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數字化智能轉型培訓

課程背景
全球制造業的深刻變革和數字化轉型的趨勢。近年來，隨著科技的飛速發展和互聯網的普及，傳統制造業正面臨著一場前所未有的轉型升級。智能制造作為數字化轉型的重要組成部分，正逐漸成為制造業發展的新趨勢。
1. 制造業轉型升級的需求：隨著全球競爭的加劇和消費者需求的多樣化，制造業需要不斷提高生產效率、降低成本、優化供應鏈管理等方面的能力。智能制造數字化轉型通過引入先進的信息技術和智能化設備，可以幫助制造業實現這些目標，提高企業的競爭力。
2. 技術創新的推動：人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術的快速發展，為制造業的數字化轉型提供了強大的技術支持。這些技術可以實現對生產過程的實時監控、智能分析和優化，提高生產效率和產品質量。
3. 市(shi)場需求的變化(hua)：隨著消費(fei)者對產(chan)品個性化(hua)、定制(zhi)化(hua)的需求不斷增加，制(zhi)造業需要(yao)更加靈活、快速地響應市(shi)場需求。智能制(zhi)造數字化(hua)轉型可以(yi)通過數據分(fen)析和(he)預測，幫助企業更好地理(li)解市(shi)場需求，實現精準生(sheng)產(chan)和(he)定制(zhi)化(hua)服務。

培訓學員對象
企業(ye)高(gao)管和(he)(he)決策(ce)者、IT、生產(chan)、采購、品質、設(she)備、自動化(hua)、技(ji)術、工(gong)(gong)藝工(gong)(gong)程師和(he)(he)技(ji)術人員等供應(ying)鏈管理人員，這些學(xue)員通過學(xue)習和(he)(he)掌握智能(neng)(neng)制造數字(zi)化(hua)轉型的知識和(he)(he)技(ji)能(neng)(neng)，將為(wei)企業(ye)和(he)(he)社會的數字(zi)化(hua)轉型提供有(you)力的支持。

課程特色
1. 多學科交叉融合：智能制造本身就是一個涉及機械工程、計算機科學、自動化技術、電子信息等多個學科的交叉領域。在數字化轉型的過程中，這些學科的知識和技術會進一步融合，形成獨特的課程特色。
2. 強調實踐應用：智能制造數字化轉型的課程不僅注重理論知識的傳授，更強調實踐應用能力的培養。通過案例分析、實驗操作、項目實踐等方式，學員可以親身體驗數字化轉型的實際過程，掌握實際操作技能。
3. 緊跟技術發展趨勢：智能制造數字化轉型的課程會及時跟蹤和引入*的技術發展趨勢，如人工智能、物聯網、大數據等。這些先進技術將為學員提供更廣闊的視野和更深入的理解，幫助他們更好地適應未來制造業的發展。
4. 注重國際視野：智能制造數字化轉型是一個具有國際化背景的領域。課程會引入國際先進理念和實踐案例，培養學員的國際視野和跨文化交流能力，為他們在全球范圍內開展智能制造數字化轉型工作打下基礎。
5. 創(chuang)(chuang)新教學方(fang)法：智能(neng)制造數(shu)字化轉型的課(ke)程會(hui)采用多種創(chuang)(chuang)新教學方(fang)法，如在(zai)線學習、翻轉課(ke)堂、小組(zu)討論等。這些方(fang)法旨在(zai)激發學員(yuan)的學習興趣(qu)和主動性，提高教學效果和學習體驗。

課程收益
1. 提升生產效率與競爭力：通過數字化轉型，企業可以實現對生產過程的實時監控和智能優化，從而提高生產效率，降低成本。這將直接增強企業的市場競爭力，使其在行業中占據更有利的位置。
2. 增強產品質量與一致性：數字化轉型可以利用大數據和人工智能技術對生產數據進行深度分析，從而精準控制產品質量，提高產品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業的品牌形象和客戶滿意度。
3. 實現生產靈活性與快速響應：數字化轉型可以使企業更加靈活地調整生產計劃，快速響應市場需求。這將有助于企業抓住市場機遇，實現可持續發展。
4. 降低生產成本與能源消耗：通過數字化轉型，企業可以實現對生產資源的優化配置，降低生產成本和能源消耗。這將有助于企業實現綠色發展，降低對環境的影響。
5. 提(ti)(ti)升員(yuan)(yuan)工(gong)工(gong)作環境(jing)(jing)與安(an)全性：數(shu)字(zi)化轉型可以(yi)引入自動化和(he)智能化設(she)備，減輕員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)勞(lao)動強度(du)，改善工(gong)作環境(jing)(jing)。同(tong)時(shi)，通(tong)過實(shi)時(shi)監控和(he)預警系統，還(huan)可以(yi)提(ti)(ti)高(gao)生產安(an)全性，保障員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)生命安(an)全。

課程大綱
模塊一：數字化轉型
第一講 數字化轉型規劃方法
1.數字化轉型的背景
1）經驗式管理
2）數字化轉型不是“選擇題”
3）企業信息化建設已發展至IT數字化時代
4）中國企業數字化轉型指數
5）企業數字化轉型勢在必行
6）企業數字化商業模型優化
7）數據和分析能力成熟度模型優化
8）企業數字化轉型容易忽視的關鍵問題
9）數字化轉型成功的核心路徑
2.數字化轉型是什么
1）國外機構對數字化理解
2）國內人士對數字化理解
3）傳統企業信息化的建設路徑
4）信息化與數字化區分
5）數字化轉型的5個發展階段
3.如何進行數字化轉型
1)數字化轉型要成功
2)麥肯錫數字化轉型示例
3)立初心
4)換工具
5）變業務
6）建文化
4.十大成功要素
1）企業緊迫感激增，但三大難點導致轉型緩慢
2）要素點說明
5.數字化轉型生態架構
1）產業現狀
2）輕量化數字經營
3）價值* 企業智能數字化生態系統
4）工廠路徑
5）第一階段 （標準化|數字透明化）
6）第二階段 （柔性自動|數字調度&控制）
6. 數字化轉型案例分享
1）案例分享1 ---XX物流
2）案例分享2 ---XX數據應用
7.數字化轉型帶來價值
-數字化驅動整體價值提升
8.數字化測評模型
1）制造業中小企業數字化評測模型
2）數字化水平評估匯總表
3）數字化水平評估子域能力表
4）數字化水平(ping)評估基準表

第二講：數字化智能轉型
數智化轉型的基本概念
1）數智化轉型 基本概念
2）轉型的成功要素
3）數智化轉型基本結構
4）典型的數智化邏輯體系結構
2、數智化轉型的內外部環境基礎
1）工業發展歷程
2）新興技術不斷發展
3）國家智能制造標準體系建設指南
4）中日德對比(工業制造型代表性國家）
5）企業需要的生態系統齊全
6）供應聯動 - 集群平臺/參數集群/采集在線
7）供應聯動 - 數據在線/CPK在線
8）供應聯動 - 平臺分權
9）柔性自動化興起
3、數智化轉型的實施方法
1）數字化轉型+智能化改造
2）智改數轉方式結合
3）全制造流程的智能化
4）數智化轉型三個階段
5）數智化推進周期
6）產線數智化轉型
7）產線 數智化 數據交互
8）數智化產線 流程控制方式
9）數智化流程控制方式  例
10）預警與介入
11）機臺系統數據→數采→數智化
12）數(shu)智化—AI/數(shu)字

模塊二：數字化轉型與精益管理
第一講：精益概述
——精益生產的定義
一、精益生產“一大體系”——兩大支柱（準時化|自動化）
二、精益生產的“五大原則”
原則一：價值
原則二：價值流
原則三：流動
原則四：需求拉動
原則五：完美
三、如何達到精益生產（精益生產目的是利潤）
樹立降本理念：利潤=收入-成本
1.從能控制的開始
2.成本變革的自我變化
3.精益生產的運營機制
4.精益生產的前期規劃
四、精益生產需達到四大指標
指標一：制造成本
指標二：制造人員效率
指標三：不良率減少
指標四：設備效率

第二講：數字化轉型與精益管理融合
公司運營與數字化系統方向
數字化轉型步驟一：發展戰略
數字化轉型步驟二：業務流程
數字化轉型步驟三：設計業務能力
數字化轉型步驟四：系統性解決方案
數字化轉型步驟五：治理體系
數字化轉型步驟六：業務創新轉型
數字化轉(zhuan)型中企業運營與(yu)數據(ju)模型

第三講：課程收尾
-回顧課程
-答疑解惑
-合影道別

數字化智能轉型培訓