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Ai人工智能改造課程

【課程背景】
 人工智能的火熱已經持續至少5年，從概念的產生，解決方案的設計，互聯網頭部企業的初步嘗試，再到部分企業對自身和自身產品進行有節奏的嘗試，目前已經逐漸形成知識體系和解決方案體系，這其中以阿里巴巴、百度、海爾、騰訊、蔚來、長城汽車、小米、美團等企業為代表的人工智能生態體系逐漸落地實施，也增加了全社會、各領域進行人工智能改造的信心。

【課程收益】
 本課程將輔助企業相關負責人進行企業人工智能、產品人工智能的策略決策，并通過本課程對這樣一種輔助型新技術所帶來的全社會變化進行全面了解。

【課程特色】
 從正反兩面剖析人工智能目前的發展狀態，并指出不同類型企業將要面臨的機遇與挑戰。除通論性內容外，本課程還將對不同產業，如制造業、零售業、教育業的Ai人工智能產生的影響，進行針對性詳盡解讀。

【課程對象】
企業負責人、科技部門、產品研發部門、銷售部門負責人等

【課程大綱】
一、數字經濟時代的人工智能
1、盈利仍然困難
2、實驗室Ai與產業Ai存在明顯差距
3、公眾期望值與實際應用價值依然差距很大
4、無監督學習突破通用智能
5、實施強化學習正當時
6、對實施決策的需求推動邊緣人工智能發展
7、人工智能開始性能更好更理解人類
二、中國企業應用人工智能的思考
1、創造數據智能驅動的商業模式是應用人工智能的*目標
2、應用人工智能是CEO需要負責的事情
3、抓住互聯網向人工智能的演化期
4、智能+與互聯網+結合是不錯的落地抓手
三、人工智能的基礎是大數據
1、數據的采集與算法是瓶頸
2、云上人工智能與應用
四、人工智能創造價值的模式與路徑
1、基礎總結七大模式
2、從邊緣到核心的人工智能實施路徑
3、應用人工智能也得杜絕浪費
五、暢想7個Ai高價值領域
1、智能語音交互
2、自然語言處理
3、機器視覺系統
4、知識圖譜
5、機器學習云平臺
6、工業大腦與控制中臺
7、自動駕駛與智慧物流
六、從實驗室走向行業應用（可依客戶所處行業加大或減少不同行業內容）
1、零售業智能化
2、制造業智能化
3、教育業智能化
4、互聯網智能化
5、電力與能源智能化
6、醫療服務智能化
七、Ai應用需要風險管控和治理
1、信任、責任、安全、控制
2、治理、設計、監測、培訓

Ai人工智能改造課程