課(ke)程描述INTRODUCTION
日(ri)程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
產品經理的AI培訓
【課程背景】
“人工智能(AI)的發展將取代大量人類工作”—埃隆 · 馬斯克。
隨著AI浪潮的掀起,越來越多的企業出于降本增效的角度,開始考慮企業智能化的替代方案。同時,員工也開始產生受ai技術威脅的焦慮。 AI技術、大語言模型這些時下正火的概念不僅僅在改變普通人的生活,同樣也在改變著產品經理的工作形態。ai技術正在重塑產品設計用戶體驗和商業模式,對于產品經理來講,過去的核心競爭力如需求洞察、產品設計和增長策略等,已經不足以應對智能時代的挑戰,Ai能力將成為未來產品經理的核心能力之一。在這個重塑的過程中,往往會遇到這些共性問題:
“AI”、“Agent”、“LLM”、“模型”這些概念到底是什么?有什么用?
時下前沿AI技術能夠多大程度的取代“我”?
如何平衡“我的工作”與“AI的工作”的關系?
如何正確“指揮”AI為我服務?
如何高效“駕馭”AI提高生產力?
本課程(cheng)基于(yu)產品經(jing)(jing)理的(de)全周(zhou)期角色定(ding)位、技能(neng)(neng)需(xu)求(qiu)和工作(zuo)流程(cheng),結合大量(liang)最前沿AI技術,系統(tong)論述AI時代(dai)產品經(jing)(jing)理的(de)生存策略(lve)與(yu)能(neng)(neng)力重(zhong)塑,厘清過程(cheng)中(zhong)的(de)關鍵點與(yu)風險點,有效提升(sheng)產品經(jing)(jing)理對于(yu)AI賦能(neng)(neng)的(de)全局認知和實(shi)戰能(neng)(neng)力。
【課程收益】
掌握時下前沿AI技術在產品領域應用的全景認知。
全面理解AI技術如何改變產品經理的角色定位、技能需求和工作流程。
明確不同AI技術的側重點,掌握看如何針對全產品生命周期各環節適配AI工具,并高質量完成任務。
明確AI時代產品經理需要掌握的8項關鍵技能。
掌握DeepSeek、Qwen、訊飛星火等主流大語言模型及其衍生家族的使用和部署。
掌握AI工具在產品設計中的6個主要應用場景。
明確AI時代產品需求分析方法論的演變。
實戰AI workflow的(de)構建和應用(yong)。
【課程對象】
產品負(fu)責(ze)人、產品經(jing)理、項目經(jing)理、產品團(tuan)隊人員(yuan)
【課程大綱】
一、認知破壁: AI是威脅還是超導體?
1、建立時下AI技術認知
從AI到LLM – AI、機器學習、深度學習、大模型之間是什么關系?
AI養成 – 多跟AI說話可以訓練大模型,讓它“成長”嗎?
焦慮本質 – AI替代人力危機 vs 不會用AI被淘汰危機
認知重構實驗:5分鐘生成互動式行業趨勢報告
工具:四種工具實操對比
2、產品經理角色定位的顛覆性轉變
思維模式迭代
能力要求躍遷
價值創造重構
小組演練:反向推導產品邊界-用AI生成“最糟糕的產品方案”
二、技能重塑:AI時代產品經理需要掌握哪些關鍵技能?
1、AI和機器學習基礎
AI的基本原理與應用場景
AI技術賦能產品全生命周期
小組討論:我用AI技術協助處理過什么問題?效果如何?
2、數據驅動決策
從“單核”用戶思維到“雙核”用戶思維+數據思維
從海量信息中提取價值信息
小組演練:使用AI進行“需求煉金”
3、用戶體驗設計
AI工作的可解釋性與透明度
結合用戶需求與AI功能
小組演練:使用AI進行用戶行為分析
4.跨部門協作
AI賦能的新協作機制
有關AI的有效跨部門溝通
小組演練:使用AI生成產品上線任務列表
5、敏捷開發和項目管理
AI賦能的迭代開發模式
貫穿項目全程的AI+模式
小組演練:使用AI構建“項目風險識別”工作流,生成《風險報告》
6、商業思維和市場洞察
商業敏感度的AI+升級
全自動追蹤下的市場洞察
小組演練:使用AI工具追蹤競爭對手與行業動態
7、技術素養
數據清洗和處理基礎
模型訓練與評估基礎
8、AI倫理
數據隱私與公平等倫理問題
算法偏見等新型問題
案例討論:AIGC的版權歸屬問題
三、智能革命:如何高效“駕馭”人工智能,而非被人工智能“指揮”?
1、AI技術對產品開發流程的影響
加速產品開發周期
提升設計創新新性
優化決策與洞察
增強用戶體驗
課堂討論:有哪些工作希望AI來完成?目前是否可行?
2、AI工具在產品設計中的應用場景
創意生成與設計優化
自動化原型生成
用戶行為預測
數據分析與反饋
個性化設計
虛擬測試與迭代
3、AI時代產品經理面臨的典型挑戰
技術迭代速度
過度依賴AI
數據質量和隱私
倫理問題
案例討論:推理模型幫助解決大語言模型倫理問題的方式與局限
四、范式轉移:AI時代產品需求分析方法論的演變?
1、需求分析的重新定義與簡化
簡化產品邏輯
降低學習成本
用戶畫像與行為路徑
課堂練習:使用AI生成用戶畫像,并分析目標用戶的典型行為路徑.
2、量化與動態化需求分析的興起
AI驅動的預測模型生成動態需求預測
基于用戶數據的量化需求分析
3、AI技術賦能需求分析的多維度能力
NLP(自然語言處理)與機器學習算法
多模態的實用意義
4、從功能到非功能需求的全面關注
算法透明度與數據安全
小組演練:通過AI Agent量化分析用戶數據,并預測需求變化
五、AI實戰:0門檻招聘一名產品經理AI副駕駛
1、國內主流模型選型
幾大主流模型橫向對比
Docker容器與Ollama
2、Agent與Workflow
Anythingllm搭建隱私本地知識庫問答
Workflow體驗:字節Coze搭建Agent Workflow
工具演練:使用智能體工作流從產品介紹中提取賣點
六、課程總結與回顧
1、主要知識點回顧
2、學員(yuan)反饋(kui)與答疑
產品經理的AI培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/322939.html
已(yi)開課時間Have start time
- 陸堯
產品管理公開培訓班
- 成功的產品經理—產品經理的 曹修洪
- 綜合問題解決模式:DOE整 丁遠
- 從市場需求到產品規劃 劉銘
- 產品數據管理(PDM) 劉(liu)海(hai)濤
- 產品中試管理--從樣品到量 曹修洪
- 成功的產品經理:打造以需求 劉銘(ming)
- 系統架構與詳細設計 講師團(tuan)
- 產品管理與研發管理體系 劉(liu)銘(ming)
- 前瞻性產品設計——從需求到 張怡林
- 市場驅動的新產品開發流程和 董奎(kui)
- 產品需求分析與需求管理—— 董奎
- 集成產品開發IPD 曹老師
產品管理內訓
- 《以產品驅動業務增長》 余(yu)星冰
- 《用AI重構產品開發鏈》 陸(lu)堯
- 《體驗為王》 打造讓客戶尖 余星冰(bing)
- 《洞察市場,精準立項--- 金宗(zong)杰
- 《從零到壹—產品管理全生命 陸堯
- 《產品經理技能提升培訓》 仝曉麗(li)
- 《打造客戶想買的產品—如何 陸堯(yao)
- 產品經理訓戰營 鄒(zou)亮
- AI助力企業十倍速增長—— 邵昶盛
- 《產品經理的AI生存指南》 陸(lu)堯
- 《商業化產品經理的思維升級 陸堯
- 運營的卓越產品思維-道法勢 盧森煌