国产蜜臀AV在线一区尤物_久久精品国产亚洲av麻豆甜_成人免费午夜无码视频在线播放_狠狠色噜噜狠狠狠888米奇视频

AI工具應用課程

【課程背景】
數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色,以互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術近幾年發展迅猛,數字技術與傳統產業的深度融合釋放出超級能量。
在數字化轉型的大趨勢下,人力資源管理領域正經歷深刻變革。對于南京港口國企而言,傳統人力資源管理方式在面對龐大員工群體、復雜倒班制工作模式時,逐漸顯露出效率低下、決策缺乏數據支撐等問題。
 隨著AI大模型技術的飛速發展,將其應用于人力數據分析,能夠精準預測離職風險、高效診斷效能問題,為企業人力資源管理提供科學依據,提升管理效率,對保障港口的穩定運營和持續發展具有重要意義。

【課程收益】
深入理解人力資源數字化轉型的發展趨勢,清晰認知AI大模型在人力資源領域的應用價值和潛力
熟練掌握運用AI大模型進行離職預測、效能診斷的方法和技術,學會基于港口倒班制員工出勤數據進行建模分析
通過對港口實際案例的研討與演練,有效提升運用數字化工具和方法解決企業實際人力資源管理問題的能力

【課程特色】
貼合實際:符合企業數字化轉型的訴求,數據分析邏輯清晰,課程生動形象,尤其情景教學部分,學員有身臨其鏡之感
真實接地:所有課程中的工具應用,符合企業在不同行業、不同階段的代表性,能夠和學員達成共識

【課程對象】
企業中高層管理人員、企業數字化工作人員、企業人力資源從業人員

【課程大綱】
一、企業數字化建設的必要性和面對的挑戰
1、企業數字化建設以及未來的態勢
2、承接數字化轉型的具體落地路徑
3、數字化思維框架下的人力資源管理升級
數字化思維下的人員流動管理
數字化思維下的人才發展管理
數字化思維下的薪酬績效管理
員工關系管理中的量化管理與數據分析

二、AI大模型在人力資源中的核心應用
1、AI大模型技術解析
離職預測模型:邏輯回歸、隨機森林、深度學習算法對比
效能診斷框架:基于員工行為數據的KPI關聯分析
2、港口倒班制數據特征
數據類型:排班記錄、考勤異常、員工滿意度調研等
典型問題:疲勞駕駛風險、排班公平性爭議
3、港口案例研討與數據建模
(1)小組研討:南京港口倒班制痛點
案例1:某碼頭倒班員工離職率同比上升20%,如何定位原因?
案例2:排班沖突導致作業效率下降,如何優化?
(2)數據建模演練
工具包實操:使用工具包進行倒班數據清洗與可視化
模型構建:基于歷史數據訓練離職預測模型

三、AI工具深化應用與場景化部署
1、AI工具包應用與效能診斷
(1)工具包功能詳解
模塊1:離職預測工具(輸入倒班數據,輸出風險評分與干預建議)
模塊2:排班優化工具(輸入員工偏好與作業需求,生成智能排班表)
2、效能診斷實操
步驟:數據導入→模型運行→結果解讀
小組模擬:如“某班組疲勞度高于均值30%的演練
3、建立企業的人效分析管理系統
人效指標庫的建設
人效的監測與管理

AI工具應用課程