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家長(chang)朋友(you)們，大家好，我(wo)是《少年正氣說——演(yan)講口才》的作者及課程研發者——馬克。作為兩(liang)個孩(hai)子(zi)的父親(qin)，我(wo)關注到孩(hai)子(zi)在成長(chang)過(guo)程中的種種問(wen)題。以下文(wen)字，是我(wo)的一些所(suo)思所(suo)想，希望能(neng)帶
在AI時代，零售(shou)人員(yuan)需要(yao)適(shi)應行業的新變革，具備(bei)一系列與(yu)AI技(ji)(ji)術融合(he)的關鍵技(ji)(ji)能。以(yi)提供優質的顧客(ke)服務并保(bao)持競爭力，以(yi)下是零售(shou)人員(yuan)應具備(bei)的技(ji)(ji)能。 一、數據(ju)分(fen)析能力。零售(shou)人員(yuan)應能夠理(li)解并運用基本的數據(ju)分(fen)析工具，分(fen)析消費者購(gou)買(mai)數據(ju)、銷售(shou)趨(qu)勢等
對于(yu)實(shi)體零(ling)售企業而言，即使(shi)自(zi)身不(bu)具備強(qiang)大的研發能力，也可(ke)以(yi)通過(guo)合(he)作(zuo)與(yu)引進(jin)現成的技術(shu)方案來有效利用人工智能技術(shu)改革經營模式，以(yi)下是針對此類企業的實(shi)操路(lu)徑建議。 一、需求分(fen)析與(yu)戰(zhan)略規(gui)劃。首先企業應明確自(zi)身的業務痛點與(yu)改進(jin)需求，比(bi)如庫存管理
在此(ci)次防(fang)控新型冠狀病毒感染的(de)肺炎疫情過(guo)可(ke)通過(guo)該中，數(shu)智化發揮了不(bu)可(ke)替代的(de)作(zuo)用。在疫情防(fang)控中，數(shu)智化有哪些表現呢？ AI算(suan)法分(fen)析(xi)病例基因(yin) 2月1日(ri)，浙江省疾(ji)控中心上線自動化的(de)全(quan)基因(yin)組檢(jian)測(ce)分(fen)析(xi)平臺(tai)。利(li)用阿里達(da)摩院(yuan)研(yan)發的(de)A
在人工(gong)智能時代(dai)，避免失(shi)業可從以(yi)下幾方面入(ru)手： 一、不斷(duan)學習新(xin)技能。知識更新(xin)快，終身學習至關重(zhong)要(yao)，可通(tong)過(guo)多(duo)種方式保持好奇(qi)心和學習能力(li)，跟上時代(dai)步伐(fa)。 二、適應并掌握人工(gong)智能技術。了解(jie) AI 原理，學習與(yu)智能工(gong)具合(he)作(zuo)，利用它(ta)們提升工(gong)
最近被(bei)AI刷屏了(le)嗎？如果沒有，那就(jiu)要小心了(le)，因為(wei)在未來(lai)不(bu)會(hui)用ChatGPT，就(jiu)像今天不(bu)會(hui)用internet，不(bu)去學習和適應人工智(zhi)能的時代，那么就(jiu)將會(hui)被(bei)人工智(zhi)能的時代所拋棄，AI對現(xian)代社(she)會(hui)第一(yi)波沖擊，它已(yi)經(jing)來(lai)了(le)，不(bu)得不(bu)承認，人們已(yi)經(jing)無法再用一(yi)
某互聯網企(qi)業(ye)為提升業(ye)務(wu)效率和準確性引入(ru)了(le)數據分(fen)析(xi)與智(zhi)能(neng)化檢(jian)測工具(ju)。通過分(fen)析(xi)用戶行為數據，企(qi)業(ye)能(neng)更準確預測市場趨勢、優化產品設計和推廣策略，同時智(zhi)能(neng)化檢(jian)測工具(ju)降(jiang)低了(le)系統故(gu)障率、提高了(le)用戶滿意(yi)度(du)，提升了(le)企(qi)業(ye)競爭(zheng)力(li)，為業(ye)務(wu)增長奠定基礎(chu)。 優
預測未(wei)來(lai)雖有不確定性，但根據當(dang)前技(ji)術和社會(hui)經濟動態，未(wei)來(lai)十年(nian)一些行(xing)業(ye)可能有顛覆性變(bian)化(hua)(hua)： 一、交通運輸(shu)領域。自動駕駛技(ji)術成熟將影(ying)響汽車制造、出租車服務(wu)等，無(wu)人駕駛汽車和無(wu)人機商用化(hua)(hua)會(hui)改(gai)變(bian)物流行(xing)業(ye)。 二、醫療健(jian)康領域。AI 可能帶(dai)來(lai)
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