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AI商業戰略培訓

【課程背景】
 國家“十四五”規劃明確AI為核心科技，國產化替代成為企業安全與發展的雙重需求，但國內企業同時面臨著國際技術斷供風險，且缺乏國產AI工具鏈的落地經驗與本土化標桿參考。在這一背景下，本課程所有案例及數據均來自工信部、上市公司年報、行業協會等權威公開渠道，將通過跨行業、跨領域和先行企業的經驗幫助更多企業。

【課程收益】
 借助和掌握國產AI工具鏈核心技能；復刻京東、拼多多等企業的6大高ROI場景，輸出企業定制化AI試點方案；適配《生成式AI服務管理暫行辦法》，構建算法可解釋性與數據安全體系。

【課程對象】
企業決策負責人、中層管理者及協同部門負責人（法務、HR等）。

【課程大綱】
一、破局——國產AI戰略與國家機遇
1、國產AI技術全景與政策紅利
工具鏈全景：深度學習框架（百度PaddlePaddle/華為MindSpore）、大模型平臺（智譜GLM/百川）；
政策包：工信部“AI+”專項行動、地方AI產業園區補貼（如上海AI高地政策）；
案例：阿里云ET大腦賦能恒逸石化降低能耗12%（浙江省經信廳2022年數字化轉型案例）。
2、戰略錨點：四維評估模型
評估維度：技術成熟度、數據安全、業務關聯度、政策契合度
實戰推演：用信通院《AI發展白皮書》成熟度模型定位企業當前階段。
二、實戰——國產工具鏈的高價值場景
1、降本增效：國產AI工具鏈實戰
自動化流程：用金蝶云蒼穹AI實現財務智能審單（NLP+OCR）；
預測分析：華為云ModelArts搭建供應鏈需求預測模型；
案例：京東物流AI優化庫存周轉率30%（中國物流與采購聯合會2023年數據）。
2、數據變現：從私有化部署到SaaS服務
工具：騰訊云TI平臺快速開發行業分析報告生成系統
沙盤推演：設計企業“中小企業經營健康度AI診斷”產品
三、組織——國產技術驅動的團隊升級
1、組織架構設計
團隊配置：算法工程師（PaddlePaddle認證）+業務翻譯官（懂AI的產品經理）；
案例：華為諾亞方舟實驗室的“技術-業務雙螺旋”模式
2、變革管理
培訓體系：百度AI Studio在線課程+內部認證機制
角色扮演：說服傳統業務部門接納AI的“三階溝通法”（焦慮緩解→價值共識→協同共創）
四、生態——自主可控的合作網絡
1、國產AI供應商管理
評估框架：技術自主率、數據本地化承諾
案例：拼多多聯合商湯科技搭建農產品質檢系統
2、開源生態與信創適配
國內開源社區：Gitee（碼云）、OpenI啟智社區；
工具：用DeepSeek開發企業內部知識助手
五、責任——AI向善與中國方案
1、合規與倫理體系
法規解讀：《生成式AI服務管理暫行辦法》《數據安全法》核心條款
工具：商湯科技AI倫理檢測平臺（免費版）
2、社會價值創造
案例：百度AI尋人平臺累計找回1.2萬名走失者（民政部合作項目）
工作坊：設計企業“AI助殘就業計劃”（如語音合成技術培訓聽障人群）
六、未來——國產技術前沿與政策聯動
1、國產大模型與行業重塑
工具：科大訊飛星火大模型教育場景落地
沙盤推演：假設GLM-4發布，企業客戶服務系統的3個月升級計劃
2、政策與技術趨勢聯動
“東數西算”工程與AI算力成本優化
案例：貴陽大數據交易所降低企業數據采購成本30%

AI商業戰略培訓