課程描述INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
生產計劃排程(cheng)與APS
培訓對象:
制造(zao)型(xing)企業(ye)高管(guan)、廠長、供應(ying)鏈總(zong)監(jian)、生(sheng)(sheng)產總(zong)監(jian)、運營(ying)(ying)總(zong)監(jian)、運營(ying)(ying)主管(guan)、企業(ye)的計劃(hua)(hua)物料(liao)經理、生(sheng)(sheng)產計劃(hua)(hua)人員、物料(liao)計劃(hua)(hua)人員、各級計劃(hua)(hua)管(guan)理人員、MES系(xi)統項目等相(xiang)關企業(ye)管(guan)理人員
課程簡介:
生產(chan)計(ji)(ji)劃排(pai)程(cheng)是制(zhi)(zhi)造(zao)型(xing)企業生產(chan)運營的(de)主線和難點,具有很大(da)(da)的(de)經(jing)驗性和靈活性,經(jing)常依賴少(shao)數計(ji)(ji)劃人員的(de)經(jing)驗,企業如何(he)在(zai)個性化、數據(ju)化的(de)智能制(zhi)(zhi)造(zao)趨(qu)勢(shi)下,針對不同訂單的(de)排(pai)程(cheng)原則,應用(yong)APS(高級計(ji)(ji)劃排(pai)程(cheng)系統),通(tong)過(guo)(guo)數據(ju)與算法制(zhi)(zhi)定相對最優的(de)計(ji)(ji)劃將成為工廠智能化實施的(de)關鍵環節。本課程(cheng)在(zai)介紹生產(chan)計(ji)(ji)劃體(ti)系的(de)基(ji)礎上,結合近(jin)年智能制(zhi)(zhi)造(zao)、大(da)(da)數據(ju)、APS等(deng)技術,通(tong)過(guo)(guo)實際案例的(de)學習,讓計(ji)(ji)劃管(guan)理(li)人員快速理(li)解并掌握未(wei)來智能排(pai)程(cheng)的(de)趨(qu)勢(shi)。
課程目標&收益:
1、理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰
2、完整了解生產計劃的核心體系
3、大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
4、國內外優秀企業的計劃排程實踐與成果分享
5、典型APS系統的(de)邏(luo)輯(ji)與(yu)解決方案介紹(shao)
課程大綱
第一部分 挑戰:智能制造對生產計劃帶來的轉變
正確理解智能制造:首先是國家戰略
從精益化到智能化的演進路線
智能制造的三種創新模式:戰略、運營與服務
端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
智能工廠的目標:數據+算法驅動
生產計劃管理的挑戰:數據的海量與時效
趨勢:基于大數據的動態生產計劃排程是必然
補(bu)課大(da)數據(ju)與計(ji)劃體(ti)系的若干主題(ti)
第二部分 體系:生產計劃的完整體系
典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
牛鞭效應與傳統供應鏈管理的應對策略
完整生產計劃體系的5級邏輯
從預測開始的計劃輸入
為什么采用N+的滾動機制
案例:如何基于大數據技術提高預測準確性
SOP產銷協調的策略、流程與模型
主計劃的輸出:策略均(jun)衡與全局最優(you)
第三部分 排程:基于手工作業的體驗
排程的基本前提條件與目標
舉例:如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排?
精益排程的思路
設定不同作業目標,正確運用不同的作業排序原則
舉例:如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行(xing)作業排序
第四部分 演變:從MRP到APS的邏輯
MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統
APS的核心邏輯分析:基于模型尋優的約束系統
舉例:典型APS軟件系統的使用介紹
APS的數據輸入與排程引擎
舉例:基于線性規劃的排程算法框架應用場景
MES系統與排程功能(neng)簡(jian)介
第五部分 暢想:機器學習與智能排程
機器學習與人工智能
基于BI的智能排程
若干(gan)核心(xin)算法舉(ju)例(遺傳算法GA)
授課專家:李 海
具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家,各期公開課學員人數累計超過10000人次,既有管理系統的外資企業,也有快速擴張的民營企業。
李老師(shi)善(shan)于與企(qi)業(ye)高層建立信任(ren)、暢通(tong)(tong)的(de)溝(gou)通(tong)(tong)渠道,營造良好的(de)項目(mu)運行環(huan)境(jing)。主(zhu)要客戶遍(bian)及汽車、電子、通(tong)(tong)信、機械(xie)、醫療、食品、服裝等多個(ge)行業(ye),咨詢項目(mu)以制造型企(qi)業(ye)的(de)供應(ying)鏈優化、生(sheng)產計劃與庫(ku)存控(kong)制、倉儲物流管(guan)理等為(wei)主(zhu)。
生產(chan)計劃排程與APS
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已(yi)開課時間Have start time
生產計劃公開培訓班
- 多品種小批量下的生產計劃與 張小強(qiang)
- 生產計劃與物料控制(PMC 蔡老師(shi)
- TPM—全面生產管理活動 王老師
- PMC-生產計劃與物料控制 李文(wen)發
- 生產計劃與物料控制PMC實 雷衛旭
- 柔性生產計劃與排程管理 蔡(cai)岳
- 供應鏈計劃管理PMC—高端 雷衛旭
- 標準工時與生產線平衡管理實 陳志華
- 生產計劃與物料控制(PMC 王(wang)老師
- 多品種小批量下的生產計劃與 蔡岳
- 多品種小批量下的生產計劃與 孫老(lao)師
- 多品種小批量的生產計劃與排 蔡岳
生產計劃內訓
- AI驅動下的PMC新實踐: 宋志軍
- 工廠價值流分析&制造成本控 劉寶生
- 《生產統計與數據分析》 范(fan)斌
- 生產計劃與物料控制 陳(chen)小之
- AI賦能--交期異常分析與 程平安
- 小批量生產計劃柔性排程管理
- 多樣少量市場下的PMC管理 王(wang)國(guo)超
- 安全生產與AI融合應用培訓 李涵
- 生產計劃與物料管理PMC 陶建科
- 多品種小批量生產計劃柔性排 宋曦
- 多品種小批量運營管理QDC 劉(liu)寶生
- AI人工智能對于生產計劃的 吳正偉