課程描述(shu)INTRODUCTION
SPC培訓課程



日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
SPC培訓課程
【課程背景】
TS16949中的管理工具:APQP/CP產品品質先行計劃和控制計劃、PPAP生產件批準程序、FMEA潛在的故障模式和影響分析、MSA測量系統分析、SPC統計過程控制、過程能力研究、抽樣方案等不僅適應于汽車行業,現在在各個行業都得到了廣泛的運用,為企業的發展注入了新的動力。
產品質量的統計觀點認為,過程的質量在各種因素的制約下,呈現波動性,但過程質量的波動并非漫無邊際,在一定的范圍內,過程質量的波動呈現統計規律性。
SPC統計過程控制就是根據過程質量的統計規律性這一原則,利用統計技術對各個階段進行監控,從而達到保證產品質量的目的。
過程能力是過程在受控狀態下的實際加工能力。研究過程能力能夠了解過程能力能否滿足質量要求,為經濟合理的過程設計、質量檢驗方式提供依據。分析過程能力的變化情況,還可以對過程能力較差的過程實行重點管理,對過高的過程能力進行削減,以使過程的成本保持在合理的水平。
而合理的抽樣方案的制訂既可以保證品質,又可以為你節省檢驗人員、縮短檢驗時間、節約檢驗成本,在正確的時間,正確的地點提供給客戶正確的產品。
品質(zhi)管理提高(gao)篇為你(ni)提供穩定過程控(kong)制能(neng)力(li)控(kong)制方法,為你(ni)的生產順(shun)利(li)進行保駕護(hu)航,為你(ni)迎來忠誠的客戶,從而使你(ni)在你(ni)的業(ye)界獨(du)占鰲頭(tou)!
【課程收益】
1)掌握過程能力的分析及控制方法,安定生產。
2)了解五大質量管理工具。
3)學會用控制圖管理生產過程,保證生產有序進行。
4)掌握一次抽樣方案的制訂方法,了解中外各中抽樣方案的優缺點;制訂合理的抽樣方案,節省成本。
5)掌握統計學在質量管(guan)理中的(de)運用,為你的(de)工程能力分析及提高提供保障,超過競爭對手,迎來廣泛(fan)客戶。
【課程大綱】:
一. 序言
1)現場質量管理應具備的管理意識
①顧客第一的思想
②基于三現主義的現場管理
③遵循PDCA解決現場問題的流程
④解決現場問題的優先順序
⑤現場問題的預防及處理
⑥重視過程解決現場問題的思想
⑦現場質量管理偏差的控制:異常原因與偶然原因引起的偏差分析
2)數據分析 :
①語言數據
②數(shu)(shu)值數(shu)(shu)據:計(ji)數(shu)(shu)值、計(ji)量值的區別與分析
二. 五大管理工具
1)五大管理工具和TS16949
APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA
2)FMEA失效模式及影響分析
①質量的二元特性分析
②DFMEA和PFMEA
③失效模式分析
④FMEA經典案(an)例
三. 統計手法基礎
1)QC七大手法介紹
2)直方圖運用講解
①直方圖的定義及作圖方法及在品質管理中的作用(緊跟日本JIS標準,提供*作圖方法)
②閱讀分析直方圖
③數據的分布狀態
④統計學入門:正態分布介紹
從直方圖到正態分布
卡平方的檢驗及F檢驗
平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用
正態分布標準化
正態分布中工程不良率的確定與分析
3s與(yu)休哈特控制圖分析
四. 過程能力研究
1)過程的定義
2)過程的特點
3)過程的波動分析及其對質量控制的影響
①偶然原因引起的波動及其應對方法
②異常原因引起的波動及其應對方法
4)短期過程能力研究
①定義(CP/Cpk)
②標準偏差的估計
③過程能力的計算
規格中心和正態分布中心重合時(雙規格)
規格中心和正態分布中心不重合,發生偏移時(雙規格)
單規格狀況下的工程能力研究
④過程能力研究的步驟
5)過程能力的判斷與處置
①判斷標準
②處置對策:根據現狀準確處置
提高客戶要求,打敗競爭對手法
簡化檢驗步驟,削減成本法
維持現狀,抓住關鍵法
加強檢驗,不斷改進法
全數檢驗法
停止加工,全面改善法
6)影響過程能力的因素分析及控制措施
①影響因素的分析步驟
②影響因素的5M1E分析法及處置措施
7)提高過程能力指數的方法
①調整分布中心,減少偏移量
②提高過程能力,減少分散程度(即減小標準偏差)
③修訂公差范圍
8)工廠中過(guo)程能力(li)研究作業指導書案例
五. 統計過程控制SPC
1)SPC定義
2)控制圖的原理(休哈特控制圖)
3)工程中常犯的兩種錯誤及檢出力
4)控制圖的種類及各種控制圖的優缺點
5)控制圖的用途
6)控制圖
①控制圖的做圖方法
②控制圖的判斷準則:過程異常的8種模式
③各判斷模式的分析及對策
7)控制圖案例分析
8)群的(de)劃分條件
六. 抽樣檢查
1)什么是檢查
2)品質檢查的目的
3)檢查的方法分類及使用范圍
①全檢
②抽檢
③免檢
4)桑戴克曲線
5)批次合格率的計算
6)AOQ平均出貨檢查品質等級在抽樣檢查中的運用
7)OC曲線及其在消費者風險和生產者風險中的運用
8)GB/T2828和美國國家標準(日本等同采用)的異同點
9)日資企業通用抽樣方案制訂方法(單次抽樣)
①基本術語:AQL、樣本、母群體、Ac、Re、LR、不合格的分類
②基本的單次抽樣方案制訂
批量大小的確定
<批的組成注意事項
<穩定批
<流動批
<批量大小的確定
l AQL等級確定
<26檔AQL值的選用規則
〈AQL值選擇時應考慮的因素
l 檢查水平的等級確定
<一般檢查水平
<特殊檢查水平
<檢查水平的選擇原則
l 檢查松緊度的確定
<正常檢查
<加嚴檢查
<減量檢查
l 根據各抽樣表進行抽樣方案的演練
10)案例分析(xi):新(xin)產(chan)品投產(chan)后何(he)時由全檢(jian)調整為抽檢(jian)
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/9185.html
已開課時間Have start time
- 丁展鵬
生產計劃公開培訓班
- 供應鏈計劃管理PMC—高端 雷衛旭(xu)
- 多品種小批量下的生產計劃與 蔡岳(yue)
- 生產計劃與物料控制(PMC 王(wang)老師
- 標準工時與生產線平衡管理實 陳志華
- 生產計劃與物料控制(PMC 蔡老師
- 柔性生產計劃與排程管理 蔡岳
- 多品種小批量的生產計劃與排 蔡岳
- PMC-生產計劃與物料控制 李文發
- 多品種小批量下的生產計劃與 孫老(lao)師(shi)
- TPM—全面生產管理活動 王(wang)老師(shi)
- 生產計劃與物料控制PMC實 雷衛旭(xu)
- 多品種小批量下的生產計劃與 張(zhang)小強(qiang)
生產計劃內訓
- AI驅動下的PMC新實踐: 宋志軍
- 多品種小批量生產計劃柔性排 宋(song)曦
- 生產計劃與物料控制 陳小之
- 小批量生產計劃柔性排程管理
- 工廠價值流分析&制造成本控 劉寶生
- AI賦能--交期異常分析與 程(cheng)平安
- 多品種小批量運營管理QDC 劉寶生
- 《生產統計與數據分析》 范斌(bin)
- 生產計劃與物料管理PMC 陶建科
- 多樣少量市場下的PMC管理 王國超
- AI人工智能對于生產計劃的 吳(wu)正偉
- 安全生產與AI融合應用培訓 李涵