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很多(duo)人(ren)問人(ren)工(gong)智能對(dui)我們是機(ji)遇還是危機(ji)，答案(an)并非(fei)(fei)非(fei)(fei)黑即白。它是推動生產力(li)(li)發展(zhan)的重要力(li)(li)量，能提高效(xiao)率、降低成本，在數據分析、決策支持等領域有(you)獨特作用，在醫療、教育、交通等多(duo)個(ge)行(xing)業展(zhan)示出巨大改善(shan)潛力(li)(li)，為社會進步(bu)打開新(xin)可(ke)能。同時(shi)它也帶來(lai)挑戰和危機(ji)，
在此次防控新型冠狀病毒感染的(de)肺炎疫情(qing)過(guo)可(ke)通過(guo)該中，數智化(hua)(hua)發(fa)揮了不(bu)可(ke)替代的(de)作用。在疫情(qing)防控中，數智化(hua)(hua)有哪些(xie)表現呢？ AI算法分(fen)析病例(li)基(ji)因 2月1日，浙江省疾控中心上線自動化(hua)(hua)的(de)全基(ji)因組檢測分(fen)析平臺。利用阿(a)里達摩院(yuan)研發(fa)的(de)A
人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能是否會取代(dai)人(ren)(ren)類(lei)(lei)工(gong)(gong)(gong)(gong)作這一問題，首(shou)先承(cheng)認(ren)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能在(zai)某些(xie)領域已替代(dai)了人(ren)(ren)力工(gong)(gong)(gong)(gong)作，如制造業中(zhong)重復(fu)性(xing)高、危(wei)險(xian)性(xing)大的(de)工(gong)(gong)(gong)(gong)作以及在(zai)線客服、數(shu)據分析等(deng)領域，但目前(qian)至少在(zai)可預見的(de)未來，人(ren)(ren)類(lei)(lei)工(gong)(gong)(gong)(gong)作不(bu)會被全(quan)面取代(dai)，原因如下： 一、創造力和情感(gan)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能在(zai)
探討人(ren)工智能(neng)替(ti)代職業問題(ti)需從兩個角度：重復性(xing)(xing)規(gui)律性(xing)(xing)強(qiang)的(de)工作以及對創(chuang)造性(xing)(xing)和(he)情感交流要求不高(gao)的(de)崗位。 一、機械化勞動，如流水線(xian)上的(de)組(zu)裝(zhuang)工人(ren)、數據錄入員等，因高(gao)度標準化和(he)可預測性(xing)(xing)易被自(zi)動化技術取代，人(ren)工智能(neng)和(he)機器人(ren)在這類工作上有優勢(shi)。僅(jin)依賴
企(qi)業在數字化(hua)轉型中借助人(ren)工智能（AI）技術(shu)可顯(xian)著提升效率、降低(di)成本、創造新(xin)價值并(bing)增強競爭力。企(qi)業有(you)效利用AI獲益(yi)的建(jian)議包括。 一、自動(dong)化(hua)流(liu)(liu)程(cheng)優化(hua)。采用AI驅動(dong)的自動(dong)化(hua)技術(shu)，如(ru)RPA（機器人(ren)流(liu)(liu)程(cheng)自動(dong)化(hua)）和(he)智能工作流(liu)(liu)管理(li)。對內部運營流(liu)(liu)程(cheng)進
臉(lian)型類(lei)別：倒(dao)三角(jiao)臉(lian)，橢圓臉(lian)，長方(fang)臉(lian)，方(fang)形(xing)臉(lian)，菱(ling)形(xing)臉(lian)，圓形(xing)臉(lian)，三角(jiao)臉(lian) 三庭五眼(yan)(yan)數(shu)據 標(biao)準體重值： 標(biao)準三圍(wei)值： 眼(yan)(yan)部標(biao)準值：眼(yan)(yan)裂長度28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高度(包括內眼(yan)(yan)角(jiao)48~55°和外眼(yan)(yan)角(jiao)60~70°)
AI技術已廣泛滲(shen)透到企業的(de)各個業務環(huan)節，以(yi)下是幾個具有代表性的(de)應用場景。 一、智能客服(fu)與客戶關系管(guan)理。AI在客服(fu)領域(yu)的(de)應用主要體現在聊天機(ji)器人(ren)、語音助手(shou)、情(qing)緒識別等方面。可實現24/7無間斷服(fu)務，快速響應客戶需(xu)求，提升服(fu)務效率與滿意(yi)度
普通(tong)人運用 AI 賺錢的五種思路： 一、視頻制作(zuo)。用 GPT 制作(zuo)視頻腳本(ben)，結合其他技術制作(zuo)高(gao)(gao)質量(liang)視頻，適合產品(pin)演示和營銷(xiao)。 二、文案服務。利用 GPT 創作(zuo)各種框(kuang)架型文案，如網站內容、廣(guang)告(gao)、產品(pin)描述等，簡單高(gao)(gao)效。 三、制
大(da)(da)(da)(da)家都(dou)不(bu)喜(xi)歡(huan)心累內耗(hao)無意義(yi)的(de)重復，我們的(de)解決方案開始大(da)(da)(da)(da)大(da)(da)(da)(da)降(jiang)低心累的(de)場景了。疲(pi)勞(lao)(lao)這件事情是(shi)分健康(kang)的(de)，以(yi)及不(bu)健康(kang)的(de)。身體的(de)疲(pi)勞(lao)(lao)，可以(yi)讓我們一覺睡(shui)到到天亮，但是(shi)心理的(de)疲(pi)勞(lao)(lao)會讓我們翻來覆去一整個(ge)晚(wan)上，這個(ge)就是(shi)大(da)(da)(da)(da)家都(dou)不(bu)喜(xi)歡(huan)的(de)心累以(yi)及內耗(hao)的(de)狀態。在絕大(da)(da)(da)(da)
趙一波（企業咨(zi)詢營銷專(zhuan)家(jia)） 未(wei)來(lai)工人(ren)的(de)(de)社會地位將會比白領更高 未(wei)來(lai)的(de)(de)工人(ren)比白領會有(you)更高的(de)(de)社會地位的(de)(de)層(ceng)級。為什么這么說呢？ 過(guo)去的(de)(de)20年互聯網(wang)改(gai)變了(le)世界，那時候最向(xiang)往的(de)(de)工作，就(jiu)是坐在豪華的(de)(de)5A級辦公室里，去研
你的工作(zuo)會被 AI 替代(dai)嗎？最近(jin)的幾(ji)則(ze)新聞讓(rang)人(ren)心中一震，是水軍的炒作(zuo)還是真的離我們越(yue)(yue)來越(yue)(yue)近(jin)？未(wei)來的工作(zuo)怎樣才(cai)會更有競爭優勢？您害怕被人(ren)工智能替代(dai)嗎？AI 的應(ying)用和普(pu)及不會那(nei)么(me)快，但是最近(jin)有一則(ze)新聞讓(rang)大家心中一震，chat GPT 引發了大家
某互聯網企(qi)業為(wei)提(ti)升(sheng)業務效率和準確性引入了(le)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)與智能化檢測工具。通過(guo)分析(xi)用戶行為(wei)數(shu)(shu)據(ju)，企(qi)業能更準確預測市場趨勢(shi)、優化產品設計(ji)和推廣策略，同時智能化檢測工具降低了(le)系統故障率、提(ti)高(gao)了(le)用戶滿(man)意度(du)，提(ti)升(sheng)了(le)企(qi)業競(jing)爭力，為(wei)業務增長(chang)奠定基礎。 優
在(zai)AI時代，零(ling)售(shou)人員(yuan)需要適應(ying)行(xing)業(ye)的新(xin)變革，具備(bei)一系列與(yu)AI技術融合的關鍵(jian)技能(neng)。以(yi)提(ti)供優質的顧客(ke)服(fu)務并保持競爭力(li)，以(yi)下是零(ling)售(shou)人員(yuan)應(ying)具備(bei)的技能(neng)。 一、數(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)析能(neng)力(li)。零(ling)售(shou)人員(yuan)應(ying)能(neng)夠理解并運用基本的數(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)析工具，分(fen)(fen)(fen)析消費者購買數(shu)據(ju)、銷售(shou)趨勢(shi)等
對于制造(zao)企業來說，MES系統可(ke)監控(kong)從原材(cai)料進廠到成品(pin)(pin)(pin)的(de)全過程(cheng)(cheng)，記錄過程(cheng)(cheng)中產品(pin)(pin)(pin)所使用的(de)材(cai)料、設備，產品(pin)(pin)(pin)檢測的(de)數(shu)據和結果以及每個工(gong)序(xu)生產的(de)時間、人員等信息。具體有何(he)益處呢？ 制造(zao)企業使用MES系統益處： 生產過程(cheng)(cheng)可(ke)視
對于實體(ti)零售企(qi)業而(er)言，即使自身不具備強大的(de)研發能力，也可以通過合作與引進現成的(de)技(ji)術方案來(lai)有效利用人工智能技(ji)術改(gai)革(ge)經營模式(shi)，以下是針對此類企(qi)業的(de)實操(cao)路徑建議。 一、需求分析與戰略規劃。首先(xian)企(qi)業應明確自身的(de)業務痛點與改(gai)進需求，比如庫存(cun)管(guan)理
中小企(qi)業借助(zhu)AI賺(zhuan)錢是(shi)借助(zhu)先(xian)進技術力量提升自身競爭力、優(you)化業務(wu)流(liu)(liu)程和創造新(xin)商業模式，建議包括。 一、明確AI技術的(de)(de)引入點(dian)，根(gen)據自身實(shi)際情況選擇能產生(sheng)效益的(de)(de)應用場(chang)景，如利用AI進行市場(chang)分析定位目標客戶、提高銷售轉化率，或優(you)化生(sheng)產流(liu)(liu)程、降
最近被AI刷屏了嗎？如果沒有，那(nei)就要小心了，因(yin)為在(zai)未來(lai)不會(hui)用(yong)ChatGPT，就像今天不會(hui)用(yong)internet，不去(qu)學習和適(shi)應人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)時(shi)代(dai)，那(nei)么(me)就將會(hui)被人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)時(shi)代(dai)所拋棄，AI對(dui)現代(dai)社會(hui)第一(yi)波沖擊，它(ta)已經(jing)來(lai)了，不得不承認(ren)，人(ren)(ren)們已經(jing)無法再用(yong)一(yi)
企(qi)業(ye)在ai時代實(shi)現(xian)差異(yi)化(hua)競爭可以從以下幾(ji)個維度展開。 一、技術創新(xin)與(yu)獨(du)(du)(du)特應用(yong)。企(qi)業(ye)應當(dang)積極研發或引(yin)進獨(du)(du)(du)特的(de)ai技術，并將其應用(yong)于特定(ding)領域或行業(ye)。比(bi)如開發出業(ye)內領先的(de)ai診斷(duan)系統(tong)、智能制造解決方案(an)或獨(du)(du)(du)有的(de)智能推薦算法，形(xing)成(cheng)技術壁壘。
在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)時(shi)代，避(bi)免失業(ye)可從以下幾(ji)方(fang)面入手： 一、不(bu)斷學習新技能(neng)。知識更新快，終身學習至關重要，可通過多種方(fang)式保持好奇(qi)心和學習能(neng)力，跟上時(shi)代步伐。 二、適應(ying)并掌(zhang)握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術。了解 AI 原理，學習與智(zhi)能(neng)工(gong)具合作，利用它們提升(sheng)工(gong)
在智能(neng)(neng)機器(qi)(qi)時代，生(sheng)而為人(ren)的(de)(de)意義是(shi)什么？數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型，工(gong)(gong)業互聯網高級分析法(fa)、人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)機器(qi)(qi)學(xue)習技術革新，導致了(le)大(da)多(duo)數(shu)的(de)(de)公司員工(gong)(gong)規劃從(cong)戰略上需要做出(chu)巨大(da)的(de)(de)改變，還(huan)有許多(duo)其(qi)他變革正從(cong)根本上改變和工(gong)(gong)作的(de)(de)性質。就比如機器(qi)(qi)學(xue)習在許多(duo)工(gong)(gong)作中(zhong)可能(neng)(neng)不能(neng)(neng)完全替代人(ren)
人(ren)工智(zhi)能正以其強大(da)的賦(fu)能能力驅動(dong)新零售行業經歷第五次重(zhong)(zhong)大(da)變革，核心在于對傳(chuan)統零售業人(ren)、貨、場架構的深度重(zhong)(zhong)構，旨在提升產業鏈各環(huan)節效(xiao)率，優化消費者購(gou)物體驗。互聯網巨頭積(ji)極布局零售市(shi)場，推動(dong)新零售模式落地(di)，預示行業競爭格局將重(zhong)(zhong)塑。回顧現代零售業
人類利用(yong)人工智(zhi)能增強創意思維(wei)可從(cong)以下(xia)幾方面著(zhu)手(shou)(shou)： 一、靈(ling)感助手(shou)(shou)。利用(yong) GPT 等 AI 工具提供跳躍性(xing)想法(fa)，打破(po)思維(wei)定式，產生新(xin)穎創意。 二(er)、數據(ju)偵探。AI 擅長處(chu)理(li)大量信息，挖掘(jue)隱藏模式，在(zai)復雜市場(chang)分析時能快速找到核(he)心(xin)問題(ti)，啟(qi)
家(jia)長朋(peng)友們，大家(jia)好，我(wo)是《少年正氣說(shuo)——演講(jiang)口才》的作(zuo)者(zhe)(zhe)及課程(cheng)研發者(zhe)(zhe)——馬克。作(zuo)為兩個孩(hai)子(zi)的父親(qin)，我(wo)關注到孩(hai)子(zi)在成(cheng)長過(guo)程(cheng)中的種種問題。以下文字，是我(wo)的一些所思(si)所想，希(xi)望能帶
預測未(wei)來(lai)(lai)雖有(you)不確定性，但根據當前(qian)技(ji)術和(he)(he)社(she)會(hui)經濟動(dong)態，未(wei)來(lai)(lai)十年一(yi)些(xie)行業可(ke)能(neng)有(you)顛覆性變(bian)化(hua)(hua)： 一(yi)、交(jiao)通運輸領域。自動(dong)駕駛(shi)技(ji)術成熟將(jiang)影響汽車制造、出租車服務(wu)等，無人駕駛(shi)汽車和(he)(he)無人機(ji)商用化(hua)(hua)會(hui)改變(bian)物流行業。 二、醫療健康領域。AI 可(ke)能(neng)帶來(lai)(lai)
要有(you)效(xiao)地利(li)用人工(gong)智能(neng)進行學(xue)(xue)習(xi)(xi)，需(xu)注(zhu)意以下幾點(dian)： 一、明確(que)學(xue)(xue)習(xi)(xi)目標。如同設定導航坐標，規劃最優路線(xian)。 二、選擇正確(que)工(gong)具。根(gen)據(ju)自身學(xue)(xue)習(xi)(xi)風格和(he)需(xu)求(qiu)，挑選合適的學(xue)(xue)習(xi)(xi)平臺和(he)應用程(cheng)序，如交互式教程(cheng)或(huo)語音識別輔助語言學(xue)(xue)習(xi)(xi)。 三、個性化(hua)學(xue)(xue)
歡迎(ying)大(da)家(jia)！這是楊老師(shi)啟動「真工智造(zao)研訓院」公眾號的(de)第一文(wen)(wen)！ 回想2018/2/23深夜正(zheng)值過年期間，心中有感在微信上(shang)發了一個文(wen)(wen)寫道：「年也(ye)過，飯也(ye)吃，酒也(ye)喝，親情也(ye)團(tuan)圓了！該有能量輸出了吧！關于智能制造(zao)，去年從智能空戰群學(xue)習超(chao)過50文(wen)(wen)
AI技術的快速發展(zhan)和廣泛應(ying)用給企業(ye)帶來(lai)前所未有的變(bian)革，體現(xian)在(zai)運(yun)營效(xiao)率、商業(ye)模式、決策方式和企業(ye)文化等(deng)多個層面。 一、AI技術顯著提(ti)(ti)升企業(ye)運(yun)營效(xiao)率。在(zai)生產制造領(ling)域(yu)可實現(xian)自動化和智能化生產，降低(di)人力成本，提(ti)(ti)高生產效(xiao)率。在(zai)銷(xiao)售和客服環節能優
GPT 作(zuo)為強(qiang)大的語言模型，可在多方面(mian)輔助(zhu)創業(ye)項目： 一、市場調(diao)研(yan)方面(mian)。利用 GPT 生成(cheng)調(diao)查問卷或(huo)進行(xing)數據(ju)分(fen)析，更好地(di)理解(jie)目標市場。 二、商(shang)業(ye)計劃書(shu)方面(mian)。幫助(zhu)草擬商(shang)業(ye)計劃書(shu)框(kuang)架，甚(shen)至生成(cheng)部分(fen)文本內容，使(shi)計劃書(shu)更專業(ye)。 三(san)
在人(ren)工智(zhi)能時(shi)代(dai)，普通人(ren)可(ke)以(yi)這樣(yang)做： 一(yi)、不(bu)斷學習(xi)和提升自我(wo)，培(pei)養終身學習(xi)意(yi)識(shi)，通過(guo)在線(xian)課程、工作坊或在職培(pei)訓掌握新能力，如數(shu)據分析、編程、人(ren)工智(zhi)能知識(shi)等(deng)。 二(er)、注重培(pei)養機器(qi)難以(yi)取(qu)代(dai)的(de)能力，如創(chuang)造力、批判性思維、人(ren)際溝通和解決(jue)復雜
在生成(cheng)式(shi) AI 時代(dai)，以下幾類人(ren)可能(neng)逐漸(jian)被邊緣化(hua)： 一、從事重復性勞動的(de)工作(zuo)者(zhe)。生成(cheng)式(shi) AI 擅長(chang)自動完成(cheng)標(biao)準化(hua)和(he)重復性高的(de)任務，這類人(ren)群(qun)可能(neng)面臨職業轉型挑戰。 二、缺乏技(ji)(ji)術培訓的(de)人(ren)群(qun)。隨著 AI 技(ji)(ji)術普及(ji)，對相(xiang)關知識(shi)和(he)技(ji)(ji)能(neng)需求