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數據思維與應用課程

課程背景：
隨著數字化轉型成為企業的必答題，企業數字化進程全面加速，面對產品、研發、財務、人力、銷售、維護各個環節鋪面而來的數據，我們應該如何高效分析處理，如何提升我們的工作效率，適應企業數字化轉型的趨勢，這是企業必須面對的狀況。對于企業而言，順應數字化轉型，培養數據思維尤為重要。掌握系統思維+指標體系+問、拆、解、現四個關鍵步驟進行數據分析決策的方法，即是本課程要討論的主要內容。
同時，AI技術得到了快速發展，并在許多領域得到了廣泛應用。利用AI工具進行數據分析已經成為了數據分析領域發展的趨勢。
 本課程聚焦于數據思維和數據分析，并利用AI工具對商業數據進行實戰分析演練，通過本課程的學習，學員將掌握數據思維以及AI在數據處理領域的使用，極大提高工作效率和效能。

課程收益：
● 理解數據思維并掌握數據思維培養方法；
● 掌握基于數據思維進行業務數據分析的體系/步驟方法；
● 掌握結合業務的數據收集方法/多維度分析方法/基于數據的決策方法；
● 掌握AI輔助的數據分析方法和數據可視化方法。

課程對象：對數據思維和數據分析感興趣的員工

課程大綱
第一講：*思維與定量化
1、*思維的底層邏輯
2、左右腦訓練方法
3、定量化與數據思維
4、數據的模型思維
案例/練習：如何建立模型判斷盈虧

第二講：認識數據和數據感覺的培養
1、什么是數據
2、數據分析處理的目標
3、數據分析的流程
4、度量指標的選擇及應用
1）均值VS中位數VS眾數及使用
2）全距/四分位數的使用
3）百分位數與箱線圖的使用
4）標準差和正態分布的使用
案例/練習：如何進行調查與分析；如何抓住問題/場景的數據關鍵？

第三講：業務指標體系的構建——經營決策的重要基礎
1、什么是指標
2、指標體系的點線面體
3、業務指標體系的在經營分析和商機管理中的作用
4、指標中的“量”和“率”
5、指標體系的構建
1）業務場景關鍵元素分類
2）業務過程追蹤
3）業務邏輯關系梳理
4）通過比較形成標準
案例/練習：結合自身業務形成指標體系

第四講：運用數據思維分析解決問題——經營決策的具體手段
一、“問”——高效且精準的數據收集方法
1、費米估算確定數據采集點/觀測點
2、問卷的應用
3、實驗的應用
二、“拆”——分解問題/數據
1、思維導圖工具背后的思維運用
2、思維導圖運用的BOIS
3、思維導圖變形之邏輯樹運用
4、拆解的MECE原則及相應方法
5、畫像的應用
6、用戶旅程分析的應用
案例/練習：結合自身業務分析業務流程鎖定問題點 
三、“解”——數據分析，尋找根源
1、四種方法
1）數據的分類
2）數據的對比
3）數據的假設
4）數據的相關性：購物籃分析、散點圖分析、基于統計的相關性分析
2、重要工具的使用
1）加權矩陣圖
2）決策樹
案例/練習：運用相應方法對前述問題進行分析，尋找解決方案/措施，并進行量化決策分析
其余案例：如何解讀周報；尋找真正的責任人；辛普森悖論；候選人選擇的決策
小練習：如何利用思維導圖/邏輯樹分析建模形成業務提升方案？如何對客戶進行畫像？如何利用用戶旅程進行產品提升？
思考：優秀員工如何選用統計指標進行評價
四、AI工具應用的關鍵點
1、與AI溝通的四種能力
2、AIGC與思維鏈
3、與AI溝通的萬能模板
4、與AI溝通的關鍵點
1）To Do and Not To Do
2）增加示例
3）使用引導詞
4）增加角色或任務
5）使用特殊符號
6）增加角色或任務
五、“現”——直觀呈現，強力說服
1、數據可視化的四大基本方向
2、數據可視化的基本圖形
3、AI的角色和能力設定
4、基于AI進行數據分析的步驟
5、基于AI的看板制作
6、數據可視化的指向性表達
7、數據可視化的陷阱
案例分析：各種可視化案例

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