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在生成(cheng)式 AI 時代，以下幾類人(ren)(ren)可能(neng)(neng)逐漸被邊緣化： 一、從事重復性勞(lao)動的(de)工作者。生成(cheng)式 AI 擅長自動完(wan)成(cheng)標準化和(he)重復性高的(de)任務(wu)，這類人(ren)(ren)群可能(neng)(neng)面臨(lin)職業轉型挑戰。 二(er)、缺乏(fa)技(ji)術(shu)(shu)培訓的(de)人(ren)(ren)群。隨著 AI 技(ji)術(shu)(shu)普(pu)及(ji)，對相關知(zhi)識和(he)技(ji)能(neng)(neng)需求
對(dui)于(yu)制造企業(ye)來說，MES系(xi)統(tong)可(ke)監控(kong)從原(yuan)材(cai)料(liao)進廠到成品的全(quan)過程，記錄(lu)過程中產(chan)品所使用的材(cai)料(liao)、設(she)備(bei)，產(chan)品檢測的數據(ju)和結果以及每個工序生產(chan)的時(shi)間、人員等信息。具體有何益處呢(ni)？ 制造企業(ye)使用MES系(xi)統(tong)益處： 生產(chan)過程可(ke)視
企(qi)業在數字(zi)化轉型中借助人(ren)工智(zhi)能（AI）技術可顯著提升效率(lv)、降(jiang)低成本(ben)、創造(zao)新價值并增強競(jing)爭力。企(qi)業有效利(li)用AI獲(huo)益(yi)的建(jian)議(yi)包括(kuo)。 一、自(zi)(zi)動化流程(cheng)優化。采用AI驅動的自(zi)(zi)動化技術，如RPA（機(ji)器人(ren)流程(cheng)自(zi)(zi)動化）和智(zhi)能工作流管(guan)理(li)。對內部運營流程(cheng)進
一(yi)、 需求概述 1.識別(bie)出(chu)照(zhao)片(pian)中(zhong)的(de)(de)人臉； 2.識別(bie)出(chu)照(zhao)片(pian)中(zhong)的(de)(de)臉型(xing)和(he)人臉上的(de)(de)眉(mei)毛、眼睛、鼻子、嘴(zui)巴四個器(qi)官的(de)(de)大小及(ji)形狀(zhuang)、位(wei)置(zhi)； 3.并根(gen)據臉型(xing)以及(ji)主要器(qi)官的(de)(de)大小、形狀(zhuang)、位(wei)置(zhi)對(dui)人
家長朋友們，大家好，我是《少年正氣說(shuo)——演(yan)講口(kou)才》的作者及課程研發者——馬克。作為兩(liang)個孩(hai)(hai)子的父親，我關注(zhu)到孩(hai)(hai)子在成長過程中(zhong)的種種問題。以下文字，是我的一些所思所想，希望能(neng)帶
某互(hu)聯(lian)網企業(ye)為提(ti)升(sheng)業(ye)務效率和準確性引入(ru)了(le)(le)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)與智能(neng)化(hua)檢測工(gong)具。通過分(fen)析(xi)用(yong)(yong)戶行為數(shu)據(ju)，企業(ye)能(neng)更準確預測市場趨勢、優化(hua)產品設計(ji)和推廣策略，同時智能(neng)化(hua)檢測工(gong)具降低了(le)(le)系統故障率、提(ti)高(gao)了(le)(le)用(yong)(yong)戶滿意度，提(ti)升(sheng)了(le)(le)企業(ye)競(jing)爭力(li)，為業(ye)務增(zeng)長奠定基(ji)礎。 優
很多人問人工智能對我們是機(ji)(ji)遇還是危機(ji)(ji)，答案并(bing)非(fei)非(fei)黑(hei)即(ji)白。它是推動(dong)生產力(li)發展的重要力(li)量，能提高效率、降低成本(ben)，在數據分(fen)析、決策支持等(deng)領(ling)域有獨(du)特作用，在醫療(liao)、教育、交通等(deng)多個(ge)行業(ye)展示出巨大改善潛力(li)，為社會進(jin)步打開新可能。同(tong)時它也(ye)帶來挑戰(zhan)和危機(ji)(ji)，
大(da)(da)家都(dou)不(bu)喜歡心(xin)累(lei)內(nei)耗(hao)無意義的(de)(de)重復，我們的(de)(de)解決方案開始大(da)(da)大(da)(da)降低心(xin)累(lei)的(de)(de)場景了。疲勞這件事(shi)情是(shi)分健(jian)康(kang)的(de)(de)，以(yi)(yi)及不(bu)健(jian)康(kang)的(de)(de)。身(shen)體的(de)(de)疲勞，可以(yi)(yi)讓我們一覺(jue)睡到到天亮，但是(shi)心(xin)理的(de)(de)疲勞會讓我們翻(fan)來覆去(qu)一整個(ge)晚上，這個(ge)就是(shi)大(da)(da)家都(dou)不(bu)喜歡的(de)(de)心(xin)累(lei)以(yi)(yi)及內(nei)耗(hao)的(de)(de)狀態。在(zai)絕(jue)大(da)(da)
人工智能(neng)正以其強大的(de)賦能(neng)能(neng)力驅動(dong)新(xin)零(ling)售(shou)(shou)行業經歷第五次(ci)重(zhong)大變革，核心在于(yu)對(dui)傳統(tong)零(ling)售(shou)(shou)業人、貨、場(chang)架構的(de)深度(du)重(zhong)構，旨在提升(sheng)產業鏈各環節效(xiao)率，優化消費者購物(wu)體(ti)驗。互聯網巨(ju)頭積極布局零(ling)售(shou)(shou)市場(chang)，推(tui)動(dong)新(xin)零(ling)售(shou)(shou)模式(shi)落(luo)地，預示(shi)行業競(jing)爭(zheng)格局將重(zhong)塑(su)。回顧現(xian)代零(ling)售(shou)(shou)業
中小企(qi)業借(jie)助(zhu)AI賺錢是(shi)借(jie)助(zhu)先進(jin)技術力(li)量提升自身競爭(zheng)力(li)、優化(hua)(hua)業務(wu)流程和創造新商(shang)業模式，建議包括。 一、明確AI技術的引入點(dian)，根據自身實際情況選(xuan)擇能產生(sheng)效益的應(ying)用場(chang)景(jing)，如利用AI進(jin)行市場(chang)分析定(ding)位目標客戶、提高(gao)銷售轉化(hua)(hua)率(lv)，或優化(hua)(hua)生(sheng)產流程、降
如何利(li)用 GPT 提高學習(xi)效率： 一、問(wen)題(ti)解(jie)(jie)答(da)。遇到不(bu)懂的(de)問(wen)題(ti)可直接詢問(wen) GPT，它通常能給出解(jie)(jie)釋性強的(de)答(da)案(an)，有助(zhu)于快速理解(jie)(jie)難點。 二、概念(nian)(nian)梳理。通過向 GPT 提問(wen)，可讓它將復雜概念(nian)(nian)拆解(jie)(jie)為易理解(jie)(jie)的(de)部分，或將散(san)亂(luan)信息整理成結構化(hua)
普(pu)通人抓住(zhu)人工智能(neng)風口可按以下步驟： 一、學習基礎知識。了解(jie) AI 原理和應用(yong)(yong)場(chang)景，利用(yong)(yong)網絡免(mian)費資源學習相(xiang)關課程。 二、實戰演練。動(dong)手做一些小項目，如(ru)用(yong)(yong) GPT 寫代(dai)碼(ma)或文案，用(yong)(yong) Midjourney 進行繪畫(hua)設計。 三、
預測未來(lai)(lai)雖有不確(que)定性，但根據當(dang)前技(ji)(ji)術(shu)和社會(hui)經濟動態(tai)，未來(lai)(lai)十年一(yi)(yi)些行業可能有顛覆性變化： 一(yi)(yi)、交通(tong)運輸領(ling)域(yu)。自動駕駛技(ji)(ji)術(shu)成熟將影響汽車(che)制(zhi)造、出租車(che)服務等(deng)，無(wu)人駕駛汽車(che)和無(wu)人機商用化會(hui)改變物流行業。 二、醫(yi)療(liao)健康(kang)領(ling)域(yu)。AI 可能帶來(lai)(lai)
人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的(de)核心(xin)價(jia)值在于它可以(yi)處理和(he)(he)分析海量(liang)的(de)數據(ju)和(he)(he)復雜的(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)算(suan)法。以(yi)實現智能(neng)(neng)化(hua)決(jue)策和(he)(he)任務的(de)自動化(hua)，具(ju)體核心(xin)價(jia)值包括(kuo)。 一、自動化(hua)和(he)(he)效(xiao)率(lv)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)系(xi)統處理和(he)(he)分析數據(ju)速度快，可自動化(hua)處理復雜任務，提高工(gong)(gong)作效(xiao)率(lv)，減(jian)少人(ren)(ren)工(gong)(gong)時(shi)間(jian)和(he)(he)成本。
在人(ren)工智能(neng)時代，避免失業(ye)可從以(yi)下(xia)幾方面入手： 一、不斷學習(xi)新技能(neng)。知識更新快，終身學習(xi)至(zhi)關重(zhong)要，可通過多種方式保持好奇(qi)心和學習(xi)能(neng)力，跟上(shang)時代步伐(fa)。 二(er)、適應并掌(zhang)握人(ren)工智能(neng)技術。了解 AI 原理，學習(xi)與智能(neng)工具合作，利(li)用它(ta)們提(ti)升工
在人工智能(neng)飛速發展的(de)時(shi)代(dai)，非技術背景的(de)普通人，利用 AI 技術創業，可(ke)參考以下思路和(he)步驟： 一、了(le)解(jie)基本概念。通過(guo)網(wang)絡課(ke)程、書(shu)籍或講座，了(le)解(jie)人工智能(neng)能(neng)做什么以及在不同行業的(de)應用案例(li)。 二、挖掘(jue)行業痛(tong)點。找(zhao)到熟悉的(de)領域，研(yan)究(jiu)其(qi)存在
臉型類別：倒三(san)角臉，橢圓臉，長(chang)方臉，方形(xing)臉，菱(ling)形(xing)臉，圓形(xing)臉，三(san)角臉 三(san)庭五(wu)眼(yan)數(shu)據 標(biao)(biao)準體重值： 標(biao)(biao)準三(san)圍值： 眼(yan)部標(biao)(biao)準值：眼(yan)裂長(chang)度(du)28-32MM，兩眼(yan)間(jian)距32-36，高度(du)(包括內眼(yan)角48~55°和(he)外眼(yan)角60~70°)
最(zui)近被AI刷(shua)屏(ping)了(le)嗎？如果(guo)沒(mei)有，那就(jiu)要小心了(le)，因為在(zai)未來(lai)不(bu)會(hui)(hui)用ChatGPT，就(jiu)像今天不(bu)會(hui)(hui)用internet，不(bu)去學習和適應人(ren)工智能(neng)的(de)時(shi)(shi)代，那么就(jiu)將會(hui)(hui)被人(ren)工智能(neng)的(de)時(shi)(shi)代所拋棄(qi)，AI對(dui)現代社會(hui)(hui)第(di)一(yi)波沖擊，它已(yi)(yi)經(jing)來(lai)了(le)，不(bu)得不(bu)承(cheng)認，人(ren)們已(yi)(yi)經(jing)無法再(zai)用一(yi)
探討人(ren)工(gong)智(zhi)能替代職(zhi)業問題需從兩個角(jiao)度：重復性規律性強的(de)工(gong)作以及(ji)對創造性和情(qing)感交流(liu)要求(qiu)不高的(de)崗位。 一、機械化(hua)勞動(dong)，如(ru)流(liu)水線上的(de)組裝工(gong)人(ren)、數(shu)據錄入員等，因高度標準化(hua)和可預測性易被自動(dong)化(hua)技(ji)術取代，人(ren)工(gong)智(zhi)能和機器人(ren)在這類工(gong)作上有優勢。僅依賴
AI技(ji)術已(yi)廣泛滲透(tou)到(dao)企業(ye)(ye)的各個(ge)業(ye)(ye)務環節，以下是幾(ji)個(ge)具(ju)有代(dai)表性的應(ying)用(yong)場景。 一、智能客服(fu)與客戶關系管理(li)。AI在客服(fu)領(ling)域(yu)的應(ying)用(yong)主(zhu)要(yao)體(ti)現在聊天機器人、語音助(zhu)手、情緒(xu)識別(bie)等方面。可實現24/7無(wu)間斷服(fu)務，快速(su)響(xiang)應(ying)客戶需(xu)求，提升(sheng)服(fu)務效率(lv)與滿意(yi)度
人工(gong)智(zhi)能(neng)是否會取(qu)代人類工(gong)作(zuo)這一問題，首(shou)先承(cheng)認(ren)人工(gong)智(zhi)能(neng)在某些領(ling)域(yu)已替(ti)代了人力工(gong)作(zuo)，如(ru)制造(zao)業中重復性高、危險性大的工(gong)作(zuo)以及(ji)在線客(ke)服(fu)、數(shu)據分析等領(ling)域(yu)，但目(mu)前至少在可預(yu)見的未來，人類工(gong)作(zuo)不(bu)會被全面取(qu)代，原因如(ru)下： 一、創造(zao)力和情感。人工(gong)智(zhi)能(neng)在
在(zai)由(you)數字(zi)科技(ji)(ji)推動的(de)世界中，變革與轉(zhuan)型是(shi)持續的(de)，并(bing)沒有終點。組織(zhi)領導(dao)人(ren)必須(xu)緊跟脈(mo)動，不斷地(di)調整策略(lve)，并(bing)努力讓員(yuan)工持續學習新的(de)技(ji)(ji)能，與組織(zhi)一(yi)同(tong)進化。想做(zuo)到這些，「數字(zi)心態(tai)」必不可少，那么，究竟什么是(shi)「數字(zi)心態(tai)」？ 蒂埃里．布雷頓（
你的(de)工作會被 AI 替(ti)代(dai)嗎？最近的(de)幾(ji)則(ze)新(xin)聞(wen)讓人(ren)心中(zhong)一震，是水軍的(de)炒(chao)作還是真的(de)離我們越(yue)來(lai)越(yue)近？未來(lai)的(de)工作怎樣才會更有競爭優勢(shi)？您害怕被人(ren)工智能替(ti)代(dai)嗎？AI 的(de)應用和普及(ji)不會那么快，但是最近有一則(ze)新(xin)聞(wen)讓大(da)家心中(zhong)一震，chat GPT 引發(fa)了大(da)家
歡迎大家！這是楊(yang)老(lao)師啟動(dong)「真工智造研訓(xun)院」公(gong)眾號的第(di)一文！ 回想2018/2/23深夜正值(zhi)過(guo)年期間，心中有感在微信上(shang)發了(le)一個(ge)文寫道：「年也(ye)(ye)過(guo)，飯也(ye)(ye)吃，酒也(ye)(ye)喝，親情也(ye)(ye)團圓了(le)！該有能量輸出(chu)了(le)吧(ba)！關于智能制造，去(qu)年從智能空(kong)戰(zhan)群學(xue)習超過(guo)50文
企業在ai時代實現差異化競爭可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個維度展(zhan)開。 一、技(ji)術(shu)(shu)創新與(yu)獨特應用。企業應當積極研發(fa)或(huo)(huo)引進獨特的(de)ai技(ji)術(shu)(shu)，并將(jiang)其應用于特定(ding)領(ling)域或(huo)(huo)行業。比(bi)如開發(fa)出業內領(ling)先的(de)ai診斷(duan)系統、智能制造解決方案或(huo)(huo)獨有的(de)智能推薦算(suan)法，形成技(ji)術(shu)(shu)壁壘(lei)。
在智(zhi)能機器時代(dai)，生而為人(ren)的(de)意(yi)義是什么？數字化轉(zhuan)型(xing)，工(gong)業互聯網高級分析法(fa)、人(ren)工(gong)智(zhi)能機器學(xue)習(xi)技術革新，導致了大多(duo)數的(de)公(gong)司員(yuan)工(gong)規劃從戰略上需要做出巨(ju)大的(de)改變，還有許多(duo)其他變革正從根本上改變和(he)工(gong)作的(de)性質。就比如機器學(xue)習(xi)在許多(duo)工(gong)作中(zhong)可能不能完全替代(dai)人(ren)
對于(yu)實體零售企(qi)業而言，即使自(zi)(zi)身(shen)不具備(bei)強大的(de)研發能力，也可以(yi)通過合作與(yu)引(yin)進現成(cheng)的(de)技術(shu)方案來有效利用人工(gong)智能技術(shu)改革經營(ying)模(mo)式，以(yi)下是(shi)針對此(ci)類企(qi)業的(de)實操(cao)路(lu)徑建議。 一(yi)、需求(qiu)分析與(yu)戰略規劃(hua)。首先(xian)企(qi)業應明(ming)確自(zi)(zi)身(shen)的(de)業務痛(tong)點與(yu)改進需求(qiu)，比如庫存(cun)管理
趙一(yi)波（企(qi)業(ye)咨詢營(ying)銷(xiao)專家） 未來工人的(de)(de)社會地位將會比白(bai)領更高 未來的(de)(de)工人比白(bai)領會有(you)更高的(de)(de)社會地位的(de)(de)層級(ji)。為什么這(zhe)么說呢？ 過去(qu)的(de)(de)20年互聯網改變(bian)了(le)世界，那(nei)時候最向往的(de)(de)工作，就是坐在(zai)豪華的(de)(de)5A級(ji)辦公室里，去(qu)研(yan)
在人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)時(shi)代(dai)，普通人(ren)可(ke)以(yi)這樣做： 一、不(bu)斷學習和提升自我，培養(yang)終身學習意(yi)識，通過在線(xian)課程(cheng)、工作坊或在職培訓掌(zhang)握新能(neng)(neng)力(li)(li)，如(ru)(ru)數(shu)據分析、編(bian)程(cheng)、人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)知識等。 二、注重培養(yang)機器難(nan)以(yi)取代(dai)的能(neng)(neng)力(li)(li)，如(ru)(ru)創造力(li)(li)、批判性思維、人(ren)際溝通和解決復雜
AI技術的(de)快速發(fa)展(zhan)和(he)(he)廣泛應用給企(qi)(qi)業帶來前所未有的(de)變革，體(ti)現在運(yun)營(ying)效(xiao)率、商(shang)業模式、決策方式和(he)(he)企(qi)(qi)業文化(hua)等多個層面。 一、AI技術顯(xian)著提升企(qi)(qi)業運(yun)營(ying)效(xiao)率。在生產(chan)制(zhi)造領(ling)域可(ke)實現自動化(hua)和(he)(he)智能(neng)化(hua)生產(chan)，降低人力成本(ben)，提高生產(chan)效(xiao)率。在銷售(shou)和(he)(he)客(ke)服環節能(neng)優