采購數據(ju)分析七條思路。
一、簡(jian)單趨(qu)勢。通過實(shi)時訪問趨(qu)勢，了解供應商及時交貨情況，如(ru)產(chan)品類型、供應商區域、交通因子、采購(gou)額(e)、采購(gou)額(e)對供應商占比。
二、多維分(fen)(fen)解。根據(ju)分(fen)(fen)析需(xu)要，從多維度對指標進行分(fen)(fen)解，例如產(chan)品(pin)采購金(jin)額(e)、供應商規模(mo)、需(xu)量化產(chan)品(pin)復(fu)雜程度等等維度。
三(san)、轉化(hua)(hua)漏斗(dou)(dou)。按(an)照(zhao)已知的(de)轉化(hua)(hua)路(lu)徑，借助漏斗(dou)(dou)模型分(fen)析(xi)總體，和每一步的(de)轉化(hua)(hua)情況，常(chang)見的(de)轉化(hua)(hua)情境有不(bu)同供(gong)應商及(ji)時交貨率趨勢等(deng)。
四、用(yong)戶分群。在精細化分析(xi)(xi)中(zhong)，常常需要對有(you)某個(ge)特定行(xing)為的(de)供(gong)(gong)(gong)應商(shang)群組，進行(xing)分析(xi)(xi)和比對，數據分析(xi)(xi)需要將多(duo)(duo)維度和多(duo)(duo)指標(biao)作為分群條件，有(you)針對性的(de)優化供(gong)(gong)(gong)應鏈，提升供(gong)(gong)(gong)應鏈穩定性。
五、細查(cha)路徑。數據分(fen)析可以觀(guan)察供應(ying)商的行為(wei)軌跡，探(tan)索供應(ying)商與本公司的交互過程，進而(er)從中發(fa)(fa)現問題題，激發(fa)(fa)靈感(gan)亦或驗(yan)證假(jia)設。
六、留存(cun)分(fen)析(xi)。留存(cun)分(fen)析(xi)是探索用戶行(xing)為(wei)與回訪之間的(de)關聯，一(yi)般我留存(cun)率是指新新供(gong)(gong)應(ying)商(shang)，在一(yi)段時間內重復行(xing)為(wei)的(de)比例，通(tong)過(guo)分(fen)析(xi)不同(tong)供(gong)(gong)應(ying)商(shang)群(qun)組的(de)留存(cun)差(cha)異，使(shi)用過(guo)不同(tong)功能供(gong)(gong)應(ying)商(shang)的(de)留存(cun)差(cha)異來找到供(gong)(gong)應(ying)鏈的(de)優化點。
七、AB測試。AB測試就是同時進行多個(ge)方案(an)并行測試，但是每個(ge)方案(an)僅有一個(ge)變量不同，然后(hou)以某種(zhong)規則優(you)(you)勝劣汰，選(xuan)擇最優(you)(you)的方案(an)，數(shu)據分析需要在這個(ge)過程中選(xuan)擇合理的分組樣本監測數(shu)據指標，事后(hou)數(shu)據分析和(he)不同方案(an)評估。
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