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數據驅動的企業經營和管理創新培訓

培訓受眾：企業總經理、副總及企業各職能中高層管理者
課程大綱：
第一節：數據理念與數據意識
目標：建立數據意識，清晰數據賦能背后的基本邏輯，重視數據化管理
1.數據技術發展以及帶來的深遠影響
2.數據技術DT的領域和范圍
3.數據技術的本質
4.數據技術的底層邏輯：感知-響應閉環體系
（1）數據驅動背后的基本邏輯——“感知-響應”模型
（2）感知-響應模型的五個關鍵要素：正確的感知、正確的分析判斷、正確的響應決策、更短的感知響應周期、持續的迭代閉環
 （3）作業：自我診斷與評估——我們的管理體系是否具備五要素？為什么很多企業的數據體系價值無法充分發揮？

第二節：數據驅動管理升級的底層操作系統
目標：改變過去傳統IT思維模式，明確未來的企業大數據體系技術架構，夯實數據驅動管理戰略的技術底盤
1.IT思維和DT思維的升級：信息化不是數據化，IT思維邏輯和DT思維邏輯的區別
2.企業大數據平臺建設的誤區：從孤島到平臺，再到大數據生態
3.技術思路：企業大數據平臺的層級架構體系
4.技術理念：應用導向，持續迭代，敏捷開發
5.案例：一個企業大數據平臺的架構方案

第三節：數據驅動管理升級模型——數據應用金字塔模型
目標：掌握數據驅動管理框架，定位數據能力要求，明確數據驅動管理的層級要求
1.數據技術驅動的認知升級
2.數據驅動管理升級的金字塔模型
（1）數據驅動運營：用數據發現問題，改善管理方案
（2）數據驅動管理：用數據發現規律，制定經營策略
（3）數據驅動經營：用數據發現機會，策劃業務布局
（4）數據驅動戰略：用數據發現趨勢，制定戰略藍圖
3.案例介紹：一個企業實施數據驅動管理升級的框架和路線圖

第四節：數據驅動管理升級場景應用——數據在企業管理中的應用場景
目標：洞察數據價值，重視數據能力培養，提升管理者數據能力
1.數據驅動管理應用三個基本場景：數據分析項目、數據圖表解讀、用數據解決問題
2.場景1：通過建立數據分析項目，驅動數據價值挖掘
3.場景2：數據圖表解讀方法
4.場景3：有問題如何利用數據尋求解決方案

第五節：數據驅動經營升級場景應用——數據在企業經營中的應用場景
目標：掌握數據應用場景開發套路，了解數據驅動業績增長的方式和方法，讓數據驅動經營升級
1.場景4：解構營銷與銷售數據應用場景，用數據驅動績效倍增
2.數據驅動業績增長的思路和方法——思路決定出路，順藤摸瓜

第六節：數據驅動管理落地實操九步法和第一步——數據指標化管理
目標：理解數據驅動管理體系化推進的基本步驟，邁出數據驅動管理第一步
1.數據驅動管理升級實施步驟：九步法，從信息化到數據化再到智能化
2.數據指標化管理

第七節：數據驅動管理落地實操第二步——數據可視化應用和管理導航
目標：掌握數據驅動管理實施步驟，推動數據驅動管理方案的落地應用
1.數據可視化與管理看板——從看板到導航的升級
2.管理數據導航

第八節：數據技術驅動企業數字化轉型升級
目標：展望未來數據技術驅動管理升級的*目標，洞察未來勢，把握方向
1.企業數字化轉型新趨勢
（1）數據戰略已經成為企業的核心
（2）數據驅動已經成為企業競爭優勢來源，未來企業的競爭優勢公式
（3）企業數字化轉型的困境
2.企業推動數字化轉型的框架模型：1234
3.企業推動數據化管理升級的四個成功要素（4P模型）
4.未來新趨勢介紹：
數據技術驅動商業模式創新——從平臺型企業向生態型企業升級
案例：廣告費用優化

培訓師介紹：
趙興峰（Hilton）
企業大數據應用專家，企業數字化轉型戰略專家
大數據與人工智能時代的量化經營管理創新專家
企業家數據思維倡導者，智慧型企業架構師，企業數據力理論創立者
北京信宜明悅數據科技有限公司聯合創始人
明悅大數據應用研究院首席數字化轉型專家
國家信息中心優易數據副總裁，數字化戰略專家
20年跨國公司商業智能、經營數據分析商業實踐家

數據驅動的企業經營和管理創新培訓