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在人工(gong)智能時(shi)代(dai)，避免失業可(ke)從以下幾方(fang)(fang)面入手： 一、不斷(duan)學習(xi)(xi)新技能。知(zhi)識更新快，終身學習(xi)(xi)至(zhi)關重要，可(ke)通(tong)過多(duo)種方(fang)(fang)式保持好奇心和學習(xi)(xi)能力，跟(gen)上時(shi)代(dai)步(bu)伐(fa)。 二、適應并掌握人工(gong)智能技術。了解 AI 原理，學習(xi)(xi)與智能工(gong)具合作，利用它們提升(sheng)工(gong)
趙一(yi)波（企業咨詢營銷專家(jia)） 未來(lai)工(gong)人的(de)(de)社會地位將會比(bi)白(bai)領(ling)更高 未來(lai)的(de)(de)工(gong)人比(bi)白(bai)領(ling)會有(you)更高的(de)(de)社會地位的(de)(de)層級。為什(shen)么這么說呢？ 過去的(de)(de)20年互聯網改變了世(shi)界，那時候最向往的(de)(de)工(gong)作(zuo)，就(jiu)是坐(zuo)在豪華的(de)(de)5A級辦公室里，去研
中(zhong)小企(qi)業(ye)借助AI賺錢是借助先進(jin)技(ji)術力量提(ti)(ti)升自身競(jing)爭力、優(you)(you)化業(ye)務流程(cheng)和創造新(xin)商業(ye)模式，建議包括(kuo)。 一(yi)、明(ming)確AI技(ji)術的引入(ru)點(dian)，根據自身實際情況選(xuan)擇能產生效(xiao)益的應用(yong)場景，如利用(yong)AI進(jin)行(xing)市場分析定位(wei)目標客戶、提(ti)(ti)高銷售轉化率，或優(you)(you)化生產流程(cheng)、降
在人工智(zhi)能(neng)飛速發展的時代，非技術背(bei)景的普通(tong)人，利用 AI 技術創業(ye)(ye)，可參考以(yi)下(xia)思路和步驟： 一、了(le)解(jie)基本概念。通(tong)過網絡課程、書籍或講座，了(le)解(jie)人工智(zhi)能(neng)能(neng)做什么以(yi)及在不同行業(ye)(ye)的應用案例。 二、挖掘(jue)行業(ye)(ye)痛點(dian)。找(zhao)到(dao)熟悉的領域，研究其存在
人工(gong)(gong)(gong)智能是否(fou)會取代人類(lei)工(gong)(gong)(gong)作這一問題，首(shou)先承認人工(gong)(gong)(gong)智能在(zai)(zai)某(mou)些領域已(yi)替代了人力工(gong)(gong)(gong)作，如制造(zao)業(ye)中重復(fu)性高、危(wei)險性大的工(gong)(gong)(gong)作以及在(zai)(zai)線客服、數據分析等領域，但目(mu)前至少在(zai)(zai)可預見的未來，人類(lei)工(gong)(gong)(gong)作不會被全面取代，原(yuan)因如下(xia)： 一、創造(zao)力和情感。人工(gong)(gong)(gong)智能在(zai)(zai)
在由數字(zi)科技推(tui)動的世(shi)界中，變革與轉(zhuan)型是持續的，并沒有終點。組織領導人必須緊跟(gen)脈動，不斷(duan)地調整(zheng)策略(lve)，并努力(li)讓員工(gong)持續學習新的技能，與組織一(yi)同進化(hua)。想做到這(zhe)些，「數字(zi)心態」必不可(ke)少，那么，究竟(jing)什么是「數字(zi)心態」？ 蒂(di)埃里．布雷頓（
你的工作(zuo)會被(bei) AI 替(ti)代嗎(ma)？最近的幾則新聞(wen)讓人心(xin)中(zhong)一震，是(shi)水軍的炒作(zuo)還是(shi)真的離我們(men)越來越近？未來的工作(zuo)怎(zen)樣才會更有競爭優勢？您害怕(pa)被(bei)人工智能(neng)替(ti)代嗎(ma)？AI 的應(ying)用和普及不(bu)會那么快，但(dan)是(shi)最近有一則新聞(wen)讓大家心(xin)中(zhong)一震，chat GPT 引(yin)發了大家
企業在數字化(hua)轉型中借(jie)助人工(gong)智能（AI）技術可顯著提升效率、降低(di)成本(ben)、創造新價值并(bing)增強競爭力。企業有效利用AI獲益(yi)的(de)建議(yi)包括(kuo)。 一、自動化(hua)流(liu)(liu)程(cheng)優(you)化(hua)。采用AI驅動的(de)自動化(hua)技術，如RPA（機器人流(liu)(liu)程(cheng)自動化(hua)）和智能工(gong)作流(liu)(liu)管(guan)理。對(dui)內部運營流(liu)(liu)程(cheng)進
預測未來雖有不確定性(xing)，但根據當前技術和社(she)會(hui)經濟動態，未來十(shi)年一(yi)些行(xing)業可(ke)能有顛覆性(xing)變(bian)化： 一(yi)、交(jiao)通運輸(shu)領域。自動駕駛(shi)(shi)技術成熟將影響汽(qi)車(che)制造、出租(zu)車(che)服務(wu)等，無人駕駛(shi)(shi)汽(qi)車(che)和無人機商用化會(hui)改變(bian)物(wu)流行(xing)業。 二、醫療健康領域。AI 可(ke)能帶來
普(pu)通人運用(yong) AI 賺錢的五種(zhong)思路： 一(yi)、視頻制作。用(yong) GPT 制作視頻腳本，結合(he)其他技術制作高質(zhi)量視頻，適合(he)產品演(yan)示和營銷。 二、文(wen)案服務。利用(yong) GPT 創作各種(zhong)框架型文(wen)案，如網站內容、廣告、產品描述等，簡單高效。 三、制
對于制造(zao)企(qi)業來(lai)說(shuo)，MES系統可監控從(cong)原材料(liao)進廠到成品的(de)全過程，記(ji)錄(lu)過程中產品所(suo)使(shi)用的(de)材料(liao)、設(she)備，產品檢測的(de)數據(ju)和結果以(yi)及每個工序生(sheng)產的(de)時(shi)間、人員等信息。具體(ti)有何益(yi)處(chu)呢？ 制造(zao)企(qi)業使(shi)用MES系統益(yi)處(chu)： 生(sheng)產過程可視
最近被AI刷屏了(le)嗎？如(ru)果(guo)沒(mei)有，那(nei)就(jiu)要小心(xin)了(le)，因為在未來不(bu)會用(yong)ChatGPT，就(jiu)像今天(tian)不(bu)會用(yong)internet，不(bu)去(qu)學習和適應人工(gong)智能(neng)的時(shi)代(dai)，那(nei)么就(jiu)將會被人工(gong)智能(neng)的時(shi)代(dai)所拋棄，AI對(dui)現代(dai)社會第(di)一波沖擊，它已經(jing)來了(le)，不(bu)得不(bu)承認，人們已經(jing)無法(fa)再用(yong)一
普通人抓(zhua)住(zhu)人工智能風口可按以(yi)下步(bu)驟： 一(yi)、學習基礎知識。了(le)解 AI 原理和應(ying)用(yong)場景(jing)，利用(yong)網絡免費資源學習相關課(ke)程(cheng)。 二、實戰演練。動手做一(yi)些(xie)小項目，如用(yong) GPT 寫代碼或文案，用(yong) Midjourney 進行(xing)繪(hui)畫設計。 三、
對于實(shi)體(ti)零售企業(ye)而言，即使(shi)自(zi)身不具備強大的研(yan)發能力，也(ye)可以通過合作(zuo)與(yu)(yu)引進現成的技(ji)術方案來(lai)有效利用人工(gong)智能技(ji)術改革(ge)經營模式，以下是針對此類企業(ye)的實(shi)操路(lu)徑(jing)建議。 一、需求分(fen)析(xi)與(yu)(yu)戰略規劃。首先企業(ye)應明確(que)自(zi)身的業(ye)務痛點與(yu)(yu)改進需求，比如庫存管理(li)
在人(ren)工智能(neng)時代，普通人(ren)可(ke)以(yi)這樣(yang)做： 一、不斷(duan)學習和(he)提升自我(wo)，培(pei)養(yang)終(zhong)身學習意識，通過在線(xian)課程、工作(zuo)坊(fang)或在職培(pei)訓(xun)掌握(wo)新(xin)能(neng)力(li)，如數據分析、編程、人(ren)工智能(neng)知識等。 二、注重(zhong)培(pei)養(yang)機器(qi)難(nan)以(yi)取代的能(neng)力(li)，如創造力(li)、批(pi)判(pan)性(xing)思維、人(ren)際溝(gou)通和(he)解(jie)決復(fu)雜
在此次防(fang)控新(xin)型冠(guan)狀病(bing)(bing)毒感染的肺炎疫情過可通過該(gai)中(zhong)，數(shu)智(zhi)(zhi)化發揮(hui)了(le)不可替(ti)代的作(zuo)用。在疫情防(fang)控中(zhong)，數(shu)智(zhi)(zhi)化有哪些表現呢？ AI算(suan)法(fa)分析(xi)病(bing)(bing)例基因 2月1日，浙(zhe)江省疾控中(zhong)心上線自(zi)動化的全基因組檢測分析(xi)平臺。利用阿里達(da)摩院研發的A
臉型類別(bie)：倒三角(jiao)臉，橢圓臉，長方臉，方形臉，菱形臉，圓形臉，三角(jiao)臉 三庭五眼(yan)數據 標準(zhun)(zhun)體(ti)重值： 標準(zhun)(zhun)三圍值： 眼(yan)部標準(zhun)(zhun)值：眼(yan)裂長度(du)28-32MM，兩眼(yan)間(jian)距(ju)32-36，高(gao)度(du)(包(bao)括內眼(yan)角(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)角(jiao)60~70°)
GPT 作為強大的(de)語言模型，可在多方(fang)面(mian)(mian)輔(fu)助(zhu)創業(ye)(ye)項(xiang)目： 一、市(shi)場(chang)調(diao)研方(fang)面(mian)(mian)。利用 GPT 生成調(diao)查問卷或(huo)進行數據分析，更好(hao)地(di)理解目標市(shi)場(chang)。 二、商業(ye)(ye)計劃書方(fang)面(mian)(mian)。幫助(zhu)草擬商業(ye)(ye)計劃書框架，甚(shen)至生成部分文本內容，使計劃書更專業(ye)(ye)。 三
企(qi)業(ye)在ai時(shi)代實現差異化競爭可(ke)以從以下(xia)幾個(ge)維度(du)展開。 一(yi)、技(ji)術(shu)創新(xin)與獨特(te)應用。企(qi)業(ye)應當積極研(yan)發或引進獨特(te)的(de)ai技(ji)術(shu)，并將(jiang)其應用于特(te)定領域或行業(ye)。比如開發出業(ye)內領先的(de)ai診斷(duan)系統、智能制造解(jie)決方案(an)或獨有(you)的(de)智能推薦算法(fa)，形成技(ji)術(shu)壁壘(lei)。
歡迎大家！這是楊老師啟動「真(zhen)工智造研訓院」公眾號(hao)的第一文(wen)！ 回想(xiang)2018/2/23深夜正值過年期間，心中有(you)感(gan)在微信上發了(le)一個文(wen)寫(xie)道(dao)：「年也過，飯也吃，酒也喝，親(qin)情(qing)也團圓(yuan)了(le)！該有(you)能(neng)(neng)量輸(shu)出(chu)了(le)吧(ba)！關于(yu)智能(neng)(neng)制造，去年從(cong)智能(neng)(neng)空戰群(qun)學習超過50文(wen)
人(ren)類利用人(ren)工(gong)智能增(zeng)強創(chuang)(chuang)意思維可從以下幾方面(mian)著(zhu)手(shou)： 一(yi)、靈感助手(shou)。利用 GPT 等 AI 工(gong)具(ju)提供跳躍性想法(fa)，打破思維定(ding)式，產生(sheng)新穎創(chuang)(chuang)意。 二、數據偵探(tan)。AI 擅長處理大(da)量信息，挖(wa)掘(jue)隱藏模式，在復雜市場分析時能快速(su)找到核心問題，啟
AI技(ji)術已廣泛滲透到企業的各個業務(wu)環節(jie)，以下是幾(ji)個具有代表性的應(ying)用(yong)場景(jing)。 一、智(zhi)能(neng)客服(fu)(fu)與客戶(hu)(hu)關(guan)系管理。AI在客服(fu)(fu)領域(yu)的應(ying)用(yong)主要體(ti)現在聊天機器人、語音助手、情緒(xu)識(shi)別等(deng)方面。可實現24/7無間斷服(fu)(fu)務(wu)，快速響(xiang)應(ying)客戶(hu)(hu)需求(qiu)，提升服(fu)(fu)務(wu)效(xiao)率與滿意度
探討人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能替代(dai)職業問題需從兩(liang)個角度(du)：重復性規律性強的(de)工(gong)作(zuo)以及對創造性和(he)情感交流要求不高(gao)的(de)崗位。 一(yi)、機(ji)械化勞動(dong)，如(ru)流水線上的(de)組(zu)裝工(gong)人(ren)(ren)、數據錄(lu)入員等(deng)，因高(gao)度(du)標準(zhun)化和(he)可預測(ce)性易被自動(dong)化技術取代(dai)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能和(he)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)在這類工(gong)作(zuo)上有優(you)勢。僅依賴
在智能機器時代，生(sheng)而為人(ren)的意義(yi)是什么(me)？數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)，工業互聯網(wang)高級分(fen)析法、人(ren)工智能機器學(xue)習(xi)技術革新，導致(zhi)了大多(duo)數(shu)的公司員工規劃(hua)從戰略(lve)上需要做出巨(ju)大的改變(bian)，還有許多(duo)其他變(bian)革正從根本上改變(bian)和工作的性質。就比如機器學(xue)習(xi)在許多(duo)工作中可(ke)能不能完全替代人(ren)
某互聯網企業為提升業務(wu)效率和(he)準確性引入了數據分析與智(zhi)能化(hua)檢測(ce)工(gong)具。通過分析用(yong)戶行為數據，企業能更準確預測(ce)市場趨勢、優化(hua)產品(pin)設計和(he)推廣策略，同時智(zhi)能化(hua)檢測(ce)工(gong)具降低了系統故障率、提高了用(yong)戶滿意度(du)，提升了企業競爭力，為業務(wu)增(zeng)長奠定(ding)基(ji)礎。 優
家長(chang)朋友們，大家好(hao)，我(wo)是《少年正氣說——演講口才(cai)》的作(zuo)者及課程(cheng)研發(fa)者——馬克(ke)。作(zuo)為(wei)兩個孩子的父親，我(wo)關注到孩子在成(cheng)長(chang)過程(cheng)中的種(zhong)種(zhong)問(wen)題(ti)。以下文字，是我(wo)的一些所思所想，希望能(neng)帶
要(yao)有效地(di)利用人(ren)工(gong)智能進行學(xue)(xue)習(xi)，需注意以下幾點： 一(yi)、明確(que)學(xue)(xue)習(xi)目標(biao)。如同設定導航(hang)坐標(biao)，規劃最(zui)優(you)路線。 二(er)、選擇正確(que)工(gong)具。根據自(zi)身學(xue)(xue)習(xi)風格和需求，挑選合適的學(xue)(xue)習(xi)平臺和應用程序，如交互式教程或語(yu)音識別輔助語(yu)言學(xue)(xue)習(xi)。 三、個(ge)性化學(xue)(xue)
如何利用 GPT 提高學習效率： 一、問題解(jie)答。遇(yu)到不懂的(de)(de)問題可直接(jie)詢問 GPT，它(ta)(ta)通常能給(gei)出(chu)解(jie)釋性強(qiang)的(de)(de)答案(an)，有助于快速理解(jie)難(nan)點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它(ta)(ta)將復雜概念拆解(jie)為易理解(jie)的(de)(de)部分，或將散亂(luan)信息整理成結構化
人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)核心價(jia)值在于它(ta)可以(yi)處(chu)理(li)(li)和(he)(he)分析(xi)海量的(de)數據和(he)(he)復雜的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)算法。以(yi)實(shi)現智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)決策和(he)(he)任務的(de)自動化(hua)(hua)，具(ju)體核心價(jia)值包括。 一(yi)、自動化(hua)(hua)和(he)(he)效率(lv)。人工(gong)智(zhi)能(neng)系統處(chu)理(li)(li)和(he)(he)分析(xi)數據速度(du)快，可自動化(hua)(hua)處(chu)理(li)(li)復雜任務，提高工(gong)作效率(lv)，減少人工(gong)時間和(he)(he)成本。
很多(duo)(duo)人(ren)問人(ren)工智能對我們是(shi)(shi)機遇還是(shi)(shi)危(wei)機，答(da)案并非非黑即白。它(ta)是(shi)(shi)推(tui)動生產力發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)重要力量，能提高(gao)效率、降(jiang)低(di)成(cheng)本，在(zai)數據分(fen)析、決策支持(chi)等領域有獨(du)特作用，在(zai)醫療、教(jiao)育、交(jiao)通(tong)等多(duo)(duo)個行(xing)業展(zhan)(zhan)示出巨大改善潛(qian)力，為社(she)會進步打開(kai)新可能。同時它(ta)也帶來挑戰和(he)危(wei)機，