任(ren)何一(yi)場商業演講中，數據都(dou)扮演著極為(wei)重(zhong)要的角色。
如果(guo)你能講好(hao)一場(chang)有大量數據的演講，那么，觀(guan)眾會覺得你值得信任(ren)，堅定(ding)你是一位專家的認知。
然而(er)現實中，一些演(yan)講者在使用數(shu)字PPT演(yan)講時，只是純粹地照搬數(shu)據和圖(tu)表，PPT中充斥(chi)大量(liang)無用的(de)(de)信息，頁面(mian)混亂無序、雜亂無章，令讓觀(guan)眾十(shi)分(fen)費解，他(ta)們根(gen)本看不(bu)(bu)懂、聽不(bu)(bu)懂，索性(xing)也(ye)就(jiu)放棄聽下去的(de)(de)念頭了，這也(ye)是為什么很(hen)多(duo)重要的(de)(de)演(yan)講，即便有詳(xiang)實的(de)(de)數(shu)據和獨(du)到的(de)(de)見解加持(chi)，最后也(ye)都失敗了的(de)(de)原因。
那(nei)么，商業演講中，如何讓你(ni)的數據說話，讓你(ni)的PPT簡潔、實用，讓你(ni)的演講更(geng)有(you)說服力呢？
用(yong)簡(jian)單易(yi)懂的形式呈現(xian)你(ni)的統計數據
假設你正在(zai)臺下聽講，發(fa)(fa)現演(yan)講者的PPT并沒有(you)(you)發(fa)(fa)揮應有(you)(you)的作用時，你認(ren)為(wei)問題(ti)出在(zai)哪兒？我的客戶給出一些這樣的答案：
PPT信息龐雜構圖混亂；
PPT頁面圖表放置過多；
圖表內容(rong)信息量過(guo)大(da)；
信息(xi)數據沒有經過處理。
演講PPT發(fa)揮不了(le)應有的(de)作用會(hui)有什么后果(guo)呢？
*的(de)可(ke)能是坐在臺下的(de)觀眾昏昏欲睡，徹底忽略你的(de)演講。
切(qie)記，商業演(yan)講(jiang)不(bu)同于商業文件，演(yan)講(jiang)PPT不(bu)是(shi)年(nian)報，不(bu)是(shi)市場(chang)分析報告，也不(bu)是(shi)商業計(ji)劃書……
所以(yi)，你的演講PPT要(yao)做到簡單易懂，令(ling)觀眾一(yi)目了然，深(shen)以(yi)為然，迅速認同，。
首先(xian)，要從簡化開(kai)始。刪除不需要的詞語、數字(zi)、標(biao)尺(chi)和圖(tu)例(li)，任(ren)何(he)數字(zi)型PPT都可(ke)以因此改頭換面。
將數據放在合適的位置
這就要說(shuo)到數字型(xing)PPT的排版格式問(wen)題了。
你可能會說：“我的觀眾(zhong)又不是(shi)專業的設計師，他們會注意到格式(shi)嗎(ma)？”
他們也許看(kan)不(bu)出來，或者不(bu)知道自己(ji)能不(bu)能看(kan)出來。
但是，通(tong)常人對(dui)視覺信(xin)號(hao)的反應是有習慣的，而且很難(nan)改變，如果(guo)(guo)視覺效果(guo)(guo)很差，人們會(hui)覺得不舒服、不喜歡，他們會(hui)說(shuo)，“這個PPT看(kan)起來好像不大對(dui)……“
這個(ge)問(wen)題嚴重嗎(ma)？是的，非常嚴重。
請別(bie)忘記，演講中的任何東西都可(ke)能成為說(shuo)服觀眾的阻力。
在演講(jiang)中，觀眾很容(rong)易置(zhi)疑(yi)你的專業水平導致迅速失去(qu)聽下去(qu)的興趣。
怎么解(jie)決呢？一些(xie)常見的數據排版(ban)原則要了解(jie)。
比如，標題要(yao)(yao)從(cong)左向(xiang)右(you)橫(heng)著寫，而不要(yao)(yao)縱向(xiang)排列。因為PPT投影時，觀(guan)(guan)眾需要(yao)(yao)轉下他們的頭，如果(guo)大多(duo)數頁面都是(shi)縱向(xiang)標題，那你就會(hui)看到觀(guan)(guan)眾經常齊(qi)刷刷地歪起了腦袋，感覺(jue)會(hui)不會(hui)有些累？
再比如，圖(tu)表(biao)走勢會給人帶來不(bu)同的(de)(de)心理暗示，如果圖(tu)表(biao)從左(zuo)向右，依次上升(sheng)，最(zui)高的(de)(de)那(nei)個是你(ni)的(de)(de)公司。那(nei)么(me)，你(ni)不(bu)但悄悄地(di)取得了優勢地(di)位，而且公司的(de)(de)名字(zi)也將成為觀眾最(zui)容易看見并牢(lao)牢(lao)記住(zhu)的(de)(de)字(zi)眼。
讓數據形象化
很(hen)多商(shang)業(ye)演講PPT只有文字(zi)，缺少圖片、動畫和視(shi)頻，這類PPT看(kan)上(shang)去就枯(ku)燥(zao)乏味，如果連著看(kan)幾十頁文字(zi)肯(ken)定讓(rang)人(ren)興致全無(wu)。
你或(huo)許會認為：聽演(yan)講時，人們只想知(zhi)道(dao)事實，那些花哨的動畫會轉移聽眾(zhong)的注意力。
這(zhe)樣(yang)的(de)想法似乎也有道理(li)，如果使用不(bu)當，動畫的(de)確(que)可能起到反作用。
但是(shi)設計(ji)精良、契合主題的動(dong)畫(hua)可以讓信息(xi)表(biao)達得更(geng)加(jia)清楚，讓演(yan)講PPT看上去更(geng)有感染力，你(ni)的演(yan)講也會變得奪人(ren)眼球，更(geng)具說服力。
告訴觀眾如何理解你的數據
演(yan)講過(guo)程中，進行(xing)適當(dang)地(di)補充(chong)說(shuo)明，告訴觀(guan)眾如何閱(yue)讀(du)PPT上的(de)數據，是(shi)非(fei)常有必(bi)要的(de)。
這(zhe)樣可(ke)以避免你(ni)在臺上口(kou)若懸河的時候(hou)，下面的觀眾不知所云。
每(mei)一位聽眾都(dou)將采用(yong)同一種(zhong)方式理解(jie)你(ni)的數(shu)據，因為他們(men)使用(yong)的方法(fa)正(zheng)是來自于你(ni)的指導(dao)。
你可以(yi)運(yun)用語言導(dao)航技(ji)巧，“藍色區域代表(biao)的(de)是……“，或(huo)者”在第一行你將看到……“
一(yi)旦你引導聽眾去觀察數(shu)據，你就可(ke)以進一(yi)步(bu)詳細討論這個圖表或表格。
用更生動的語言(yan)說明數(shu)據
要解(jie)釋清楚每一個(ge)統計(ji)數(shu)(shu)字(zi)的(de)意(yi)義(yi)，特別是那些大的(de)數(shu)(shu)據(ju)，最好(hao)用生動(dong)形象、富有感染力，并且與(yu)聽眾(zhong)日常(chang)生活密切(qie)相關(guan)的(de)比喻來(lai)說明(ming)。
比如(ru)：“每(mei)天，7000萬人(ren)與他們的心臟疾病共同生活(huo)，走在路上，擦(ca)肩(jian)而過(guo)的每(mei)三個人(ren)中就有一個可能死于(yu)心臟病。”
你的(de)語言表(biao)達要深入到(dao)每一個用詞。要提升觀眾(zhong)(zhong)的(de)興趣(qu)，就要大(da)量使用生動的(de)、描述性的(de)、感官性的(de)細節，可以(yi)將(jiang)視覺、聽覺、味覺囊括進(jin)來，讓聽眾(zhong)(zhong)腦海中形成具有沖擊力的(de)畫面。
我們來看(kan)下科學家(jia)是如何將枯燥(zao)干澀的激(ji)素百分比變成富有感(gan)染(ran)力的語言：
這(zhe)里是我(wo)們有關睪(gao)丸素(su)的(de)新(xin)發現……充滿(man)力(li)量的(de)人(ren)會(hui)多分(fen)泌(mi)20%，而能(neng)量不足的(de)人(ren)則少分(fen)泌(mi)10%。接下來，我(wo)們從皮質醇中(zhong)發現什(shen)么呢？充滿(man)力(li)量的(de)人(ren)會(hui)少分(fen)泌(mi)25%，而能(neng)量不足的(de)人(ren)則會(hui)多分(fen)泌(mi)25%。因此兩分(fen)鐘引起激素(su)的(de)變化(hua)，要(yao)么讓你的(de)大腦(nao)堅定、自信(xin)和舒(shu)適，對壓力(li)做了更好(hao)的(de)反(fan)應；要(yao)么，你懂得(de)，感覺整個人(ren)都(dou)被壓垮了。
一場(chang)商業演講(jiang)，說服(fu)聽眾按照你的(de)意愿行事就已經是一場(chang)“攻堅戰”了，為什么還要制作(zuo)傳達錯誤信息的(de)PPT使之難上加難呢(ni)？
已經(jing)設(she)計(ji)好(hao)寓繁于簡、讓(rang)觀眾省心省力的(de)PPT了，為什么還要(yao)通(tong)過(guo)一些錯誤的(de)敘(xu)述增加觀眾的(de)理(li)解(jie)難度呢？
希望這(zhe)些演講中的BUG統統不要發生(sheng)在你的身上。
精心準備你的(de)數字型PPT的(de)演講，把你的(de)數據亮出來，讓你的(de)數據說話吧！
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