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成本效益分析課程

【課程背景】
 2023年國家衛健委發布《醫療AI應用三年行動計劃》，2024年生成式AI在醫療領域突破性應用（如輔助診斷、流行病預測），2025年醫療數據互聯互通政策全面落地，與此同時，基層醫療資源分配不均、公衛服務效率低下、突發衛生事件響應滯后又是不爭的現狀。在這一背景下，DeepSeek基于多模態數據分析能力，已在全國30+省市疾控中心、500+醫院實現疫情監測、病歷質控、成本核算等場景落地，為基層醫療改革帶來了新變化。

【課程收益】
 掌握DeepSeek數據清洗、模型訓練、可視化分析全流程操作，通過AI工具完成區域疾病風險預測、基層醫療資源優化配置方案，并設計符合本地實際的智慧公衛服務、慢病管理AI解決方案。

【課程對象】
 決策層：衛健委領導（戰略適配、資源分配）、技術層：信息科負責人（平臺部署、數據對接）、業務層：衛生院院長（服務流程優化、AI工具落地）、財務層：基婦處/財務人員（成本效益分析、預算編制）。

【課程大綱】
一、2025醫療AI趨勢與基層適配基礎
1、基層醫療AI應用現狀
國家政策解讀：2024年《基層醫療機構AI設備配置指南》
基層典型痛點：檔案管理混亂、報表效率低、慢病隨訪人力不足
AI入門門檻：DeepSeek零代碼操作界面解析
2、DeepSeek入門指南
賬號注冊與權限分配
實戰：10分鐘完成全員賬號開通
數據看板基礎操作：拖拽式生成疫苗接種率統計表
預設模板調用：直接套用國家基本公衛服務12類報表模板
課上實戰1：分組創建「老年人健康體檢數據看板」
（工具：DeepSeek，結論：自動識別高血壓異常值比例）
二、公共衛生場景基礎應用
1、檔案與數據管理
居民健康檔案AI查重
案例：2023年河南某縣清理重復檔案3.2萬份
數據自動填報：OCR識別紙質表格生成電子檔案（工具：DeepSeek-Scan）
2、基層預警與提醒
疫苗接種逾期自動短信通知
案例：2024年湖南某鎮接種率提升25%
孕產婦產檢AI隨訪計劃生成
實戰：設置妊娠高危因素自動標記規則
課上實戰2：用DeepSeek預設模板生成「0-6歲兒童健康管理月報」
三、基礎財務與資源優化
1、成本核算自動化
公衛經費使用AI分析
案例：2024年江蘇某區發現12%資金分配不合理
耗材庫存預警模型（工具：DeepSeek-Inventory模板）
2、人力替代測算
AI替代人工場景清單：檔案整理、報表統計、隨訪提醒
基層財務人員實操：計算AI節省的工時成本
課上實戰3：編制「AI替代人工成本對比表」（分組匯報：村醫隨訪工作量減少30%的可行性路徑）
四、DeepSeek基礎功能全流程實操
1、數據導入與清洗
Excel數據一鍵上傳（含格式錯誤自動修正演示）
常見數據問題處理：缺失值填充、異常值標紅
2、可視化報告生成
拖拽式設計傳染病趨勢折線圖
五分鐘生成工作總結
3、協作與權限管理
衛生院多科室數據共享設置
村醫端簡易操作界面配置
課上實戰4：完成「慢性病季度分析報告」從數據到PPT的全流程制作（結論：糖尿病患者血糖控制達標率可視化呈現）
五、基層創新應用案例解析
1、鄉村醫療典型場景
案例1：2023年云南省楚雄州南華縣AI家庭醫生簽約服務包生成系統
應用工具：阿里云醫療AI平臺（基層機構免費配額）
成果：簽約服務方案制定時間從8小時/千人縮短至2小時/千人（數據來源：《云南省基層衛生信息化建設白皮書2024》）
案例2：2024年山東省濟寧市汶上縣郭倉鎮衛生院健康科普短視頻AI工廠
應用工具：騰訊智影（縣域醫療免費版）
成果：生成的《糖尿病飲食指南》短視頻在抖音單條播放量破50萬（數據來源：郭倉鎮衛生院公眾號2024年6月推文）
2、風險規避指南
數據安全底線：居民身份證號自動脫敏功能
常見操作誤區：避免過度依賴AI的5條原則
課上實戰5：設計本單位的「AI優先落地場景清單」
分組討論結論：檔案管理、報表統計、健康宣教三大剛需場景

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