明(ming)朝一哥王(wang)陽明(ming)晚年對自己哲學思想的(de)全面概括(kuo)，即“無善(shan)(shan)無惡(e)心之(zhi)體，有(you)(you)善(shan)(shan)有(you)(you)惡(e)意之(zhi)動，知善(shan)(shan)知惡(e)是良知，為善(shan)(shan)去惡(e)是格物”四句。
我們這里簡單地對前面兩句話做一個闡述，以便我們后面對NLP的換框(kuang)法(fa)進行講解！
無善無惡心之體
（體：本(ben)也；根(gen)本(ben)、本(ben)來。心(xin)之(zhi)體：心(xin)的根(gen)本(ben)，心(xin)的本(ben)來。）
句釋：心的本(ben)來是(shi)不(bu)(bu)垢不(bu)(bu)凈(jing)，不(bu)(bu)增不(bu)(bu)減，不(bu)(bu)善(shan)不(bu)(bu)惡(e)。心(xin)之體，即(ji)是本心(xin)，也是禪宗所謂“本來(lai)面(mian)目”。
有善有惡(e)意之動(dong)
（意(yi)：內心(xin)的思想、內心(xin)的想法。意(yi)之動：思想在(zai)活動，念頭在活動(dong)）
句(ju)釋：心之體(ti)如深(shen)潭般(ban)沉靜，意之動(dong)如風吹水面，呈現出無比活躍的(de)種種念想(xiang)。而平(ping)常這些(xie)成千上萬的念(nian)頭當中，絕(jue)大多(duo)數都(dou)是跟(gen)自己的期待和(he)欲(yu)望相關(guan)。簡單(dan)地說(shuo)當你(ni)對事物(wu)有對錯、好(hao)壞的判斷標準的時候，其實是你(ni)的念(nian)頭起來了(le)，你(ni)是思維開(kai)始活動了(le)。
“無善無惡心之(zhi)體(ti)、有善有惡意之(zhi)動”簡單(dan)地(di)講：心的本體是無(wu)善無(wu)惡，所以天(tian)地萬物也(ye)是(shi)無善(shan)無惡(e)的。那(nei)我(wo)們(men)對(dui)待天(tian)地萬物的態度也應該是無(wu)善無(wu)惡，如果我們有善有惡的區別，那就是我們起了意念。（PS：之前的(de)文章講(jiang)過(guo)事物的(de)空性，是(shi)同一個意思）
這里得出了非常重要的觀點(dian)：所(suo)有的事本身是沒有意義的，所(suo)有的意義都(dou)是人加(jia)上去的。既然(ran)是人加(jia)上去的意義，則(ze)一件事情：
第一，可(ke)以(yi)有(you)這個(ge)意義，也可(ke)以(yi)有(you)那個(ge)意義，當然(ran)也可(ke)以(yi)有(you)更多的意義。
第二，可以有“惡”的意(yi)(yi)義，也可以有“善”的意(yi)(yi)義。
既然如此，那么同一件事情在不同的情景會有不同的意義而且同一件事情里面總有不止一個意義包含其中。總之，我們只需要找出其中最能給自己幫助，最能達成效果的意義。NLP換(huan)(huan)(huan)框(kuang)法，就是轉變事(shi)情意義(yi)的方法，也是正面(mian)意向的行為選擇(ze)方法。換(huan)(huan)(huan)框(kuang)法分為：環境換(huan)(huan)(huan)框(kuang)和意義(yi)換(huan)(huan)(huan)框(kuang)。
什么是情(qing)景換框呢？一樣的經驗、行為或事件會隨著發生的情景不同，帶出不同的意義和結果。簡單地說同一個行為（X），可能會在不(bu)同的(de)環境下，有不(bu)同的(de)意義(yi)（Y）存在。
Y1
X = Y2
Y3
王(wang)陽明用心學(xue)給(gei)我們(men)舉了一個通俗易(yi)懂(dong)的(de)例子。
王陽明(ming)的弟子(zi)薛侃有一(yi)天在花園中除草(cao)時，付出了許多汗水(shui)，所以哀(ai)嘆道：“為什(shen)么(me)天地之間，善難培養，惡難鏟除？！”
王陽明當時就(jiu)(jiu)在花園賞花，聽到薛侃(kan)的嘆息，立即察覺到傳播(bo)心學世界觀的機會來了，于是接口道：“你就(jiu)(jiu)沒培養善，也(ye)沒有(you)鏟(chan)除惡。”
薛(xue)侃莫名其妙，因(yin)為他(ta)勞(lao)碌了大半(ban)天(tian)，鏟(chan)除(chu)了很多雜草，而且他(ta)經常(chang)澆灌花朵，這怎么能說是沒有培(pei)養(yang)善(shan)，沒有鏟(chan)除(chu)惡(e)呢！
王(wang)陽明發(fa)現了薛侃(kan)的疑惑，卻沒(mei)有繼續深入(ru)這(zhe)個話題，而是轉到另外一個問題上(shang)去(qu)了：“你呀(ya)，如(ru)此看待善惡，因為從形體(ti)上(shang)著眼(yan)，錯誤在所(suo)難免。”
薛侃這回如墮云里霧里，更不(bu)知王(wang)老師的話(hua)是什么意思(si)了。
王陽明馬上解釋(shi)說：“天生(sheng)萬(wan)物和花(hua)園(yuan)里(li)有花(hua)又(you)有草(cao)(cao)一(yi)(yi)樣。哪里(li)有善(shan)惡(e)之別？你(ni)想賞花(hua)，花(hua)就是(shi)(shi)善(shan)的，草(cao)(cao)就是(shi)(shi)惡(e)的。可如(ru)有一(yi)(yi)天，你(ni)要在(zai)門前(qian)搞(gao)個草(cao)(cao)坪(ping)，草(cao)(cao)又(you)是(shi)(shi)善(shan)的，草(cao)(cao)坪(ping)里(li)的花(hua)就肯定被你(ni)當(dang)成惡(e)的了。
這種‘善惡’都是(shi)(shi)由你的私意(yi)產生(sheng)，所以就是(shi)(shi)錯誤的。”
薛侃吃驚地問(wen)：“這不(bu)就是無(wu)善無(wu)惡了(le)嗎？”
王(wang)陽明(ming)正色道：“天下任何事物本來就沒有善(shan)惡，它之所以有善(shan)惡，全是你強(qiang)加給它的。我(wo)問你，黃金是善(shan)還是惡？”
薛(xue)侃搓著手興奮地說：“黃金是大大的(de)好東西(xi)，當然(ran)是善的(de)。”
王(wang)陽明問：“這要看黃金(jin)在(zai)(zai)什么地(di)方。它在(zai)(zai)你手上(shang)，肯定是(shi)善的，可如果它在(zai)(zai)你胃里呢？”
薛侃搖(yao)頭道(dao)：“那(nei)這就是惡的了。”
王(wang)陽明又問(wen)：“糞便是善的還是惡的？”
薛侃(kan)肯定地(di)回答：“那玩(wan)意兒肯定是惡的。”
王陽明笑了：“糞便可以讓莊稼生(sheng)長(chang)，在(zai)老農心中(zhong)，它就是善的。
NLP情景換框法解(jie)碼(ma)：同(tong)一事物(wu)在不同(tong)情景下有不同(tong)的意義。
1、草對(dui)花園(yuan)來說是(shi)“惡”，但是(shi)對(dui)草坪來說，草就是(shi)“善(shan)”，而草本身是(shi)“無善(shan)”“無惡”的。
2、黃(huang)金在手上是(shi)“善”，但是(shi)在胃里卻(que)是(shi)“惡(e)”，而黃(huang)金本身(shen)是(shi)“無(wu)善”“無(wu)惡(e)”的。
3、糞(fen)便在(zai)薛侃眼中是(shi)(shi)“惡”，但是(shi)(shi)在(zai)老農心中卻是(shi)(shi)“善(shan)”，而糞(fen)便本身(shen)是(shi)(shi)“無善(shan)”“無惡”的
意義(yi)換框(kuang)：也稱內容換框(kuang)。同一(yi)件(jian)事(shi)(shi)情里面總有不止一(yi)個意義(yi)包含其中，那么(me)我(wo)們以效(xiao)果(guo)為導向，找出事(shi)(shi)物(wu)當中最能幫(bang)助自己(ji)的意義(yi)，這(zhe)便是意義(yi)換框(kuang)法。
X = Y, 還有沒有其(qi)他的意義？
Y1
X =Y2
Y3
舉例：
1、老了就是什么都沒用了啊--》【內容(rong)換框(kuang)】：家(jia)有一老，如有一寶啊！
解碼：老了（X）=沒(mei)用（Y1）--》老了(le)（X）=家里的寶（Y2）
2、我沒錢，只能買一輛小型的汽車。”--》【內容換框】：“好呀。買輛小車，既可以省油費，還容易泊位停(ting)車。”
解碼：買小型的汽車（X）=沒錢（Y1）--》買小型的汽車(che)（X）=省(sheng)油費，容易停(ting)車（Y2）
這里，我們再(zai)介紹一個簡單(dan)易用(yong)的五(wu)步脫困(kun)法。
另外(wai)，情景換框法(fa)和意(yi)義(yi)換框法(fa)經常(chang)是結合(he)一起來用的(de)(de)。特別是意(yi)義(yi)換框法(fa)往往并不是一步到位(wei)，它(ta)需要通過先跟后帶的(de)(de)同時，不斷地(di)變換事物的(de)(de)意(yi)義(yi)，從(cong)而最終達到效果。關(guan)于這(zhe)些，我們會在后面的(de)(de)分享中再舉(ju)例說明。敬請(qing)期(qi)待。
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