 大數據在企業的應用框架
a) 決策層
b) 運營層
c) 執行層

二、 建立企業駕駛艙
1. 企業駕駛艙的作用
a) 縮短數據到決策的周期
b) 動態發現企業的經營問題
c) 企業績效可視化
2. 重點關注指標
a) 財務指標
i. 資產報酬率及其相關指標
ii. 資產周轉率及其相關指標
iii. 存貨周轉率及其相關指標
iv. 償債能力及其相關指標
b) 行業數據
i. 本行業平均財務表現
ii. 行業新聞
iii. 上下游數據跟蹤
c) 各部門匯總數據
i. 預算執行進度
ii. 人力資源視圖
iii. 目標達成率
3. 數字化管理思維
a) 統一度量衡（數據口徑統一）
b) 建立全流程的數據監控
c) 縮(suo)短(duan)數據的反(fan)饋(kui)時(shi)間(jian)

三、 數據分析思維（數據分析流程）
1. 數據分析四步法
2. 邏輯樹
3. 發現問題
4. 分析問題
5. 5W1H法
6. 假設樹

四、 常用分析方法
1. 描述性分析—告訴你發生了什么
a) 構成分析
b) 分布分析
2. 診斷性分析—告訴你發生的原因
a) 交互式分析
b) 鉆取分析
3. 預測性分析—告訴你即將發生什么
a) 趨勢分析
4. 規范性分析—告訴你應該/可以做什么
a) 數據抽取
b) 數據篩選
c) 規則建立
5. 認知性分析—利用機器學習方法，告訴你應該做什么
a) 數據挖掘

五、 PowerBI可視化圖表制作
1. 構成
餅圖、圓環圖、旭日圖、樹狀圖
2. 對比
柱形圖/條形圖、龍卷風圖、信息圖
3. 相關性
散點圖、四象限圖
4. 趨勢分析
折線圖，面積圖
5. 分布分析
直方圖、地圖
6. 漏斗分析
垂直(zhi)漏斗(dou)圖(tu)、水平漏斗(dou)圖(tu)

大數據在企業的應用