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制造業企業數字化轉型課程

課程背景
本(ben)(ben)課程旨在幫助(zhu)制(zhi)造業企(qi)業了(le)解(jie)數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)和(he)智能制(zhi)造的核心概念和(he)關鍵技(ji)術，培(pei)養學員(yuan)掌握數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)策略和(he)實施方法，以及智能制(zhi)造的原理(li)和(he)應用。通過本(ben)(ben)課程的學習，學員(yuan)將能夠引(yin)領企(qi)業進(jin)行(xing)數字(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)，提高制(zhi)造業競爭力。

課程收益
制造業數字化轉型對企業發展的意義和影響
制造業企業制定數字化戰略的重要性與方法
智能制造的基礎(chu)數字技術以及工業(ye)互聯網、工業(ye)大數據

課程大綱
第一章：理解制造業數字化轉型
1、數字化轉型的定義與背景
2、制造業數字化轉型的優勢和挑戰
3、數字化轉型(xing)對企(qi)業發展的(de)意義和影響

第二章：數字化戰略規劃
1、制定數字化戰略的重要性與方法
2、確定數字化轉型目標與戰略
3、制定數字化戰略的方法與流程
4、明確數字化轉型的動機和目標
5、進行現狀評估和需求分析
6、確定轉型的技術路徑
7、建立數字化基礎設施和平臺
8、重新(xin)設計(ji)組織架構以適應(ying)數字(zi)化轉型

第三章：智能制造的基礎數字技術
1、物聯網在制造業中的應用
2、人工智能與機器學習在制造業中的應用
3、數據分析與預測
4、虛擬現(xian)實和增強現(xian)實在制造業中(zhong)的(de)應用

第四章：工業互聯網架構及關鍵技術
1、工業互聯網概論
1.1 工業互聯網發展的社會背景
1.2 工業互聯網發展的技術背景
1.3 工業互聯網的關鍵技術
1.4 工業互聯網是實現智能制造的核心
2、工業互聯網架構
2.1 工業互聯網的參考架構
2.2 工業互聯網的技術架構
2.3 工業互聯網的體系架構
3、工業互聯網平臺
3.1 工業互聯網平臺的架構
3.2 工業互聯網平臺的核心技術
3.3 國外工業互聯網平臺簡介
3.4 國內工業互聯網平臺簡介
4、工業互聯網總體技術
4.1 工業互聯網技術體系
4.2 工業互聯網體系架構
4.3 工業互聯網標準體系
4.4 工業互聯網產業模式
5、工業(ye)互聯(lian)網基礎技術(shu) 

第五章：工業大數據特征與關鍵技術
1、工業大數據概述
1.1工業大數據基本概念
1.2工業大數據與大數據的區別
1.3工業大數據與制造業關系
1.4工業大數據的現狀與前景
2、大數據采集技術
3、大數據分析技術
3.1數據可視化基礎與應用
3.2數據預處理
3.3數據挖掘技術
4、工業大數據典型應用
4.1工業大數據在智能機床中的應用
4.2工業大數據在發動機中的應用
4.3工業大數據在智能電網中的應用
4.4工業大數據在生(sheng)產線(xian)中的應用

第六章：工業企業大數據治理
一、數據治理相關概念與分類
1、 數據治理
2、 數據的分類
3、 數據治理的頂層架構
4、 數據治理的核心內容
二、數據治理的標準與框架
1、 數據治理國際標準
2、 中國數據治理標準與模型
案例分析：數據治理體系比較研究
三、數據治理技術
1、主數據的概念
2、主數據驅動的數據治理過程
3、數據治理工具和系統選型
4、主數據項目實施步驟
5、主數據項目的運維和管理
6、典型主數據管理產品及實施案例
7、數據集成
8、數據(ju)質量管理

第七章：工業云平臺
1、工業云平臺的組成
2、工業云的平臺的三大支柱
3、四類工業云平臺
4、企業上云的優點
5、案例(li)：紅領男裝的酷(ku)特云(yun)平臺(tai)

第八章：從數據中臺到企業數字化轉型
1、數據中臺的概念和定位
2、數據采集
3、數據存儲
4、數據計算
5、數據服務
6、數據中臺與業務中臺的聯系
7、數據中臺應用的關鍵技術
8、企業數據中(zhong)臺的實施(shi)案例(li)

第九章：營銷和供應鏈數字化升級
1、數據驅動的市場營銷
2、客戶關系管理系統(CRM)的應用
3、供應鏈可視化和優化
4、倉儲與物流管理的數(shu)字化(hua)解(jie)決方案

第十章：數字化轉型項目管理與實施
1、數字化轉型項目規劃與目標設定
2、技術選型與供應商評估
3、實施過程管理與資源調配
4、變革(ge)管理(li)與團隊培訓

制造(zao)業企業數字化轉(zhuan)型課(ke)程