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大(da)(da)家都(dou)不喜歡(huan)心(xin)累(lei)內耗無意義(yi)的(de)(de)(de)重(zhong)復，我們的(de)(de)(de)解決方案開始大(da)(da)大(da)(da)降(jiang)低(di)心(xin)累(lei)的(de)(de)(de)場(chang)景了。疲勞這件事情(qing)是(shi)(shi)分健康的(de)(de)(de)，以及(ji)不健康的(de)(de)(de)。身體的(de)(de)(de)疲勞，可以讓我們一(yi)覺睡到到天亮(liang)，但是(shi)(shi)心(xin)理的(de)(de)(de)疲勞會讓我們翻來覆(fu)去(qu)一(yi)整個(ge)晚(wan)上，這個(ge)就是(shi)(shi)大(da)(da)家都(dou)不喜歡(huan)的(de)(de)(de)心(xin)累(lei)以及(ji)內耗的(de)(de)(de)狀態(tai)。在絕(jue)大(da)(da)
在(zai)人(ren)工智能飛(fei)速發(fa)展的(de)時(shi)代，非(fei)技術(shu)背景的(de)普通人(ren)，利用(yong) AI 技術(shu)創業(ye)(ye)，可(ke)參考以下思路和步驟： 一、了解(jie)基本概念。通過網絡課程、書(shu)籍或講座(zuo)，了解(jie)人(ren)工智能能做什么以及在(zai)不同行(xing)業(ye)(ye)的(de)應用(yong)案例。 二、挖掘(jue)行(xing)業(ye)(ye)痛點(dian)。找(zhao)到熟悉(xi)的(de)領域，研究(jiu)其(qi)存在(zai)
如(ru)何利用 GPT 提高學習效率： 一、問(wen)題解答。遇到不(bu)懂的(de)問(wen)題可直接詢問(wen) GPT，它通常(chang)能給(gei)出解釋(shi)性強的(de)答案，有助于快速(su)理解難點。 二、概念梳(shu)理。通過(guo)向 GPT 提問(wen)，可讓它將復雜概念拆解為易理解的(de)部分，或將散亂(luan)信息(xi)整理成結構化
你的(de)(de)工作會(hui)被 AI 替(ti)(ti)代(dai)嗎(ma)？最近的(de)(de)幾則新(xin)聞讓人心中一震(zhen)，是水軍(jun)的(de)(de)炒作還是真的(de)(de)離我們越來越近？未來的(de)(de)工作怎樣(yang)才會(hui)更(geng)有(you)競爭優勢？您害怕被人工智能替(ti)(ti)代(dai)嗎(ma)？AI 的(de)(de)應用和普及不(bu)會(hui)那(nei)么快，但是最近有(you)一則新(xin)聞讓大(da)家(jia)心中一震(zhen)，chat GPT 引發了(le)大(da)家(jia)
在(zai)AI時代，零售人(ren)員(yuan)(yuan)需要適應(ying)(ying)行(xing)業(ye)的新變革，具(ju)備(bei)一系(xi)列與AI技(ji)術融合的關鍵(jian)技(ji)能(neng)(neng)。以提(ti)供優質的顧(gu)客(ke)服(fu)務并(bing)保持(chi)競(jing)爭(zheng)力，以下是零售人(ren)員(yuan)(yuan)應(ying)(ying)具(ju)備(bei)的技(ji)能(neng)(neng)。 一、數(shu)據(ju)分析(xi)能(neng)(neng)力。零售人(ren)員(yuan)(yuan)應(ying)(ying)能(neng)(neng)夠理解并(bing)運用基本的數(shu)據(ju)分析(xi)工具(ju)，分析(xi)消費者購買(mai)數(shu)據(ju)、銷售趨勢等
一、 需求概述(shu) 1.識(shi)別出照片(pian)中(zhong)的(de)(de)人臉(lian)； 2.識(shi)別出照片(pian)中(zhong)的(de)(de)臉(lian)型(xing)(xing)和人臉(lian)上的(de)(de)眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四(si)個器官的(de)(de)大小(xiao)及(ji)形狀、位置； 3.并根據臉(lian)型(xing)(xing)以及(ji)主(zhu)要器官的(de)(de)大小(xiao)、形狀、位置對人
企(qi)業(ye)在數字化(hua)轉(zhuan)型中借助人工智能(neng)（AI）技術(shu)可顯(xian)著(zhu)提升(sheng)效率(lv)、降低成(cheng)本(ben)、創(chuang)造新價值并增強競爭(zheng)力。企(qi)業(ye)有(you)效利(li)用(yong)AI獲益的建議包括。 一(yi)、自(zi)動(dong)化(hua)流(liu)程(cheng)優化(hua)。采用(yong)AI驅(qu)動(dong)的自(zi)動(dong)化(hua)技術(shu)，如RPA（機器人流(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)）和智能(neng)工作流(liu)管理。對(dui)內部運營流(liu)程(cheng)進
在人工智(zhi)能時(shi)(shi)代(dai)，避免(mian)失業可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xue)習(xi)(xi)新技能。知識更(geng)新快，終身(shen)學(xue)習(xi)(xi)至關重要，可通過多種方式保(bao)持好奇心(xin)和學(xue)習(xi)(xi)能力，跟上(shang)時(shi)(shi)代(dai)步伐。 二、適應(ying)并(bing)掌握人工智(zhi)能技術。了解 AI 原理，學(xue)習(xi)(xi)與智(zhi)能工具合作，利用(yong)它們(men)提升(sheng)工
要有(you)效地利(li)用人工(gong)智能進行學(xue)(xue)(xue)習，需注意以下幾(ji)點： 一、明(ming)確學(xue)(xue)(xue)習目標(biao)。如(ru)同設(she)定導航(hang)坐標(biao)，規劃(hua)最優(you)路線。 二(er)、選擇正(zheng)確工(gong)具。根據自(zi)身學(xue)(xue)(xue)習風(feng)格和(he)(he)需求(qiu)，挑選合適(shi)的學(xue)(xue)(xue)習平臺和(he)(he)應用程(cheng)序，如(ru)交互式教程(cheng)或語(yu)音識別輔助語(yu)言學(xue)(xue)(xue)習。 三、個性化學(xue)(xue)(xue)
歡迎(ying)大家！這是楊老師啟動(dong)「真工智(zhi)造研訓院(yuan)」公眾號的(de)第(di)一(yi)文！ 回想2018/2/23深夜正(zheng)值過年期間(jian)，心中(zhong)有感(gan)在(zai)微信上(shang)發了(le)一(yi)個文寫道：「年也過，飯也吃，酒(jiu)也喝(he)，親情也團圓了(le)！該(gai)有能量輸出了(le)吧(ba)！關(guan)于智(zhi)能制造，去年從智(zhi)能空戰群學習超過50文
企(qi)業在ai時代實(shi)現(xian)差異化競爭(zheng)可以從以下幾個維度展(zhan)開。 一、技(ji)術(shu)創新(xin)與獨特(te)應用。企(qi)業應當積極研(yan)發(fa)或(huo)引進(jin)獨特(te)的ai技(ji)術(shu)，并將其應用于特(te)定領域(yu)或(huo)行業。比如(ru)開發(fa)出業內領先的ai診斷(duan)系統、智(zhi)能制(zhi)造解決(jue)方案或(huo)獨有(you)的智(zhi)能推薦(jian)算法，形成(cheng)技(ji)術(shu)壁壘。
臉(lian)(lian)型(xing)類別：倒三(san)角(jiao)臉(lian)(lian)，橢(tuo)圓(yuan)臉(lian)(lian)，長方(fang)臉(lian)(lian)，方(fang)形臉(lian)(lian)，菱(ling)形臉(lian)(lian)，圓(yuan)形臉(lian)(lian)，三(san)角(jiao)臉(lian)(lian) 三(san)庭五眼(yan)數據(ju) 標(biao)準體重值(zhi)： 標(biao)準三(san)圍(wei)值(zhi)： 眼(yan)部標(biao)準值(zhi)：眼(yan)裂長度28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高度(包括(kuo)內眼(yan)角(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)角(jiao)60~70°)
很(hen)多人問人工智能(neng)對我(wo)們是機遇還是危機，答案并非(fei)非(fei)黑即白。它是推動生產力發展的重要力量，能(neng)提高(gao)效率、降低成本，在(zai)數據(ju)分析、決策(ce)支持等領域有獨(du)特作用，在(zai)醫療、教育、交通(tong)等多個(ge)行業(ye)展示出巨大改善潛力，為社會進步打(da)開(kai)新可(ke)能(neng)。同時它也帶來挑戰和危機，
人工(gong)智能(neng)的(de)核(he)(he)心價值(zhi)在于它可以(yi)處理和分析(xi)海量(liang)的(de)數據和復(fu)雜的(de)人工(gong)智能(neng)算法。以(yi)實現智能(neng)化(hua)決策和任務的(de)自(zi)動化(hua)，具體(ti)核(he)(he)心價值(zhi)包括。 一(yi)、自(zi)動化(hua)和效率(lv)。人工(gong)智能(neng)系統處理和分析(xi)數據速度快，可自(zi)動化(hua)處理復(fu)雜任務，提高工(gong)作效率(lv)，減少人工(gong)時間(jian)和成本。
AI技術的快速發展(zhan)和(he)廣泛應用給企(qi)(qi)業帶來前所(suo)未有的變(bian)革，體現(xian)(xian)在(zai)運營效(xiao)率(lv)、商業模式、決(jue)策方式和(he)企(qi)(qi)業文化(hua)等(deng)多個層面。 一、AI技術顯著提升(sheng)企(qi)(qi)業運營效(xiao)率(lv)。在(zai)生產制造(zao)領域可實(shi)現(xian)(xian)自動化(hua)和(he)智能化(hua)生產，降低人(ren)力成本(ben)，提高生產效(xiao)率(lv)。在(zai)銷售和(he)客服環節能優
人工智能正(zheng)以其強大(da)的賦能能力驅動新(xin)零(ling)售(shou)行(xing)業經(jing)歷第(di)五次重大(da)變革，核心(xin)在于對傳統零(ling)售(shou)業人、貨、場架構(gou)的深度重構(gou)，旨在提升(sheng)產業鏈各環節效率，優(you)化消(xiao)費(fei)者購物體驗。互聯(lian)網(wang)巨(ju)頭積極布局(ju)零(ling)售(shou)市場，推動新(xin)零(ling)售(shou)模(mo)式落地，預示行(xing)業競爭格局(ju)將重塑。回顧現代零(ling)售(shou)業
人類利(li)用人工智能增強創(chuang)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利(li)用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式(shi)，產生新穎創(chuang)意。 二、數據偵探。AI 擅長處(chu)理大量信息(xi)，挖掘(jue)隱藏模(mo)式(shi)，在(zai)復雜市場分析(xi)時能快速找到核心問題，啟(qi)
對于制造企(qi)業(ye)來說，MES系(xi)統可(ke)監控從原材料(liao)進(jin)廠到成品(pin)的(de)全過(guo)程(cheng)(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)(cheng)中產(chan)品(pin)所使用的(de)材料(liao)、設備(bei)，產(chan)品(pin)檢測的(de)數據和(he)結果以及每個工序生(sheng)產(chan)的(de)時間(jian)、人(ren)員等信息。具體(ti)有何益處呢？ 制造企(qi)業(ye)使用MES系(xi)統益處： 生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)(cheng)可(ke)視
GPT 作為強大的語(yu)言模型，可在(zai)多方(fang)面輔助創業項目： 一、市場(chang)調研方(fang)面。利(li)用 GPT 生成調查問卷或進行數(shu)據分析，更好(hao)地理解(jie)目標市場(chang)。 二、商(shang)業計劃(hua)(hua)書方(fang)面。幫助草擬(ni)商(shang)業計劃(hua)(hua)書框架，甚至生成部(bu)分文(wen)本(ben)內(nei)容，使計劃(hua)(hua)書更專業。 三
中小企業(ye)借(jie)助AI賺(zhuan)錢是借(jie)助先(xian)進技(ji)術力量(liang)提升自身(shen)競爭力、優化業(ye)務流(liu)程(cheng)和創造新商業(ye)模式，建議(yi)包括。 一(yi)、明確AI技(ji)術的(de)引入點，根據自身(shen)實際情況選(xuan)擇能(neng)產(chan)生效益的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景，如利用(yong)AI進行市場(chang)分析定(ding)位目標客戶、提高銷(xiao)售轉化率，或優化生產(chan)流(liu)程(cheng)、降
在(zai)智能(neng)機器時代，生而(er)為人的(de)意義是什么？數字化轉型(xing)，工業(ye)互聯網高級分析法、人工智能(neng)機器學(xue)習(xi)技術(shu)革新，導(dao)致了大多數的(de)公司員工規劃從戰(zhan)略上需要做出巨(ju)大的(de)改變，還有許多其他變革正從根本(ben)上改變和工作的(de)性質。就(jiu)比如(ru)機器學(xue)習(xi)在(zai)許多工作中可(ke)能(neng)不能(neng)完(wan)全(quan)替(ti)代人
人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)是否會(hui)取代人(ren)(ren)類工(gong)(gong)(gong)作(zuo)這一問題，首先承認人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)某些(xie)領(ling)域已替代了人(ren)(ren)力工(gong)(gong)(gong)作(zuo)，如制造(zao)業中(zhong)重復(fu)性(xing)(xing)高、危險性(xing)(xing)大的(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)以及在(zai)線客服、數據分析等領(ling)域，但目前(qian)至(zhi)少在(zai)可預(yu)見(jian)的(de)未(wei)來，人(ren)(ren)類工(gong)(gong)(gong)作(zuo)不(bu)會(hui)被全面取代，原因如下： 一、創(chuang)造(zao)力和(he)情感。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)
在(zai)人(ren)工智能(neng)(neng)時代，普通人(ren)可以這樣做： 一、不斷(duan)學(xue)習和提升自我，培(pei)養(yang)終身學(xue)習意識(shi)，通過在(zai)線課(ke)程、工作坊或(huo)在(zai)職(zhi)培(pei)訓掌握新(xin)能(neng)(neng)力，如數據分析、編程、人(ren)工智能(neng)(neng)知識(shi)等。 二(er)、注重(zhong)培(pei)養(yang)機(ji)器難(nan)以取代的能(neng)(neng)力，如創(chuang)造力、批(pi)判性思維(wei)、人(ren)際溝(gou)通和解決復雜(za)
預測未(wei)(wei)來(lai)雖有(you)不確定性，但根據當前技(ji)術和(he)社會經濟動(dong)態(tai)，未(wei)(wei)來(lai)十(shi)年一些(xie)行業(ye)可(ke)能有(you)顛覆性變(bian)化(hua)(hua)： 一、交通運(yun)輸領域。自動(dong)駕駛技(ji)術成(cheng)熟將(jiang)影響汽車(che)(che)制造、出(chu)租車(che)(che)服(fu)務等，無人(ren)駕駛汽車(che)(che)和(he)無人(ren)機(ji)商(shang)用化(hua)(hua)會改變(bian)物流行業(ye)。 二、醫(yi)療(liao)健康領域。AI 可(ke)能帶來(lai)
對于實(shi)體零售企(qi)業而(er)言，即使自身不具備(bei)強大的(de)(de)(de)研發能(neng)(neng)力，也可(ke)以通過(guo)合作與引進(jin)現(xian)成的(de)(de)(de)技術(shu)方(fang)案來(lai)有效(xiao)利用人工智能(neng)(neng)技術(shu)改革經營(ying)模式，以下是針對此類企(qi)業的(de)(de)(de)實(shi)操路(lu)徑建議。 一、需求分析與戰略規劃。首先企(qi)業應明確(que)自身的(de)(de)(de)業務(wu)痛點與改進(jin)需求，比如庫存(cun)管(guan)理
家長朋友們，大家好，我是(shi)《少年(nian)正(zheng)氣說——演講口才》的(de)作(zuo)者(zhe)及課程研(yan)發者(zhe)——馬(ma)克。作(zuo)為兩(liang)個孩(hai)子的(de)父親，我關注(zhu)到孩(hai)子在成(cheng)長過程中的(de)種(zhong)種(zhong)問題。以下文字，是(shi)我的(de)一(yi)些(xie)所思所想，希望(wang)能帶(dai)
某互聯網企業為提升業務(wu)效率(lv)和準確性引入了數據分(fen)析(xi)與智能化檢測(ce)工具。通(tong)過分(fen)析(xi)用戶(hu)(hu)行為數據，企業能更準確預測(ce)市場趨勢(shi)、優化產品設計和推廣策略，同(tong)時智能化檢測(ce)工具降(jiang)低了系統(tong)故障率(lv)、提高了用戶(hu)(hu)滿意度(du)，提升了企業競爭力，為業務(wu)增長(chang)奠定基礎。 優
趙一波（企業咨詢營(ying)銷專(zhuan)家(jia)） 未來工人的(de)社會(hui)地位將會(hui)比白(bai)領更(geng)高 未來的(de)工人比白(bai)領會(hui)有更(geng)高的(de)社會(hui)地位的(de)層(ceng)級。為什么這(zhe)么說呢？ 過去的(de)20年互(hu)聯網改變了世界，那(nei)時(shi)候最(zui)向往的(de)工作，就是坐(zuo)在(zai)豪華的(de)5A級辦公(gong)室(shi)里，去研(yan)
探討人工智(zhi)能替代職業問題需從(cong)兩(liang)個角度(du)：重復性規律性強的工作以及對創造性和情(qing)感交流(liu)要求不高的崗位。 一、機(ji)械化勞(lao)動(dong)，如流(liu)水(shui)線(xian)上的組裝工人、數據錄入員等，因高度(du)標準化和可預測性易被自(zi)動(dong)化技術取代，人工智(zhi)能和機(ji)器(qi)人在(zai)這類工作上有優勢。僅依賴
普通人抓住人工智能風(feng)口可(ke)按以下步驟： 一、學(xue)習基礎知(zhi)識。了解 AI 原理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費資源學(xue)習相關(guan)課程。 二、實(shi)戰(zhan)演練。動手做(zuo)一些(xie)小項目，如用(yong) GPT 寫代碼或文案，用(yong) Midjourney 進行繪(hui)畫設計。 三(san)、