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運(yun)營商(shang)數據及問題(ti)分析解決(jue)課程

【課程意義】
在當今(jin)數據(ju)(ju)驅動(dong)決策的時代，稽(ji)核人員需要具備強大(da)的數據(ju)(ju)分析(xi)和問題解(jie)決能力，以支持(chi)企業做出更明智的決策。另(ling)外稽(ji)核人員是(shi)企業內部(bu)風(feng)險管理(li)的重(zhong)要力量，提升其數據(ju)(ju)及問題分析(xi)解(jie)決能力有(you)助于企業更好地識別、評(ping)估和控制風(feng)險，降(jiang)低潛在風(feng)險對企業的影響。因此(ci)，有(you)助于提高(gao)企業的決策水平和競(jing)爭力。

【學員收益】
1、風險識別能力強化：幫助稽核人員強化風險意識，提升稽核工作的專業能力。
2、數據分析能力提升：稽核人員可以更好地理解數據，更準確地分析問題，從而更有效地開展稽核工作。
3、稽核問題分析與解決提升：稽核人員可以更準確地分析問題，更有效地制定解決方案，使公司能夠更好地規避風險。
4、增強(qiang)公(gong)司軟(ruan)實(shi)力：稽核(he)人員可以更好(hao)地(di)掌握稽核(he)分析能力，為公(gong)司提供更準確、更有效的稽核(he)工作，從(cong)而增強(qiang)公(gong)司的軟(ruan)實(shi)力。

【課程大綱】
一、稽核風險識別的概念和目的
1、風險識別的概念和目的
a)案例：網絡安全風險與數據分析
b)案例：客服操作不規范導致的收入損失
2、公司風險識別總體思路
a)公司風險
b)業務風險
c)專項風險
d)案例：計費錯誤導致的小額收入流失
3、市場風險識別框架
4、風險識別六種導向
5、風險識別七種方法
6、部門與方法結合展開
7、風險分(fen)類與(yu)方(fang)法結合展開(kai)

二、稽核數據分析流程
1、稽核數據收集
1）稽核數據來源
a)確定數據維度
b)對數據進行收集
c)數據探索與分析
d)數據處理原則
2） 建立分析模型
a)模型評估與優化
b)結果解釋和應用
c)案例：推出新款流量加速包后用戶流失量增加
d)案例：電信運營商5G網絡升級風險管理
e)案例：電信運營商的流失用戶預警
2、稽核數據分析
1) 數據分析四大原則
a)不要預判
b)全部數據
c)以終為始
d)去劣存良
2) 如何進行數據分析
a)明確數據收集要求
b)異常值和可疑數據識別
c)風險評估和報告
d)持續監控和改進
3) 稽核(he)數據分析與問題總結(jie)

三、稽核問題發現、分析與解決
1、稽核工作問題三級拆解
1) 一級問題：結果性偏差
2) 二級問題：過程性偏差
3) 三級問題：動作性偏差
案例：電信市場策略偏差分析
2、發現問題
1) 問題定義與高度認知
2) 發現問題常用的方法
3) 關注細節和異常
案例：某電信客戶投訴稽核
3、分析問題
1）問題分析應用方法
a)WHY－WHY 分析法
b)金字塔分析法
c)比較分析法
案例：某電信客戶滿意度下降分析
2）原因分析四步法
a)步驟一：陳述問題
b)步驟二：選擇最好的比較對象
c)步驟三：找出線索
d)步驟四：發現并驗證可能原因
4、解決問題
1）麥肯錫的問題解決法
a)清晰地陳述所要解決的問題
b)分解問題：使用邏輯樹的形式對問題進
c)行分解，
d)淘汰非關鍵的問題
e)制定詳細的工作計劃
f)進行關鍵分析
g)綜合分析調查結果，并建立論證
2）操作問題分析與解決
a)明確操作問題類型
b)收集相關信息
c)初步分析
d)制定解決方案
e)反饋與改進
5、稽核數據分析的工具
1)用EXCEL分析問題的技巧
a)什么是excel的宏
b)利用excel的宏資源快速分析數據
c)制作自己的excel宏文件
2)用AIGC技術幫助數據處理和問題分析
a)數據處理
b)PPT制作
案例實踐：通過(guo)(guo)數(shu)據(ju)分(fen)析發(fa)現經(jing)營過(guo)(guo)程中的(de)“跑冒(mao)滴漏(lou)”問(wen)題

運營商數(shu)據及問(wen)題分析解決課(ke)程