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生物特征識別培訓

【課程對象】
規上企業（規模達到一(yi)定(ding)程度）的高層、中層以及(ji)業務骨干，各級(ji)政府相關領導。

【課程大綱】
一、什么是生物活體探測
1、基礎概念導入
從人的神經回路看計算機的神經回路
叢神經回路的角度盤點生物活體探測類型
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、概念起源
“活體探測”與“圖靈測試”
活體探測技術之母
常用的兩大類活體探測技術
案例：2D活體探測與3D活體探測
3、活體探測攻擊手段威脅等級
第一級：平面照片
第二級：硅膠面具
第三級：全真3D打印
第四級：篡改攝像頭內容
第五級：攝像頭整體接管
4、活體檢測領域攻防大戰
iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)
案例：大量真實攻防演示視頻
5、總結與盤點
弱活體特征存在問題
Deepfake技術帶來的挑戰
近百家國際3D生物活體探測供應商大盤點
案(an)例：USAA銀(yin)行生(sheng)物活體探測應用

二、生物活體探測的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、底層技術盤點
面部生物活體探測技術盤點
指紋生物活體探測技術盤點
虹膜生物活體探測技術盤點
內容(rong)：面部生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)活體探(tan)測的(de)網絡(luo)模型(xing)發展，基(ji)于CNN的(de)指紋生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)活體探(tan)測，虹膜生(sheng)(sheng)物(wu)(wu)特征(zheng)檢測發展的(de)五個階段(duan)

生物特征識別培訓