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供應鏈管理技術培訓

課程背景：
當今社會(hui)發展(zhan)迅(xun)速，技術日益(yi)更(geng)新換代，而且技術步伐(fa)也日益(yi)加快(kuai)，應(ying)(ying)用到各行(xing)各業中(zhong)，社會(hui)的(de)(de)(de)快(kuai)速變革發展(zhan)使供應(ying)(ying)鏈(lian)面(mian)臨(lin)越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)困難，越(yue)來越(yue)大的(de)(de)(de)挑戰(zhan)，最明顯的(de)(de)(de)例子是訂單周(zhou)期日益(yi)縮短，需(xu)(xu)(xu)求越(yue)來越(yue)難以預測，不可預測的(de)(de)(de)因素增多(duo)，產品(pin)生(sheng)命周(zhou)期越(yue)來越(yue)短，而產品(pin)的(de)(de)(de)長尾效應(ying)(ying)更(geng)加明顯等(deng)等(deng)。面(mian)對(dui)這(zhe)樣的(de)(de)(de)挑戰(zhan)，企業必須要(yao)有(you)更(geng)好的(de)(de)(de)應(ying)(ying)對(dui)對(dui)策，需(xu)(xu)(xu)要(yao)讓相(xiang)關的(de)(de)(de)需(xu)(xu)(xu)求計劃人員很好的(de)(de)(de)掌(zhang)握預測技術這(zhe)項專業技能，提(ti)高(gao)預測準(zhun)確(que)(que)率，以指導后(hou)端的(de)(de)(de)供應(ying)(ying)鏈(lian)運(yun)營，如主生(sheng)產計劃、生(sheng)產和采購的(de)(de)(de)準(zhun)確(que)(que)性，在精準(zhun)預測的(de)(de)(de)基(ji)礎上(shang)大大提(ti)高(gao)供應(ying)(ying)鏈(lian)的(de)(de)(de)運(yun)營效率。在加強需(xu)(xu)(xu)求管(guan)理的(de)(de)(de)基(ji)礎上(shang)實行(xing)科學(xue)的(de)(de)(de)庫(ku)存(cun)補貨策略，加強庫(ku)存(cun)控(kong)制(zhi)，降低(di)庫(ku)存(cun)的(de)(de)(de)同時，有(you)效管(guan)控(kong)風險(xian)，從而提(ti)高(gao)供應(ying)(ying)鏈(lian)的(de)(de)(de)整(zheng)體運(yun)營管(guan)理水平，使企業在競爭中(zhong)處于不敗之地。

課程內容：
本培訓主(zhu)要從分(fen)(fen)析需求管理與流程入手，介紹預(yu)測技術，分(fen)(fen)析預(yu)測變化(hua)，識別和評估(gu)預(yu)測變化(hua)的(de)(de)風險，及預(yu)測準確率分(fen)(fen)析、評估(gu)方(fang)法和標準, 及庫存補貨策(ce)略(lve)等。 旨在(zai)幫助相關供(gong)應鏈專(zhuan)業人員的(de)(de)提高(gao)預(yu)測和需求管理的(de)(de)業務水平。還包括安全分(fen)(fen)析和課堂練(lian)習(xi)，以讓學員充分(fen)(fen)掌(zhang)握預(yu)測的(de)(de)相關知識和技能(neng)。

參訓對象：
建議由供應鏈(lian)相關管理(li)、決策和數據分析人(ren)員(yuan)等(deng)相關職能(neng)參與，相關的(de)崗位如需求計(ji)劃經理(li)/需求計(ji)劃專職人(ren)員(yuan)/預測(ce)專員(yuan)等(deng)負責(ze)需求管理(li)和預測(ce)的(de)人(ren)員(yuan)

課程大綱：
一、供應鏈管理基礎 - 需求管理 
1.供應鏈管理的基本概念與供應鏈管理戰略 
2.新形勢下企業面臨的供應鏈挑戰與需求預測的難點 
3.需求管理的要素與模式
4.需(xu)求(qiu)計劃職能(neng)的重(zhong)要性 

二、預測的基礎與形態
1.預測的分類 
2.定性預測介紹：德爾菲法、主觀概率法  
3.預測基礎
4.預測的幾種基礎形態及如何判定 
5.定量(liang)預測介紹 

三、預測技術與模型介紹
1.定量預測模型：移動平均, 指數平滑  
2.課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：移動平均、指數平滑  
3.線性回歸分析
4.課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：線性回歸分析  
5.案例分(fen)析(xi) 

四、預測技術與模型介紹（續）
1.預測的季節性指數評估及計算方法 
2.其他高級與復雜模型介紹 
3.課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：季節性分析  
4.案例分析 
5.預測模型的總結與要點 
6.不同預測(ce)的(de)實(shi)際(ji)應用場景 

五、預測準確率評估
1.預測準確率評估標準公式介紹 
2.預測準確率分析 
3.追蹤客戶預測的準確率，以做出持續改進
4.課(ke)程練(lian)習：利用EXCEL進行預(yu)測準確率分(fen)析

六、預測制定流程 
1.如何做數據清洗
2.基準預測與統計預測技術的結合 
3.新品預測與計劃 
4.促銷預測與計劃 
5.電商渠道預測與計劃
6.下市管理 
7.經銷商預(yu)測與庫存管理 

七、需求計劃與產銷協同流程 
1.DP角(jiao)色在(zai)產(chan)銷(xiao)協(xie)同預測會議的職責 

八、庫存與庫存補貨策略 (根據時間選定)
1.安全庫存策略 
2.安全庫存模型與(yu)補貨模型 

九、課程總結

講師簡介：肖老師
專家顧問/高級講師 
前薩澳-丹佛斯(上海)供應鏈經理 
前威爾斯新材料供應鏈經理 
前法可賽(中國)供應鏈總監 
20多年供應鏈管理與運營經驗，對端到端的供應鏈體系的設計與構架、流程制定和KPI考核設計、產銷協同，EPR/MRP供應鏈計劃體系流程方案設計規劃，企業MRP痛點問題診斷、解決方案設計及提升優化，有豐富的實踐和咨詢經驗。
擁(yong)有工程機械、快消，消費電(dian)子，汽車制造、原材料加工、物流運輸等多(duo)個(ge)行業的實踐經驗，參與及管(guan)理過多(duo)個(ge)大型客戶的管(guan)理咨詢項(xiang)目，如康師傅、美的、如新(xin)、拓邦電(dian)子等等。

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