已加入本站834天 , 點擊量：28998 次
在(zai)AI時代，零售(shou)(shou)人(ren)員需要(yao)適應(ying)(ying)行(xing)業的(de)新變革，具備一系(xi)列(lie)與(yu)AI技術(shu)融合的(de)關(guan)鍵技能(neng)。以提(ti)供優質的(de)顧客服務并保持(chi)競爭(zheng)力，以下是零售(shou)(shou)人(ren)員應(ying)(ying)具備的(de)技能(neng)。 一、數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)能(neng)力。零售(shou)(shou)人(ren)員應(ying)(ying)能(neng)夠理解并運用基本的(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工具，分(fen)析(xi)消費者(zhe)購買數(shu)(shu)據(ju)、銷售(shou)(shou)趨(qu)勢等(deng)
AI技術已廣泛滲透到企(qi)業(ye)的各個(ge)業(ye)務(wu)環節(jie)，以下(xia)是幾個(ge)具有(you)代表性的應用場景。 一、智(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)(fu)與客(ke)戶關系管理。AI在(zai)客(ke)服(fu)(fu)領域(yu)的應用主(zhu)要體現在(zai)聊天機器人、語音助(zhu)手(shou)、情緒(xu)識別(bie)等方(fang)面(mian)。可實現24/7無間斷服(fu)(fu)務(wu)，快速響應客(ke)戶需求，提升服(fu)(fu)務(wu)效率與滿意度
人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)核心(xin)價值(zhi)在于它可(ke)以處(chu)(chu)理和(he)分(fen)析海量(liang)的(de)數據和(he)復雜的(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)算法。以實(shi)現(xian)智能(neng)化(hua)(hua)決策和(he)任(ren)務的(de)自動化(hua)(hua)，具(ju)體核心(xin)價值(zhi)包括。 一、自動化(hua)(hua)和(he)效率。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)系統處(chu)(chu)理和(he)分(fen)析數據速度快，可(ke)自動化(hua)(hua)處(chu)(chu)理復雜任(ren)務，提高工(gong)作效率，減少人(ren)(ren)(ren)工(gong)時間(jian)和(he)成本。
預(yu)測未(wei)來(lai)雖有不確定(ding)性(xing)，但根(gen)據當前(qian)技術和社會經濟(ji)動(dong)態(tai)，未(wei)來(lai)十年一些行業可能(neng)有顛覆(fu)性(xing)變化： 一、交通運輸領域(yu)。自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)技術成熟將(jiang)影響汽車(che)(che)制(zhi)造、出租車(che)(che)服(fu)務等，無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)汽車(che)(che)和無(wu)人(ren)機商用化會改變物流行業。 二(er)、醫療健康領域(yu)。AI 可能(neng)帶來(lai)
在人工智能(neng)(neng)時(shi)代(dai)，普通(tong)人可(ke)以這(zhe)樣做： 一、不斷(duan)學(xue)習和提升(sheng)自(zi)我(wo)，培養終身學(xue)習意識，通(tong)過(guo)在線課程、工作坊或在職培訓掌(zhang)握新能(neng)(neng)力，如(ru)數據(ju)分析、編程、人工智能(neng)(neng)知識等。 二、注重(zhong)培養機器難以取代(dai)的能(neng)(neng)力，如(ru)創造力、批判性思維、人際(ji)溝通(tong)和解決復雜
普通人抓住(zhu)人工智(zhi)能風口可(ke)按以下步驟： 一(yi)(yi)、學習基礎知識。了解 AI 原理(li)和應用場景，利(li)用網絡(luo)免(mian)費資源(yuan)學習相關課程。 二、實戰(zhan)演練。動手做一(yi)(yi)些小項(xiang)目(mu)，如(ru)用 GPT 寫代碼或(huo)文案(an)，用 Midjourney 進(jin)行繪畫設計。 三、
要有效地利(li)用人工智能進行學(xue)(xue)習，需注意以下(xia)幾(ji)點： 一、明確學(xue)(xue)習目標。如(ru)同設定導航(hang)坐標，規劃(hua)最優路(lu)線(xian)。 二、選(xuan)擇正確工具。根據(ju)自身(shen)學(xue)(xue)習風(feng)格和需求(qiu)，挑選(xuan)合適的學(xue)(xue)習平臺和應用程序(xu)，如(ru)交互(hu)式教(jiao)程或語音識別輔助語言學(xue)(xue)習。 三、個性化學(xue)(xue)
很(hen)多人問(wen)人工(gong)智能對(dui)我(wo)們是機(ji)遇還是危機(ji)，答(da)案并(bing)非(fei)非(fei)黑即白。它(ta)是推動(dong)生(sheng)產力(li)發展的重要(yao)力(li)量，能提高效(xiao)率、降低成本，在(zai)數據分析、決策支持等領域有獨特作用，在(zai)醫療(liao)、教育、交(jiao)通等多個行業展示出巨(ju)大(da)改善潛(qian)力(li)，為(wei)社會進步打開新可(ke)能。同時它(ta)也(ye)帶來挑戰和危機(ji)，
在生成(cheng)式 AI 時代(dai)，以下(xia)幾類(lei)人(ren)可能(neng)逐(zhu)漸被邊(bian)緣化： 一(yi)、從事重(zhong)復性勞(lao)動的(de)工(gong)作者。生成(cheng)式 AI 擅長自動完成(cheng)標準化和重(zhong)復性高(gao)的(de)任務，這類(lei)人(ren)群可能(neng)面臨(lin)職業轉型挑戰。 二、缺乏技(ji)術(shu)培訓(xun)的(de)人(ren)群。隨著 AI 技(ji)術(shu)普及，對(dui)相關知識(shi)和技(ji)能(neng)需求(qiu)
探(tan)討人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能替代職業問題(ti)需從(cong)兩個角度(du)：重復性(xing)規律性(xing)強的工(gong)(gong)(gong)作(zuo)以及(ji)對創造性(xing)和情(qing)感交(jiao)流要求(qiu)不高(gao)的崗位(wei)。 一、機(ji)械化勞動，如(ru)流水線上的組(zu)裝工(gong)(gong)(gong)人(ren)、數據錄入員等(deng)，因高(gao)度(du)標準(zhun)化和可預測性(xing)易被自(zi)動化技術取代，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能和機(ji)器(qi)人(ren)在這類工(gong)(gong)(gong)作(zuo)上有優(you)勢(shi)。僅(jin)依(yi)賴(lai)
趙一波（企業咨(zi)詢營銷專(zhuan)家） 未(wei)來工(gong)人(ren)的(de)社會(hui)(hui)地(di)位將會(hui)(hui)比(bi)白(bai)領(ling)更高 未(wei)來的(de)工(gong)人(ren)比(bi)白(bai)領(ling)會(hui)(hui)有(you)更高的(de)社會(hui)(hui)地(di)位的(de)層級。為(wei)什么這(zhe)么說呢？ 過(guo)去的(de)20年互聯網(wang)改變了世界，那時候最(zui)向往的(de)工(gong)作(zuo)，就是坐在豪華的(de)5A級辦公室里，去研
GPT 作為強(qiang)大(da)的語言模型，可在多方(fang)面(mian)輔助(zhu)創業項目： 一、市場調研(yan)方(fang)面(mian)。利用 GPT 生成調查(cha)問卷或進行(xing)數據(ju)分析，更好地理解目標市場。 二、商(shang)業計劃(hua)書方(fang)面(mian)。幫助(zhu)草擬商(shang)業計劃(hua)書框架，甚至生成部分文本內容，使計劃(hua)書更專業。 三(san)
在由(you)數(shu)(shu)字(zi)(zi)科技推動(dong)的世(shi)界中，變革與轉型是持(chi)續的，并沒有終點。組(zu)織領導人必(bi)須緊(jin)跟(gen)脈動(dong)，不(bu)斷地調整策略(lve)，并努力(li)讓員工持(chi)續學習新的技能(neng)，與組(zu)織一同(tong)進化。想做到這些，「數(shu)(shu)字(zi)(zi)心(xin)態」必(bi)不(bu)可少(shao)，那么(me)，究竟什么(me)是「數(shu)(shu)字(zi)(zi)心(xin)態」？ 蒂埃(ai)里．布雷頓（
最(zui)近被(bei)AI刷屏(ping)了(le)嗎？如果(guo)沒有，那(nei)就要小心(xin)了(le)，因為(wei)在(zai)未(wei)來(lai)不(bu)(bu)(bu)會用ChatGPT，就像今(jin)天不(bu)(bu)(bu)會用internet，不(bu)(bu)(bu)去學(xue)習(xi)和適應人工智能(neng)的(de)時代，那(nei)么就將會被(bei)人工智能(neng)的(de)時代所拋棄(qi)，AI對現代社會第一波(bo)沖擊，它已(yi)經來(lai)了(le)，不(bu)(bu)(bu)得不(bu)(bu)(bu)承認，人們已(yi)經無法(fa)再用一
中小(xiao)企業(ye)借助AI賺錢(qian)是借助先(xian)進(jin)技(ji)術力量提升自身競爭力、優(you)化(hua)業(ye)務流(liu)程(cheng)和創(chuang)造新商業(ye)模式，建(jian)議包括。 一(yi)、明確(que)AI技(ji)術的引入點(dian)，根據自身實際情況選擇能產(chan)生(sheng)效益的應用場景(jing)，如利用AI進(jin)行市場分析定位目(mu)標(biao)客戶、提高銷售轉化(hua)率，或優(you)化(hua)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)、降
一、 ; 需求概述 1.識別(bie)出照(zhao)片中(zhong)的(de)(de)人臉； 2.識別(bie)出照(zhao)片中(zhong)的(de)(de)臉型和人臉上的(de)(de)眉毛(mao)、眼睛、鼻子、嘴巴四(si)個器(qi)官(guan)的(de)(de)大小及(ji)形狀、位置； 3.并根據臉型以及(ji)主要器(qi)官(guan)的(de)(de)大小、形狀、位置對(dui)人
人(ren)類利用(yong)人(ren)工智能增(zeng)強(qiang)創意(yi)思維(wei)(wei)可從以下幾方面(mian)著(zhu)手(shou)： 一、靈感助手(shou)。利用(yong) GPT 等 AI 工具提供跳躍性想(xiang)法，打破思維(wei)(wei)定式，產(chan)生新穎創意(yi)。 二、數據偵探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱(yin)藏模式，在(zai)復雜市場分析時能快速找到(dao)核(he)心問題，啟
人(ren)工智能正以(yi)其強(qiang)大(da)的賦能能力驅動新零(ling)(ling)售(shou)行業經歷第五次重大(da)變革(ge)，核心在于對傳統零(ling)(ling)售(shou)業人(ren)、貨、場(chang)架構(gou)的深(shen)度重構(gou)，旨在提升產業鏈(lian)各環(huan)節效率，優化消費者購物(wu)體驗。互聯網(wang)巨頭(tou)積極布(bu)局(ju)零(ling)(ling)售(shou)市場(chang)，推動新零(ling)(ling)售(shou)模式落地，預示(shi)行業競爭格局(ju)將重塑。回顧現代零(ling)(ling)售(shou)業
臉(lian)(lian)型類(lei)別：倒三角臉(lian)(lian)，橢(tuo)圓臉(lian)(lian)，長方臉(lian)(lian)，方形(xing)臉(lian)(lian)，菱形(xing)臉(lian)(lian)，圓形(xing)臉(lian)(lian)，三角臉(lian)(lian) 三庭五眼(yan)(yan)數據 標準體重值： 標準三圍值： 眼(yan)(yan)部(bu)標準值：眼(yan)(yan)裂長度(du)28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高(gao)度(du)(包括內眼(yan)(yan)角48~55°和外眼(yan)(yan)角60~70°)
歡迎大家！這(zhe)是楊老(lao)師啟(qi)動「真工智(zhi)(zhi)造研(yan)訓院」公眾號的第(di)一文！ 回想(xiang)2018/2/23深(shen)夜正(zheng)值過(guo)(guo)年期間，心中有感(gan)在微信上發(fa)了(le)一個文寫(xie)道(dao)：「年也(ye)(ye)過(guo)(guo)，飯也(ye)(ye)吃，酒(jiu)也(ye)(ye)喝，親(qin)情也(ye)(ye)團(tuan)圓(yuan)了(le)！該有能(neng)量(liang)輸出(chu)了(le)吧(ba)！關于智(zhi)(zhi)能(neng)制造，去年從(cong)智(zhi)(zhi)能(neng)空(kong)戰群學習超(chao)過(guo)(guo)50文
家長朋友們(men)，大(da)家好(hao)，我(wo)是《少年正(zheng)氣說——演講(jiang)口(kou)才》的(de)作者及課程研發者——馬克。作為(wei)兩個孩子(zi)的(de)父親，我(wo)關注到孩子(zi)在(zai)成長過程中的(de)種種問題。以(yi)下文字(zi)，是我(wo)的(de)一些所思所想，希望能帶
在(zai)人工智能飛速發(fa)展的(de)時代(dai)，非技(ji)(ji)術背景(jing)的(de)普(pu)通人，利用 AI 技(ji)(ji)術創業，可參(can)考以(yi)下思路(lu)和步驟： 一、了(le)解(jie)基本概念。通過網絡課程、書籍(ji)或講座，了(le)解(jie)人工智能能做什么以(yi)及在(zai)不同行業的(de)應用案例。 二、挖掘行業痛點。找(zhao)到熟悉(xi)的(de)領域，研究(jiu)其存在(zai)
如何利用 GPT 提高學習效率： 一、問(wen)(wen)題解(jie)答(da)。遇到不懂的問(wen)(wen)題可直(zhi)接(jie)詢問(wen)(wen) GPT，它(ta)通常能(neng)給出解(jie)釋性(xing)強的答(da)案，有(you)助于快(kuai)速理(li)(li)(li)解(jie)難(nan)點(dian)。 二、概(gai)念(nian)梳(shu)理(li)(li)(li)。通過向 GPT 提問(wen)(wen)，可讓它(ta)將復雜概(gai)念(nian)拆(chai)解(jie)為(wei)易(yi)理(li)(li)(li)解(jie)的部分，或將散亂信息整理(li)(li)(li)成結(jie)構化
在人工智(zhi)(zhi)能(neng)時代，避免失業可從以下(xia)幾方面入(ru)手： 一、不斷(duan)學習新技能(neng)。知識更新快(kuai)，終身學習至(zhi)關重要(yao)，可通(tong)過多種(zhong)方式保持好奇心(xin)和(he)學習能(neng)力，跟上(shang)時代步伐。 二、適應并掌握人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術。了解 AI 原理，學習與智(zhi)(zhi)能(neng)工具合作，利用它們提(ti)升工
對(dui)于制造企業來說(shuo)，MES系(xi)統可監控從原材料(liao)進廠到成品(pin)(pin)的(de)全(quan)過(guo)程(cheng)(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)(cheng)中產(chan)品(pin)(pin)所使(shi)(shi)用的(de)材料(liao)、設(she)備，產(chan)品(pin)(pin)檢測的(de)數據(ju)和(he)結果(guo)以及每個工序生產(chan)的(de)時間、人員等信息。具體有何益(yi)處(chu)呢？ 制造企業使(shi)(shi)用MES系(xi)統益(yi)處(chu)： 生產(chan)過(guo)程(cheng)(cheng)可視
普(pu)通(tong)人(ren)運用(yong)(yong) AI 賺錢的(de)五(wu)種思路： 一、視(shi)頻制(zhi)作。用(yong)(yong) GPT 制(zhi)作視(shi)頻腳(jiao)本，結(jie)合其他技術制(zhi)作高質(zhi)量視(shi)頻，適合產品(pin)演示和營銷。 二、文案服務。利用(yong)(yong) GPT 創(chuang)作各種框架型文案，如(ru)網站內容(rong)、廣告、產品(pin)描述(shu)等，簡單(dan)高效(xiao)。 三、制(zhi)
AI技術的快速發展和(he)廣泛應用給企業(ye)帶(dai)來前所(suo)未有(you)的變革(ge)，體(ti)現在(zai)運(yun)營(ying)效(xiao)率、商業(ye)模(mo)式、決策方式和(he)企業(ye)文化等多(duo)個(ge)層面。 一、AI技術顯著提(ti)升企業(ye)運(yun)營(ying)效(xiao)率。在(zai)生(sheng)產(chan)制造領域可實現自動化和(he)智能化生(sheng)產(chan)，降低人力(li)成本(ben)，提(ti)高生(sheng)產(chan)效(xiao)率。在(zai)銷售(shou)和(he)客服(fu)環節能優
某互(hu)聯(lian)網企(qi)(qi)業為提(ti)升業務效(xiao)率(lv)和(he)準(zhun)確性引入(ru)了數據(ju)分(fen)(fen)析與智能化檢測工具。通過分(fen)(fen)析用戶行為數據(ju)，企(qi)(qi)業能更(geng)準(zhun)確預測市場趨勢、優化產品設計和(he)推(tui)廣策略，同(tong)時智能化檢測工具降低了系統故障率(lv)、提(ti)高了用戶滿意(yi)度(du)，提(ti)升了企(qi)(qi)業競爭力，為業務增(zeng)長奠(dian)定基礎。 優
在(zai)智(zhi)能(neng)機器時代，生而為人的(de)意(yi)義(yi)是什么？數字化轉型(xing)，工(gong)(gong)業互聯網高級分析法、人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)機器學(xue)習技術(shu)革新(xin)，導致了大多數的(de)公(gong)司(si)員工(gong)(gong)規(gui)劃(hua)從(cong)戰略上需要(yao)做出巨大的(de)改變(bian)，還有許多其(qi)他變(bian)革正從(cong)根本上改變(bian)和工(gong)(gong)作的(de)性(xing)質。就比如機器學(xue)習在(zai)許多工(gong)(gong)作中可能(neng)不能(neng)完全替代人
對于實體零(ling)售企(qi)業(ye)而言，即使自身不具備強大的研發能力，也可以(yi)通過合作與(yu)引進(jin)現成(cheng)的技術方案來(lai)有效利用人工智能技術改革經營模式，以(yi)下是針(zhen)對此類企(qi)業(ye)的實操路徑建議(yi)。 一、需(xu)求分析與(yu)戰略規劃(hua)。首先企(qi)業(ye)應明確自身的業(ye)務(wu)痛點與(yu)改進(jin)需(xu)求，比如庫存(cun)管理